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轻量级开源网络视频录像系统 支持多路高清视频流

Moonfire NVR网络视频录像机开源项目安全摄像头RTSP流Github

Moonfire NVR是一款轻量级开源网络视频录像系统，专为IP摄像头设计的安防监控软件。它采用混合存储格式，高效保存H.264-over-RTSP流，并支持实时生成MP4文件。该系统以低资源占用著称，在Raspberry Pi 2上可同时处理6路1080p/30fps视频流。目前提供基本Web界面，包括视频段列表和实时查看功能。作为一款积极开发中的开源软件，Moonfire NVR计划未来增加视频分析等高级功能，为用户提供更全面的安防监控解决方案。

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介绍相关项目
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obs-multi-rtmp是一款为OBS Studio设计的多路RTMP推流插件，支持同时向多个平台推流。该插件最初为虚拟主播开发，现已适用于各类直播场景。它完全免费，具有简洁界面和稳定性能，有效优化了多平台直播工作流程。直播者可通过此插件轻松实现多渠道同步直播，提高工作效率。
pipeless - 开源框架，简化计算机视觉应用开发和部署
GithubPipeless多流处理实时处理开源框架开源项目计算机视觉
Pipeless是一个开源框架，旨在简化计算机视觉应用的开发和部署过程。该框架自动化处理代码并行化、多媒体管道和内存管理等复杂任务，加速实时应用开发。Pipeless采用模块化设计，支持动态组合处理阶段和多种推理运行时，可部署于边缘设备和云端。通过简化开发流程，Pipeless有效提升了计算机视觉项目的开发效率。
Movie_Data_Capture - 自动化影片元数据采集与管理系统
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owncast - 开源直播平台Owncast赋予创作者完全内容控制权
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StreamPot - 开源媒体处理框架 简化应用内视频转换
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StreamPot是一个开源的媒体处理框架，为应用程序提供媒体转换功能。它支持视频裁剪、音频提取和格式转换等操作。开发者可通过API轻松集成媒体处理功能，适用于工作流程中需要媒体转换的项目。StreamPot提供本地部署和托管版本两种使用方式，目前仍处于早期开发阶段。
immich - 自托管的高性能照片和视频管理系统
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Immich是一个开源的自托管照片和视频管理系统。它具备多用户支持、自动备份、相册共享、元数据搜索和人脸识别等功能。Immich提供移动端和网页端应用，方便用户在不同设备上管理和访问媒体文件。该项目目前处于活跃开发阶段，适合希望完全掌控个人数字资产的用户。
nnom - 适用于微控制器的神经网络库
GithubMicrocontrollerNNoMNeural Network开源项目灵活性高性能
NNoM 是为微控制器设计的高层次神经网络推理库，支持如 Inception、ResNet 和 DenseNet 等复杂结构，可一键部署 Keras 模型并提供用户友好的界面。其高性能后端选择和预编译功能确保了运行时零损耗，同时提供完整的评估工具如运行时分析和混淆矩阵。最新的 v0.4.x 版本新增了循环层（RNN）支持，并切换到更适合机器处理的结构化接口。与 TensorFlow Lite 和 STM32Cube.AI 的对比显示，NNoM 在推理时间和内存占用方面表现出色。
heartbeat - 基于视频分析的非接触式心率测量开源项目
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Heartbeat是一个利用远程光体积描记法(rPPG)进行心率测量的开源项目。该项目采用OpenCV库实现人脸检测和跟踪，通过频率分析和滤波技术估算心率。它通过分析面部视频中的细微肤色变化来实现非接触式心率监测。Heartbeat支持实时视频流分析和离线视频文件处理，并提供多种算法选项和可调参数。这一创新工具不仅适用于研究人员和开发者，还为远程健康监测和情感状态评估等领域提供了新的可能性，展示了计算机视觉技术在健康监测领域的巨大潜力。
common_metrics_on_video_quality - 多指标视频质量评估工具包
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这是一个开源项目，提供了计算FVD、SSIM、LPIPS和PSNR等多种视频质量评估指标的工具包。支持灰度和RGB视频格式，适用于生成模型和预测模型的视频质量评估。项目在Ubuntu系统上运行稳定，并提供了详细的使用说明和注意事项。研究人员和开发者可以利用此工具包进行便捷的视频质量分析。
VideoMamba - 突破性的视频理解状态空间模型
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VideoMamba是一种创新的视频理解模型，克服了现有技术的局限性。它能高效处理长视频和高分辨率内容，展现出可扩展性、短期动作识别敏感性、长期视频理解优势和多模态兼容性四大核心特点。VideoMamba为全面的视频理解任务提供了高效解决方案，推动了该领域的发展。
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