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shifterator

文本对比可视化的Python工具包

Shifterator是一个开源的Python包,专门用于构建词位移图,实现文本分析中两个文本之间差异的量化和可视化。它利用垂直条形图展示词汇对文本差异的贡献及方式,增强了情感分析、熵和差异分析的可解释性。研究人员可通过pip轻松安装Shifterator,并利用详细文档创建多种词位移图,从而深入理解和解释文本比较结果。

pytextrank - 基于图算法的Python自然语言处理与知识图谱工具
GithubPyTextRankspaCy图算法开源项目文本摘要自然语言处理
PyTextRank 是一个Python实现的TextRank算法库,作为spaCy管道扩展,专注于图形化自然语言处理和知识图谱应用。它支持短语提取、低成本抽取式摘要,方便将非结构化文本转化为结构化信息。
TextAttack - 为NLP模型生成对抗样本和进行数据增强的专业工具
GithubNLPTextAttack对抗样本开源项目数据增强模型训练
TextAttack是一个专为自然语言处理(NLP)提供对抗攻击、数据增强和模型训练的Python框架。通过多种预定义攻击策略,用户可以更好地理解和研究NLP模型。TextAttack支持简便的命令行操作和广泛的模型与数据集,提供详细的文档和示例代码,帮助提高模型的泛化能力和鲁棒性。
difftastic - 基于语法分析的结构化文件对比工具
DifftasticGithub代码解析多语言支持开源项目结构化差异工具语法对比
difftastic是一款基于语法分析的结构化文件对比工具。它支持30多种编程语言,能识别代码嵌套、行对齐和换行等特性,提供智能化的差异展示。difftastic可与Git和Mercurial集成,支持合并冲突解析。虽然性能和稳定性有待提升,但它为开发者带来了新颖的代码比对方式。
TextDescriptives - 使用spaCy组件进行多维度文本分析
APIGithubPython库TextDescriptivesspaCy开源项目文本指标
TextDescriptives是一个基于Python的库,通过spaCy v.3管道组件和扩展计算多种文本指标。包括详细文档和Jupyter notebook教程,方便用户上手和使用功能。最新2.0版本引入全新API和组件,支持无代码提取指标的web应用。用户可设置不同参数快速提取文本指标,并将结果导出为Pandas DataFrame或字典。适合文本分析入门者,也为高级用户提供深度定制的选项。
pygwalker - Python数据可视化库 支持拖拽式分析和自然语言查询
GithubJupyter NotebookPyGWalker交互式界面开源项目探索性数据分析数据可视化
PyGWalker是一个Python库,将pandas数据框转换为交互式可视化界面。支持拖拽操作和自然语言查询,简化了数据分析和可视化工作流程。兼容Jupyter Notebook、Google Colab和Streamlit等多种环境,可处理大型数据集。提供强大的数据表格功能,允许保存分析结果。适用于数据科学家进行探索性数据分析,提高工作效率。
tomotopy - 最优性能的Python主题模型库
GithubLDA模型Python扩展SIMD指令集tomotopy主题建模开源项目
该库支持多种主题模型,利用现代CPU的向量化技术提升速度,提供直观的交互视图和高性能并行算法。可轻松通过pip安装,兼容Windows、macOS和Linux,适用于大规模文本数据处理。
py-shiny - 高效构建交互式Web应用的Python框架
GithubPythonShinyWeb应用交互式可视化反应式编程开源项目
Shiny for Python是一款面向数据科学家和开发者的Web应用开发框架。它支持快速构建交互式可视化和原型应用,同时具备扩展性以满足大型应用需求。该框架采用响应式编程,支持模块化开发,并提供多种免费托管选项。Shiny for Python结合了高效开发和灵活扩展,适用于各类数据驱动的Web应用开发。
sjvisualizer - Python时间序列数据可视化和动画库
GithubPython库sjvisualizer动画制作开源项目数据可视化时间序列数据
sjvisualizer是一个Python数据可视化和动画库,专注于时间序列数据。它支持创建条形图竞赛、饼图竞赛、动态折线图和堆叠面积图等动画图表。该库可从Excel文件读取数据,支持自定义颜色和布局,并允许混合使用不同图表类型。sjvisualizer能够生成动态数据展示,适合用于数据分析和可视化。
spotlight - 快速可视化非结构化数据集的开源工具
GithubRenumics Spotlight开源项目数据分析数据可视化机器学习非结构化数据
Spotlight是一个开源的数据可视化工具,专为快速理解和探索非结构化数据集而设计。它支持图像、音频、文本等多种数据类型,通过简单的代码即可创建交互式可视化。Spotlight能够利用数据增强功能识别关键数据集群,适用于机器学习和工程领域的复杂数据分析任务。这个工具可以帮助团队更有效地分析和沟通非结构化数据问题。
PyShortTextCategorization - Python短文本分类和挖掘库
GithubPython开源项目文本分类机器学习短文本挖掘自然语言处理
PyShortTextCategorization是一个专门用于短文本分类和挖掘的Python库。它集成了多种文本表示方法,如主题建模和词嵌入,支持有监督和无监督学习。该库提供文本预处理、预训练词嵌入、多种分类算法和短语相似度计算等功能,为短文本分析提供了全面的工具集。适用于Python 3.8-3.11版本,具备示例数据集、文本预处理、预训练词嵌入支持等特性。它整合了多种主题模型和神经网络分类器,并提供短语差异度量和字符级序列到序列学习等高级功能。
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