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gtr-t5-large

基于T5-large的语义搜索模型 实现句子到768维向量的映射

T5模型模型向量嵌入Github开源项目Huggingface自然语言处理sentence-transformers语义搜索

gtr-t5-large是一个基于sentence-transformers框架的语义搜索模型，能够将句子和段落映射到768维的向量空间。该模型由TensorFlow版本的gtr-large-1转换而来，仅使用T5-large模型的编码器部分，并以FP16格式存储权重。gtr-t5-large提供简便的接口，可轻松生成文本嵌入，适用于多种自然语言处理任务，如语义相似度计算和信息检索。

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FLAN-T5 XXL是一款经过大规模指令微调的多语言语言模型。该模型在超过1000个涵盖多种语言的任务上进行了训练，在少样本和零样本学习方面表现卓越。在多项基准测试中，FLAN-T5 XXL展现了领先性能，例如在五样本MMLU测试中达到75.2%的准确率。这个模型可应用于翻译、问答和推理等多种自然语言处理任务，为研究人员提供了探索语言模型能力和局限性的有力工具。
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