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num2words

Python数字转文字多语言转换库

num2words是一个Python库,可将数字转换为多种语言的文字表述。支持基数、序数、年份和货币等转换模式,覆盖50多种语言。提供命令行和代码调用方式,安装使用简便。该项目基于pynum2word开发,由Savoir-faire Linux维护。适用于需要将数字转换为文字的场景。

awesome-huggingface - 综合NLP开源项目与Hugging Face集成工具
GithubHugging FaceNLP工具包transformers开源项目机器学习自然语言处理
该项目列出了多个优秀的开源项目和应用,均与Hugging Face库集成,为各类NLP任务提供有效的解决方案。内容涵盖官方库教程、NLP工具包、文本表示、推理引擎、模型扩展、模型压缩、对抗攻击、风格转换、情感分析、语法纠正、翻译、知识与实体、语音处理、多模态学习、强化学习、问答系统、推荐系统、评估工具、神经搜索、云支持和硬件支持等多个领域。此项目能够帮助用户找到并使用适合的工具和库,提升自然语言处理任务的效率和效果。
TurnVoice - 强大的视频声音转换和多语种翻译命令行工具
AIGithubTurnVoice命令行工具开源项目视频处理语音转换
TurnVoice是一款功能丰富的命令行工具,专注于视频声音转换和多语种翻译。该工具集成了多种语音合成引擎,包括免费的Coqui TTS在内的多个选项。它允许用户精确控制渲染过程,提供句子文本、时间和语音的自定义选项。TurnVoice还具备保留原始背景音频和本地视频处理的能力,适用于各类视频创作需求。
retext - 可扩展的自然语言转换框架
Githubretext开源项目插件系统文本转换自然语言处理语法树
retext是一个基于插件的自然语言转换框架,可在服务器、客户端和Deno等多种环境中使用。它通过结构化数据处理自然语言,支持拼写检查、排版优化和可读性分析等功能。retext生态系统包含多个语言处理包,并允许开发自定义插件。作为unified项目的开源组件,retext使用nlcst语法树提供强大的自然语言支持,适用于文本分析、内容优化和自动校对等场景。其活跃的社区不断贡献新插件,使retext成为灵活可靠的文本处理解决方案。
repeat - 开源自然语言处理库
GithubHuggingfacetransformers人工智能开源项目机器学习模型深度学习自然语言处理
Transformers是一个开源的自然语言处理库,提供了多种预训练模型和工具。该库支持文本分类、命名实体识别和机器翻译等任务,具有良好的文档支持和定期更新特性。研究人员和开发者可以使用Transformers构建和部署NLP应用。
MeloTTS-English - 多语言实时文本转语音开源库
GithubHuggingfaceMeloTTSMyShell.ai多语言支持实时推理开源项目文字转语音模型
MeloTTS是一个开源的多语言文本转语音库,支持英语(多种口音)、西班牙语、法语、中文、日语和韩语。该项目特点包括混合中英文处理、CPU实时推理,以及通过Python接口生成多种口音的语音文件。MeloTTS还提供语速调整和灵活的设备选择功能,是一个功能丰富的文本转语音解决方案,适用于各种应用场景。
pytextclassifier - PyTextClassifier:支持多种文本分类和聚类算法的高性能工具库
GithubPyTextClassifier开源工具包开源项目文本分类聚类算法自适应文本分析
PyTextClassifier是一款高性能的Python工具库,提供多种文本分类和聚类算法,支持二分类、多分类、多标签分类和Kmeans聚类。适用于情感分析和文本风险分类,设计简明易用,算法高效清晰。支持句子和文档级的文本任务,兼容英文和中文文本。包含FastText、TextCNN、TextRNN和BERT等深度学习模型,适合各类生产环境。
CTranslate2 - 高效的Transformer模型推理库,提供多种性能优化方案
CTranslate2Github并行执行开源项目性能优化模型压缩转换器模型
CTranslate2是一个用于Transformer模型高效推理的C++和Python库,通过权重量化、层融合、批次重排序等技术,显著提升CPU和GPU上的执行速度并减少内存占用。支持多种模型类型,包括编码器-解码器、仅解码器和仅编码器模型,兼容OpenNMT-py、OpenNMT-tf、Fairseq等框架。其主要特点包括自动CPU检测、代码分发、并行和异步执行以及动态内存使用。
sumy - 简易文本摘要提取和评估工具,支持多种语言
GithubPythonsumy命令行工具开源项目文本总结自动摘要
Sumy是一款简单的文本摘要提取工具,支持多种语言和评估方法。通过Python和pip即可安装,用户可在命令行或浏览器中使用,Python API便于集成项目,还支持容器化运行,满足多种使用需求。
nlp - NLP基础知识与应用案例介绍
GithubNLPfasttext开源书籍开源项目机器学习自然语言处理
介绍自然语言处理(NLP)的基础知识和实际应用,包括常用数据集、机器学习模型评价方法、词袋模型、TFIDF、Word2Vec、Doc2Vec等技术,以及多层感知机、fasttext和LDA在文档分类和主题建模中的应用。还展示了对美食评语的情感分析,说明了NLP在文本理解与安全领域的重要性。此外,还介绍了一本开源NLP入门书籍的写作和更新过程,适合想深入了解NLP技术的读者。
llama3.np - 轻量级NumPy实现的Llama 3语言模型
AI实现GithubLlama 3模型NumPyllama3.np开源项目深度学习
llama3.np是一个基于NumPy的Llama 3模型实现。该项目使用Andrej Karpathy的stories15M模型,提供详细的英文文档和CUDA版本。用户可通过Python命令生成文本。项目包含学术引用指南,并致谢相关库和工具贡献者。作为轻量级实现,llama3.np为研究人员和开发者提供了易于理解和使用的Llama 3模型。
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