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Maryam

Maryam 模块化OSINT框架助力高效数据采集

Maryam是一款基于OSINT的模块化开源框架,旨在快速全面地从开放源和搜索引擎中收集数据。该框架支持Linux、FreeBSD等多种操作系统,提供命令行界面和Web API。Maryam可用于DNS搜索、YouTube和Google搜索等多种场景,持续更新并计划引入基于语言模型的搜索功能,进一步增强数据收集和分析能力。

MetaFinder - 通过搜索引擎发现和分析文档元数据的开源工具
GithubMetaFinderPython工具元数据提取开源项目搜索引擎文档分析
MetaFinder是一个开源的元数据提取工具,通过Google、Bing和百度等搜索引擎发现指定域名下的文档,并自动提取元数据信息。支持命令行和代码集成两种使用方式,可自定义搜索结果数量和线程数。此外,MetaFinder能直接从本地文档中提取元数据,提供全面的文档分析功能。该工具旨在高效收集和分析文档信息,同时注重操作的隐蔽性。
Opus-MT - 多语言神经机器翻译的开源框架
GithubMarian-NMTOPUS-MT多语言开源开源项目机器翻译
Opus-MT是一个开源的神经机器翻译项目,基于Marian-NMT框架开发。该项目利用OPUS数据集训练模型,结合SentencePiece分词和eflomal词对齐技术,提供多语言翻译功能。Opus-MT支持基于Tornado的Web应用和WebSocket服务两种部署方式,并提供大量预训练模型供用户下载。在Tiyaro.ai平台上,Opus-MT部署了543个在线演示API,方便用户体验。这个项目致力于为全球用户提供开放、便捷的翻译服务。
dmarc-visualizer - 开源DMARC报告分析和可视化工具
DMARCGithub开源工具开源项目数据可视化电子邮件认证网络安全
dmarc-visualizer是一个开源项目,用于分析和可视化DMARC结果。它集成了parsedmarc用于解析DMARC报告,Elasticsearch用于存储聚合数据,以及Grafana用于数据可视化。此工具集可帮助分析和解释DMARC报告,提供直观的仪表板来展示电子邮件安全性相关数据。通过这些功能,管理员能够更有效地监控和识别潜在的电子邮件欺诈和域名滥用问题。
C2-Tracker - 开源恶意基础设施情报收集与追踪项目
C2 TrackerGithub僵尸网络威胁情报开源项目恶意软件网络安全
C2-Tracker是一个开源项目,通过Shodan和Censys搜索收集已知恶意软件、僵尸网络和命令控制(C2)基础设施的IP地址。它涵盖了多种恶意工具,如Cobalt Strike、Metasploit等C2框架,以及各类窃密软件、木马和远程访问工具。该项目每周更新数据,可集成到多种安全工具中,适用于威胁情报收集、事件响应和历史分析。
presidio-research - 开源PII检测与评估工具包助力隐私保护
GithubPII检测Presidio命名实体识别开源项目数据生成模型评估
Presidio-research是一个开源的个人身份信息(PII)检测模型开发和评估工具包。它集成了假数据生成、数据表示、模型评估和训练等功能。研究人员可利用该工具包生成合成数据集、评估PII识别性能,以及训练新的命名实体识别模型。Presidio-research支持spaCy、Flair和CRF等主流NLP框架,为PII检测研究提供了综合性解决方案。
OpenMDAO - 开源Python系统分析与多学科优化计算平台
GithubOpenMDAOPython多学科优化开源项目系统分析高性能计算
OpenMDAO是一个用Python开发的开源高性能计算平台,专门用于系统分析和多学科优化。它支持模型分解,便于构建和维护,同时通过高效并行算法实现紧密耦合求解。平台主要支持基于梯度的优化和解析导数,可处理大规模设计空间。此外,OpenMDAO还提供并行计算功能,适用于无梯度优化、混合整数非线性规划和设计空间探索。
Overwatch Data - 开源情报平台提供多领域实时洞察和分析
AI工具Overwatch Data安全情报情报平台数据可视化深层网络
Overwatch Data作为综合开源情报平台,整合社交媒体、新闻、深网和暗网数据,为企业和政府机构提供网络、欺诈、安全、供应链和市场等领域的实时洞察。平台特色包括直观的数据可视化、实时执行摘要生成和新闻数据对话功能。通过筛选关键信息,该平台旨在节省用户时间,为决策提供有力支持。
reconftw - 自动化网络安全侦察与漏洞扫描工具
GithubreconFTW侦察子域名枚举开源项目漏洞扫描自动化
reconFTW是一款开源的网络安全侦察工具,可自动化执行全面的目标信息收集和漏洞扫描。该工具集成了子域名枚举、漏洞检测、OSINT、目录扫描、端口探测等多项功能,支持多种侦察技术。reconFTW能够帮助安全研究人员高效地收集目标信息,快速识别潜在的安全风险。
awesome-ml-for-cybersecurity - 网络安全机器学习资源综合指南
Github入侵检测开源项目恶意软件检测数据集机器学习网络安全
该项目汇集了机器学习在网络安全领域应用的关键资源,包括数据集、论文、书籍、演讲等。内容全面涵盖理论与实践,为研究人员和从业者提供了解和应用机器学习解决网络安全问题的参考指南。
tiny-random-marian - 简洁开源的多语言翻译工具
Apache 2.0GithubHuggingface开源许可开源项目模型法律版权软件许可
tiny-random-marian是一个开源的多语言翻译工具,采用Apache 2.0许可证。这个模型体积小巧,适合在资源受限环境中使用。它支持多种语言间的翻译,为开发者提供了一个简单易用的翻译解决方案。项目适合需要快速集成多语言翻译功能的应用。
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