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RVC音频转换模型的自动生成与加载优化

此页面介绍了一个RVC模型的自动生成库,该库将模型转化为可以在GitHub项目中加载的格式,帮助优化音频到音频处理效率。模型由名为juuxnscrap的机器人生成,旨在提升音质与处理速度,为音频工程师在各类音频任务中提供支持。

Make-An-Audio - 将文本转换为高保真音频的开源扩散模型
GithubMake-An-Audio人工智能开源项目扩散模型文本转音频音频生成
Make-An-Audio是一个开源的文本到音频生成项目,基于条件扩散概率模型。该项目能够从文本等多种模态生成高保真音频,支持文本到音频、音频到音频等多种任务。项目提供了预训练模型和简单的命令行操作,方便用户生成自定义音频。此外,项目还包含了详细的训练和评估流程,以及与其他模型的性能比较。
bark - 先进的多语言文本转语音和音频生成AI模型
BarkGithubHuggingface人工智能多语言开源项目文本转语音模型音频生成
Bark是Suno开发的基于transformer的文本转音频AI模型,能生成逼真的多语言语音、音乐、背景音和简单音效,还可模拟笑声、叹息等非语言交流。该模型提供预训练检查点供研究使用,输出未经审查。研究人员可通过Transformers或原始Bark库在本地运行,灵活易用。Bark代表了文本转语音技术的重要进展,为相关研究和应用提供了新的可能性。
Stable Audio Open - 开源文本转音频模型 生成高质量短音频样本和音效
AI工具Stable Audio Open开源模型文本到音频音效制作音频生成
Stable Audio Open是一个开源的文本转音频生成模型,专注于创建短音频样本、音效和音乐制作元素。用户可通过文本提示生成最长47秒的高质量音频。该模型适用于创建鼓点、乐器片段、环境音效和拟音效果等。作为免费开源工具,它为音乐制作和声音设计提供了实用的解决方案。用户可以使用自己的数据微调模型,生成个性化音效。此外,模型支持部署到个人设备,便于自定义使用。
audioldm2 - 文本到音频生成模型AudioLDM 2实现多种音效、语音及音乐生成
AudioLDM 2GithubHuggingface声音效果开源项目文本到音频模型生成模型自监督预训练
AudioLDM 2是一个文本到音频扩散模型,能通过自监督预训练生成多样化的音效、语音与音乐样本。其模型提供多个检查点,既适用于一般文本到音频的生成,也专注于音乐生成。用户可以通过调整推理步骤和音频长度控制生成音频的质量和时长。在Diffusers库中,从v0.21.0版本便可应用。该模型通过简单的提示,支持个性化音频创作,以中立的方式满足音频生成需求。
bigvgan_v2_44khz_128band_512x - 神经网络声码器支持多采样率和高倍上采样比音频生成
BigVGANGithubHuggingface开源项目模型深度学习神经声码器语音合成语音生成
BigVGAN-v2是一款神经网络声码器,支持44kHz采样率和512倍上采样比。它使用自定义CUDA内核加速推理,采用多尺度子带CQT判别器和梅尔频谱图损失训练。该模型在多语言语音、环境声音和乐器的大规模数据集上训练,提供多种音频配置的预训练检查点。BigVGAN-v2与Hugging Face Hub集成,提供便捷的使用方式和交互式演示。
AICoverGen - AI驱动的翻唱生成工具 自动创作个性化歌曲
AICoverGenAI生成歌曲GithubRVCWebUI开源项目语音模型
AICoverGen是一个开源的AI翻唱生成工具,基于RVC v2训练的声音模型,可从YouTube视频或本地音频自动创作翻唱作品。它具备用户友好的WebUI,支持模型管理和多样化的音频处理功能。AICoverGen适用于开发者为AI项目添加歌唱能力,或普通用户制作喜爱角色的翻唱版本。这款工具操作直观,功能全面,为AI音乐创作提供了便利。
Diffusion-SVC - 高效实时语音转换系统
AI模型ContentVecDiffusion-SVCGithub开源项目扩散模型语音转换
Diffusion-SVC是一个基于扩散模型的语音转换项目,专注于实现高质量的实时语音转换。该系统以低显存占用、快速训练和推理为特点,并针对浅扩散和实时应用进行了优化。Diffusion-SVC支持多种预训练模型和编码器,适用于不同规模的GPU,可灵活搭配使用。通过与其他声学模型级联,系统能进一步提升音频质量并降低性能消耗,为语音转换技术带来新的可能性。
whisper-tiny - Whisper-Tiny转Ratchet格式的跨平台语音识别模型
GithubHuggingfaceRatchetWhisperopenai开源项目模型转换
Whisper-Tiny通过转换为Ratchet格式,在多平台上提供了一种高效的语音识别解决方案。此项目采用GGML转换技术,增强了模型在不同环境中的适应性和处理效率,对开发者与用户来说更具实用价值。项目遵循Apache-2.0开源许可,适合开发者广泛应用和改进。
wav2vec2-large-xlsr-53-chinese-zh-cn - 中文自动语音识别模型提供广泛应用支持
Common VoiceGithubHuggingSoundHuggingfaceXLSR Wav2Vec2开源项目模型语音识别语音转录
该模型基于Common Voice、CSS10和ST-CMDS数据集,对facebook的wav2vec2-large-xlsr-53进行了微调,以实现中文自动语音识别。模型能够处理16kHz采样率的语音输入,可通过HuggingSound库直接进行语音转录或使用定制推理脚本。评估结果显示,模型在Common Voice测试数据集上WER为82.37%,CER为19.03%。感谢OVHcloud提供的GPU支持,该模型适用于医药、教育等领域语音数据处理。
AudioGPT - 多功能音频生成与理解平台,支持语音、音乐、音效及虚拟人对话
AudioGPTGithub开源项目语音增强语音识别音乐生成音频合成
AudioGPT 是一个多功能音频生成与理解平台,具备语音合成、语音识别、语音分离、风格迁移、声音检测、声音提取、文本到音频转换等功能,还支持音乐生成与虚拟人对话。集成了 FastSpeech、whisper、GeneFace 等多个领先的基础模型,AudioGPT 为开发者提供强大的开源工具和预训练模型,支持多种音频相关任务,不断扩展其功能和应用场景。此平台适合音频处理、自然语言处理及多模态研究的需求。
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