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HomerSimpson2333333

通过RVC模型实现音频格式转换和加载

HomerSimpson2333333项目使用RVC模型提供音频转换和加载功能。该模型于2023年7月发布,能够将音频文件转换为指定格式,适合多种音频处理场景,并与GitHub上的rvc-runpod项目兼容,具备高效和稳定性。

so-vits-svc-fork - 高效实时声音转换与改进界面
Githubso-vits-svc-fork实时转换开源开源项目语音转换预训练模型
so-vits-svc-fork项目基于so-vits-svc分支进行改进,支持实时声音转换并优化了用户界面。它不仅兼容旧版模型,同时通过高效的训练流程和简捷的pip安装过程提供了良好的用户体验。项目集成了QuickVC和ContentVec技术,显著提升音调估计准确性,并支持通过图形界面或命令行实时进行语音转换,同时支持自动下载预训练模型。
so-vits-svc - 虚拟歌声转换工具,提供丰富的自定义功能
GithubSinging Voice ConversionSoftVC VITS人工智能模型开源项目热门语音合成
so-vits-svc是一个专注于虚拟歌声转换(SVC)的项目,不支持文本到语音(TTS)功能。该项目利用SoftVC内容编码器从源音频中提取语音特征,并通过VITS进行处理,保留了原始音频的音调和语调。此外,该项目还支持Whisper-PPG编码器和静态/动态声音融合等新功能。最新版本支持通过浅层扩散模型改善声音质量,为开发者提供了一个稳定的学习和实验平台,但不适用于商业生产环境。
Diffusion-SVC - 高效实时语音转换系统
AI模型ContentVecDiffusion-SVCGithub开源项目扩散模型语音转换
Diffusion-SVC是一个基于扩散模型的语音转换项目,专注于实现高质量的实时语音转换。该系统以低显存占用、快速训练和推理为特点,并针对浅扩散和实时应用进行了优化。Diffusion-SVC支持多种预训练模型和编码器,适用于不同规模的GPU,可灵活搭配使用。通过与其他声学模型级联,系统能进一步提升音频质量并降低性能消耗,为语音转换技术带来新的可能性。
voice-changer - 多平台实时语音转换软件 支持多种AI模型
AIGithubVC Clientクロスプラットフォームリアルタイム开源项目音声変換
VC Client是一款多功能实时语音转换软件,支持MMVC、so-vits-svc、RVC等多种AI模型。该软件兼容Windows、Mac和Linux平台,可通过网络远程使用。提供预构建二进制文件和Docker环境两种部署选项,方便不同技术水平的用户使用。软件具备将处理负载转移到外部设备的功能,适合与游戏等高负载应用同时运行。用户可根据需求选择合适的使用方式,实现高质量的实时语音转换。
DDSP-SVC - 低硬件需求语音转换工具,支持多音色训练
AI语音转换DDSP-SVCGithub声音转换开源项目数字声音信号处理深度学习
DDSP-SVC是一个开源AI语音转换项目,适用于普通个人电脑。相比SO-VITS-SVC,该项目具有较低的硬件资源消耗,训练速度接近RVC。项目包含新型Cascade Diffusion模型,支持多音色训练,提供多个预训练模型,满足多种语音转换需求。
Retrieval-based-Voice-Conversion-WebUI - 开源AI变声框架 实现实时变声和快速模型训练
GithubWebUI人工智能变声开源项目训练语音转换
Retrieval-based-Voice-Conversion-WebUI是一个基于VITS的开源变声框架。该项目支持实时变声和快速模型训练,只需少量数据即可生成高质量变声模型。框架提供多语言界面和跨平台支持,并配有详细教程。项目采用检索式方法替换输入源特征,有效防止音色泄漏。支持在中低配置GPU上快速训练,并可通过模型融合调整音色。WebUI界面简洁直观,内置UVR5模型便于人声分离。采用InterSpeech2023-RMVPE算法提取音高,性能出色且资源占用低。该框架支持多种硬件加速,适用于不同用户需求,是一个功能丰富且操作简便的AI变声工具。
VITS-fast-fine-tuning - 个性化多语言语音合成与转换工具
GithubVITS声音转换多语言开源项目文本转语音语音克隆
VITS-fast-fine-tuning是一个开源的语音合成项目,旨在快速实现个性化的多语言文本转语音和声音转换功能。该工具支持中英日三语合成,允许用户添加自定义声音,并实现角色间的声音转换。项目提供本地训练和Google Colab两种方式,适应不同用户需求。此外,它能从多种音频源(如短音频、长音频、视频和B站链接)克隆声音,为用户提供灵活的声音定制选项。VITS-fast-fine-tuning的微调过程通常只需1小时左右,大大提高了个性化语音模型的开发效率。
Make-An-Audio - 将文本转换为高保真音频的开源扩散模型
GithubMake-An-Audio人工智能开源项目扩散模型文本转音频音频生成
Make-An-Audio是一个开源的文本到音频生成项目,基于条件扩散概率模型。该项目能够从文本等多种模态生成高保真音频,支持文本到音频、音频到音频等多种任务。项目提供了预训练模型和简单的命令行操作,方便用户生成自定义音频。此外,项目还包含了详细的训练和评估流程,以及与其他模型的性能比较。
AudioLCM - 基于潜在一致性模型的文本到音频生成系统
AudioLCMGithub开源实现开源项目文本生成音频潜在一致性模型高质量音频生成
AudioLCM是一个开源的文本到音频生成系统,基于潜在一致性模型。该项目提供完整实现代码和预训练模型,支持高效生成高质量音频内容。AudioLCM在ACM-MM'24会议被接受,并在GitHub和HuggingFace平台发布。研究人员可使用预训练模型进行推理,或按指南准备数据集训练自定义模型。项目还包含数据集处理、变分自编码器训练等功能。
rvc-tts-webui - 基于Gradio的在线文字转语音WebUI
GithubGradio WebUIPythonRVCText-to-Speech开源项目模型安装
RVC-TTS-WebUI是一个功能强大的文字转语音Web界面,涵盖RVC模型和edge-tts技术,提供在线演示。支持Windows 11下Python 3.10,简化安装过程,附带详细故障排查指南。
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