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语义网和链接数据资源汇总

语义网链接数据 RDF SPARQL 本体 Github 开源项目

该项目整理了语义网和链接数据领域的各类资源,包括技术标准、序列化格式、开发工具、相关公司和研究机构等。内容全面涵盖了语义网生态系统,可帮助开发者、研究人员和企业快速了解这一技术。资源列表持续更新,欢迎社区贡献。

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介绍相关项目

awesome-project - 精选项目开发链接库提升效率的开发者资源清单

GitHubGithubMIT许可证awesome project开源项目链接列表项目开发

Awesome-project是一个综合性项目开发资源库，收录了大量高质量开发链接。该库包含丰富的学习材料和开发工具，全面覆盖项目开发各个阶段。开发者可以通过LINKS.md文件轻松访问这些资源，有效提升开发技能和工作效率。项目遵循MIT许可证，鼓励社区贡献，为开源开发提供了宝贵参考。

awesome-learning-resources - 多种编程语言和软件开发框架的学习资源

Github学习资源开发者开源项目技术教程编程

awesome-learning-resources项目汇总了多种编程语言和软件开发框架的学习资源，涵盖基础编程技能、前端及后端技术、数据科学和机器学习等领域。适合各阶段开发者提升技能和工作效率。

Awesome-Knowledge-Graph-Reasoning - 全面的知识图谱推理研究资源集合

AKGRGithub关系抽取开源项目数据集知识图谱推理静态知识图谱

Awesome-Knowledge-Graph-Reasoning项目汇集了知识图谱推理领域的最新研究成果，包括论文、代码和数据集。该资源库涵盖静态、动态和多模态知识图谱推理，并提供详细分类和说明，方便研究人员和开发者快速检索所需信息。项目整理了大量高质量学术成果，为知识图谱推理研究和应用提供了全面的参考资料。

awesome-web-archiving - 网络存档工具和资源汇总

GithubWARCWeb archiving开源项目数字保存数据采集网络爬虫

该项目汇集了网络存档领域的各类工具、软件和资源。涵盖网页获取、回放、搜索和分析等环节,覆盖了网络存档的完整流程。包含开源软件、培训材料和社区资源,为网络档案管理员、研究人员和开发者提供参考。项目内容全面,适合不同经验水平的用户查阅和使用。

awesome-materials-informatics - 材料信息学全面资源集锦助力数据驱动材料研究

Github开源软件开源项目数据科学机器学习材料信息学计算材料学

本资源列表汇集了材料信息学领域的软件工具、云平台、数据集和标准化倡议。内容涵盖开源与商业解决方案，聚焦材料模拟、数据挖掘和机器学习等关键技术。研究人员可借此快速了解行业动态，为数据驱动的材料科学研究提供参考。

awesome-osint - 精选OSINT工具与资源大全

GithubOSINT开源情报开源项目搜索引擎数据分析社交媒体网络调查

该项目是一个全面的开源情报(OSINT)工具和资源汇总。涵盖通用搜索、专业工具、社交媒体分析、人员调查、域名IP研究等多个领域。适用于网络威胁情报(CTI)、威胁狩猎和OSINT从业者,内容丰富详实,为初学者和专家提供全面参考。

awesome-network-analysis - 全面的网络分析与可视化资源列表

Github图论复杂网络开源项目数据可视化社交网络网络分析

该项目整理了丰富的网络分析资源,包括构建、分析和可视化网络数据的工具与材料。涵盖书籍、会议、课程、数据集、期刊、研究组织、综述文章和软件等多方面内容,涉及社交网络、生物网络、复杂网络等领域。列表还收录经典论文、教程和网络科学相关资料,为研究人员和爱好者提供全面的学习参考。

awesome-cn - 将GitHub优质资源集中化，创建中文开发者知识库

GitHubGithubawesome listmkdocs开源项目爬虫超赞列表

awesome-cn是一个集成GitHub各类优质资源列表的中文项目。通过自动化爬虫定期更新，汇集了涵盖多种编程语言、工具和技术的开发资源。项目使用mkdocs material构建，托管于GitHub Pages，访问地址为asmcn.icopy.site。开发者可在此快速检索所需的学习材料和技术资源。

awesome-graphql - 综合GraphQL资源与开发工具集锦

APIGithubGraphQLJavaScript开发工具开源项目数据查询

awesome-graphql是一个全面的GraphQL资源集合,涵盖规范、实现、客户端、服务器等多个方面。项目精选了GraphQL生态系统中的优质资源,包括多种语言实现、框架集成、数据库ORM和开发工具,为开发者提供了系统性的GraphQL学习和应用参考。

awesome-data-engineering - 数据工程全面技术资源指南

Github大数据开源项目数据处理数据存储数据工程数据库

本资源列表全面覆盖数据工程领域,包括数据库、数据摄取、文件系统和序列化格式等核心技术。汇集Kafka、Hadoop、Spark等主流开源项目和创新解决方案,为数据工程实践提供系统性参考。内容涵盖从基础设施到前沿技术,是数据工程师深入学习和技术选型的重要指南。

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