sarashina2-7b

该语言模型支持多语言文本生成，涵盖日语与英语

Sarashina2-7B 语言模型句子分割器训练数据模型 Github 开源项目文本生成 Huggingface

该项目的语言模型由SB Intuitions开发，支持日语和英语文本生成。训练数据来自清理后的Common Crawl和SlimPajama语料库，结合了Llama2架构和RoPE位置编码。尽管模型尚未经过指令微调，存在生成不准确或有偏见内容的可能性，但模型的基础能力为开发者提供了进一步优化和安全改进的空间。

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Huggingface

介绍相关项目

japanese-gpt2-small - rinna开发的轻量级日语自然语言处理模型

GPT-2GithubHuggingface开源项目文本生成日语模型机器学习模型自然语言处理

japanese-gpt2-small是rinna公司开发的轻量级日语GPT-2模型。该模型基于CC-100和日语维基百科数据集训练，采用12层768隐藏单元的Transformer架构。它使用SentencePiece分词器，适用于文本生成等多种自然语言处理任务。模型在V100 GPU上训练约15天，验证集困惑度达到21左右。作为日语NLP的预训练基础模型，japanese-gpt2-small为相关研究和应用提供了有力支持。

japanese-gpt2-medium - 中型日语GPT-2模型为自然语言处理提供强大支持

GPT-2GithubHuggingfacetransformer开源项目文本生成日语模型模型自然语言处理

rinna公司开发的中型日语GPT-2模型基于CC-100和维基百科数据集训练。该模型采用24层1024隐藏单元的Transformer架构，使用sentencepiece分词器。通过Hugging Face可轻松调用，适用于多种日语自然语言处理任务。这个开源项目遵循MIT许可证，为日语NLP研究和应用奠定了坚实基础。

ELYZA-japanese-Llama-2-7b-fast-instruct - 提升日本语言处理与指令执行的创新模型

ELYZA-japanese-Llama-2-7bGithubHuggingfaceLlama2人工智能开源项目日语能力模型追加事前学习

ELYZA-japanese-Llama-2-7b-fast-instruct基于Llama2，专注于提升日语处理能力，提供流畅的语言体验。通过针对日语的扩展训练，该模型在理解和生成日语方面表现优异，并支持GPU加速，以优化计算性能，适用于多种应用场景。欲了解更多使用案例和详细信息，请访问官方页面。

ko-ref-llama2-7b - 基于LLaMA2架构的韩文文本生成语言模型

GithubHuggingfaceLLaMA2ko-ref-llama2-7b开源数据集开源项目模型自动回归语言模型韩语语料库

本项目是基于LLaMA2架构的自动回归语言模型，专注于韩文文本生成。训练过程中使用开放的韩文数据集，以提升对韩文语料的理解和生成能力。该模型接受文本输入并生成相应的文本输出，适用于需要高精度韩文文本生成的应用。

ELYZA-japanese-CodeLlama-7b - 日本语代码模型的新前沿，改进生成与理解

ELYZA-japanese-CodeLlama-7bGithubHuggingface代码生成开源项目日本语模型模型算法素数筛选

该项目是在Code Llama基础上增加预训练以增强日语能力的模型。它为开发者在处理日语编程任务时提供了出色的代码生成与理解性能。该模型可用于Hugging Face平台，通过库如transformers和GPU加速实现高效运行，使其成为开发者满足各类编程与语言需求的重要工具。

GalTransl-7B-v2.6 - GalTransl-7B模型，专为视觉小说翻译任务设计

GalTransl-7BGithubHuggingfacesakuraumi开源项目显存模型翻译工具视觉小说

GalTransl-7B-v2.6模型专注于视觉小说的日译简中翻译，优化翻译质量与稳定性，适用于主流游戏显卡（显存≥6G）。本模型在翻译质量上优于多款现有大模型，并支持GPT字典，为用户提供量化等级选择以实现硬件和性能的平衡。

COKAL-DPO_test-v2-13b - 采用LLaMA2架构的13B规模自动回归语言模型

COKAL-DPO_test-v2GithubHuggingfacetransformers开源项目模型模型开发训练数据集语言模型

模型由韩国公司Media Group Saramwa Soop与Marker合作开发，基于LLaMA2变压器架构，具备文本生成能力。基础模型为COKAL_pre_DPO_Test_v1-13b，采用DPO及SFT私有数据集训练，适用于多种文本生成任务。该研究项目由韩国科学技术信息通信部和光州广域市资助，旨在推动人工智能产业集群发展。

Llama-2-7b-hf - Meta开发的开源语言模型支持多种参数规模和商业应用

GithubHuggingfaceLlama 2人工智能大语言模型开源项目模型自然语言处理预训练模型

Llama-2-7b-hf是Meta推出的开源大型语言模型之一，采用优化的Transformer架构。该模型经过2万亿token预训练，拥有70亿参数，支持4k上下文长度。Llama 2系列提供预训练和微调版本，可用于多种自然语言生成任务。在多项基准测试中表现优异，并支持商业应用，是一个功能强大的开源AI工具。

Baichuan2 - 开源大语言模型

Baichuan 2Github大语言模型开源开源项目推理和部署模型微调

Baichuan 2，新一代开源大语言模型，拥有基于2.6万亿Tokens训练的7B与13B版本，展现卓越性能于多语言、法律及医疗领域。开发者经官方审核后，可免费商用。详情见技术报告《Baichuan 2: Open Large-scale Language Models》。

starcoder2 - 先进的多语言代码生成模型家族

GithubStarCoder 2代码生成模型大规模语言模型开源项目机器学习自然语言处理

StarCoder2是一系列代码生成模型，包括3B、7B和15B参数规模。模型在600多种编程语言和自然语言文本上训练，使用分组查询注意力机制，具有16,384个token的上下文窗口。支持代码补全、多GPU部署和量化推理，提供使用说明和微调指南。StarCoder2在代码生成任务中表现优异，是开发者的有力工具。

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豆包 MarsCode 是一款革命性的编程助手，通过AI技术提供代码补全、单测生成、代码解释和智能问答等功能，支持100+编程语言，与主流编辑器无缝集成，显著提升开发效率和代码质量。

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有言平台提供一站式AIGC视频创作解决方案，通过智能技术简化视频制作流程。无论是企业宣传还是个人分享，有言都能帮助用户快速、轻松地制作出专业级别的视频内容。

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Kimi AI助手提供多语言对话支持，能够阅读和理解用户上传的文件内容，解析网页信息，并结合搜索结果为用户提供详尽的答案。无论是日常咨询还是专业问题，Kimi都能以友好、专业的方式提供帮助。

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绘蛙是阿里巴巴集团推出的革命性AI电商营销平台。利用尖端人工智能技术，为商家提供一键生成商品图和营销文案的服务，显著提升内容创作效率和营销效果。适用于淘宝、天猫等电商平台，让商品第一时间被种草。

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稿定设计是一个多功能的在线设计和创意平台，提供广泛的设计工具和资源，以满足不同用户的需求。从专业的图形设计师到普通用户，无论是进行图片处理、智能抠图、H5页面制作还是视频剪辑，稿定设计都能提供简单、高效的解决方案。该平台以其用户友好的界面和强大的功能集合，帮助用户轻松实现创意设计。

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