linfa

Rust语言的综合机器学习工具库

Linfa是一个用Rust语言开发的开源机器学习工具库，为常见ML任务提供全面解决方案。它实现了多种算法，包括聚类、降维、回归和分类等，并具备数据预处理功能。Linfa支持多种BLAS/LAPACK后端，可满足不同性能需求。这个项目旨在为Rust生态系统构建一个活跃的机器学习社区。

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介绍相关项目

noboilerplate - 全面的Rust学习资源库和开发工具

GitHubGithubNo BoilerplateRust编程学习资源开源项目视频脚本

noboilerplate项目是一个综合性Rust学习资源库。它提供视频脚本、推荐阅读材料和实用工具。项目内容包括GitHub上的脚本资源、幻灯片制作工具和音频编辑软件介绍。此外，还推荐了多种Rust学习资源，如官方教程、在线示例和练习项目。项目还包含作者的视频教程和活跃的Discord社区，为Rust学习者提供多方位支持。

tch-rs - Rust语言的PyTorch C++ API接口

GithubPyTorchRustlibtorchnn::Moduletch-rs开源项目

tch-rs是Rust语言对PyTorch C++ API的绑定，通过简洁的封装实现高效的深度学习模型训练和推理。支持系统全局libtorch安装、手动安装和Python PyTorch安装，兼容CUDA并支持静态链接。提供详细的安装说明和丰富的示例代码，包括基础张量操作、梯度下降训练、神经网络构建和迁移学习等，适合不同水平的开发者。

elfo - Rust语言的新型Actor系统

Actor系统ElfoGithubRust并发编程开源项目

elfo是一个用Rust语言开发的Actor系统，为并发编程提供新的解决方案。它支持全功能和测试工具，目前已在生产环境中使用。尽管仍在开发中，elfo显示出良好的性能。开发者可以通过简单配置在项目中使用elfo进行并发编程。elfo目前处于0.2版本的开发阶段，计划在正式发布后进行公开宣布。

rust-av - Rust实现的多媒体处理库

GithubRust-AV多媒体库开源项目纯Rust实现音视频处理

rust-av是一个正在开发中的Rust多媒体处理库，致力于实现解复用器、复用器和编解码器。项目提供音视频原语和处理工具，包含丰富的使用示例。rust-av采用MIT许可证，API持续优化，旨在成为Rust生态系统中的主要多媒体解决方案。该项目托管于GitHub，欢迎开发者参与贡献。

loco - 受Rails启发的Rust Web框架简化全栈应用开发

GithubLocoRustWeb框架后端开发开源项目快速启动

Loco是一个受Rails启发的Rust Web开发框架，为开发者提供高效的应用构建体验。它支持无状态API、SaaS产品、机器学习服务等多种场景，通过简化配置和完整工具链助力Rust开发者快速构建全栈应用。Loco适合熟悉Rails的开发者，也为Rust新手提供友好的学习曲线。该框架旨在简化后端开发流程，提高生产效率。无论是熟悉Rails的开发者，还是Rust新手，都能在Loco中找到熟悉而耳目一新的开发体验。

mlr - R语言的综合机器学习工具包

GithubR语言mlr开源项目数据分析机器学习算法

mlr是一个功能丰富的R语言机器学习框架，为分类、回归、聚类和生存分析等任务提供标准化接口。它支持模型重采样、超参数优化和特征选择，并具备可视化和并行计算能力。尽管已停止新功能开发，mlr仍是一个成熟稳定的工具包，适用于多种数据分析场景。

rust-blog - Rust 编程教程与高级技术博客

GithubRust博客并发编程开源项目标准库编程教程

该博客专注于 Rust 编程语言，提供从初学到进阶的技术内容。主题包括并发编程、RESTful API 开发、标准库特性和内存管理等。博客文章深入浅出，涵盖 Rust 核心概念和高级特性，并提供多语言翻译。适合 Rust 开发者学习和提升技能。

RustBooks - Rust编程语言学习资源汇总从入门到高级的书籍推荐

GithubRust学习资源开源开源项目系统编程编程语言

RustBooks项目汇集了从入门到高级的Rust编程语言学习书籍资源。内容涵盖Rust语言基础、系统编程、网络开发和机器学习等多个领域,既包括免费在线教程,也收录了多本优质出版物。该项目旨在帮助开发者系统掌握Rust核心概念和实践技能,无论是初学者还是特定领域的进阶学习者都能找到合适的学习材料。

tantivy - Rust编写的快速全文搜索引擎库

GithubRustTantivy全文搜索引擎开源开源项目性能

Tantivy是一个Rust编写的全文搜索引擎库,提供类似Apache Lucene的功能。它支持全文搜索、多语言分词、BM25评分和自然语言查询。Tantivy以快速性能和低启动时间见长,适合构建各类搜索应用。该库具备增量索引、多线程处理、压缩存储等特性,为开发者提供了构建搜索引擎的灵活选择。

client_rust - Rust 语言的高性能指标收集库

GithubOpen MetricsPrometheusRust客户端库开源项目监控

client_rust 是一个遵循 Open Metrics 规范的 Rust 客户端库，用于应用程序指标收集。该库具备类型安全、高性能和无 unsafe 代码等特点，支持计数器、仪表盘、直方图等多种指标类型，适用于微服务、分布式系统等场景的性能监控。通过 client_rust，运维人员可使用 Prometheus 等系统有效监控应用。该项目持续努力实现对 Open Metrics 规范的完全兼容，便于开发者进行全面的指标采集。

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