pycm

是一个用 Python 编写的支持输入数据向量和直接矩阵的多类混淆矩阵库

PyCM 是一个支持输入数据向量和直接矩阵的多类混淆矩阵库，是数据科学家进行预测模型和各类分类器准确评估的理想工具。该项目支持绝大多数的类和全面的统计参数，适用于广泛的数据科学应用和模型评估。

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介绍相关项目

pretty-print-confusion-matrix - Python混淆矩阵可视化库

GithubPython可视化开源项目数据分析机器学习混淆矩阵

pretty-print-confusion-matrix是一个Python库，用于生成混淆矩阵可视化图表。基于seaborn和matplotlib开发，支持从NumPy矩阵、数组、DataFrame或向量数据创建矩阵。该工具提供自定义颜色方案和标签功能，帮助数据科学家和机器学习工程师直观评估分类模型性能。适用于各类机器学习项目，操作简单，自定义选项丰富。

pymc - Python贝叶斯统计建模与概率编程框架

GithubPyMCPython包变分推断开源项目贝叶斯统计建模马尔可夫链蒙特卡洛

PyMC是一个Python贝叶斯统计建模框架,专注于高级马尔可夫链蒙特卡洛和变分推断算法。它提供直观的模型语法、强大的采样算法和推断功能,可处理复杂模型。PyMC利用PyTensor优化计算,支持缺失值处理,并提供丰富的示例资源。作为一个灵活的概率编程工具,PyMC适用于广泛的统计建模任务。

pytextclassifier - PyTextClassifier：支持多种文本分类和聚类算法的高性能工具库

GithubPyTextClassifier开源工具包开源项目文本分类聚类算法自适应文本分析

PyTextClassifier是一款高性能的Python工具库，提供多种文本分类和聚类算法，支持二分类、多分类、多标签分类和Kmeans聚类。适用于情感分析和文本风险分类，设计简明易用，算法高效清晰。支持句子和文档级的文本任务，兼容英文和中文文本。包含FastText、TextCNN、TextRNN和BERT等深度学习模型，适合各类生产环境。

cuml - 高性能GPU机器学习库

GPU机器学习GithubPython APIRAPIDScuML多GPU计算开源项目

cuML是RAPIDS生态系统中的GPU加速机器学习库，提供与scikit-learn兼容的API。它支持在GPU上执行传统表格机器学习任务，无需深入CUDA编程。对大型数据集，cuML的性能可比CPU实现提升10-50倍。该库还支持多GPU和多节点多GPU操作，并通过Dask实现分布式计算。

mmcv - OpenMMLab开源计算机视觉基础库

GithubMMCVOpenMMLabPyTorch开源项目深度学习计算机视觉

MMCV是一个开源的计算机视觉基础库，提供图像和视频处理、数据转换、CNN架构等功能。支持多平台，包括Linux、Windows和macOS。库中包含高质量的CPU和CUDA操作实现，并提供完整版和精简版两种安装选项。MMCV需要Python 3.7+环境，与PyTorch深度学习框架兼容。

cupy - GPU加速的Python科学计算库

CUDACuPyGPU计算GithubNumPy兼容Python开源项目

CuPy是一个开源的GPU加速科学计算库，与NumPy和SciPy兼容。它支持在NVIDIA CUDA和AMD ROCm平台上运行，提供简洁的API接口和复杂数学运算能力。CuPy通过保持与NumPy的API兼容性，使现有代码易于迁移到GPU上，同时显著提升科学计算和机器学习任务的性能。此外，CuPy还提供对底层CUDA功能的访问，允许开发者充分利用GPU的计算能力。它不仅适用于科学计算，还广泛应用于数据分析、深度学习等领域，为研究人员和工程师提供了强大的GPU加速工具。

pyRiemann - 多变量数据分析的黎曼几何Python库

GithubpyRiemann多变量数据分析开源项目机器学习脑机接口黎曼几何

pyRiemann是基于scikit-learn API的Python机器学习库，专注于多变量数据处理和分类。该库利用对称正定矩阵的黎曼几何，为生物信号分析提供高级接口，主要应用于脑机接口领域。它支持运动想象、事件相关电位和稳态视觉诱发电位等范式，并实现了会话间和受试者间的迁移学习。pyRiemann提供详细文档和示例，适用于EEG、MEG和EMG等多种生物信号数据分析。

lmppl - 使用预训练语言模型计算文本困惑度，提高语言模型评估

BARTGPT3GithubLM-PPLperplexitysentiment analysis开源项目

LM-PPL是一个Python库，用于计算文本困惑度，评估文本的流畅性和典型性。支持多种预训练语言模型，如GPT、BART、T5和BERT，简便安装，易于使用。用户可根据需求选择不同类型的语言模型并调整最大Token长度及批量大小，优化处理时间与准确性。

datacompy - 多框架支持的开源数据比较库

DataComPyDataFrameGithubPython库多后端支持开源项目数据比较

DataComPy是一个开源的Python数据比较库，支持Pandas、Spark、Polars等多种数据框架。它提供了超越简单equals()的功能，包括统计信息输出和匹配精度调整。该库可通过pip或conda安装，并支持Spark、Dask等额外功能。DataComPy为不同数据处理后端提供统一的比较接口，适用于数据分析和质量控制。

pycaret - 开源的低代码Python机器学习库，能够简化和自动化机器学习工作流程

GithubPyCaretPython低代码开源开源项目机器学习

PyCaret是一个开源的低代码Python机器学习库，能够简化和自动化机器学习工作流程。通过减少代码量，PyCaret使实验更高效、更快速。它支持scikit-learn, XGBoost, LightGBM, CatBoost等多种机器学习框架，用户可以通过少量代码完成模型训练、评估和预测。无论是经验丰富的数据科学家，还是对低代码解决方案感兴趣的用户，PyCaret都是理想选择。

推荐项目

豆包MarsCode

豆包 MarsCode 是一款革命性的编程助手，通过AI技术提供代码补全、单测生成、代码解释和智能问答等功能，支持100+编程语言，与主流编辑器无缝集成，显著提升开发效率和代码质量。

AI写歌

Suno AI是一个革命性的AI音乐创作平台，能在短短30秒内帮助用户创作出一首完整的歌曲。无论是寻找创作灵感还是需要快速制作音乐，Suno AI都是音乐爱好者和专业人士的理想选择。

有言AI

有言平台提供一站式AIGC视频创作解决方案，通过智能技术简化视频制作流程。无论是企业宣传还是个人分享，有言都能帮助用户快速、轻松地制作出专业级别的视频内容。

Kimi

Kimi AI助手提供多语言对话支持，能够阅读和理解用户上传的文件内容，解析网页信息，并结合搜索结果为用户提供详尽的答案。无论是日常咨询还是专业问题，Kimi都能以友好、专业的方式提供帮助。

阿里绘蛙

绘蛙是阿里巴巴集团推出的革命性AI电商营销平台。利用尖端人工智能技术，为商家提供一键生成商品图和营销文案的服务，显著提升内容创作效率和营销效果。适用于淘宝、天猫等电商平台，让商品第一时间被种草。

吐司

探索Tensor.Art平台的独特AI模型，免费访问各种图像生成与AI训练工具，从Stable Diffusion等基础模型开始，轻松实现创新图像生成。体验前沿的AI技术，推动个人和企业的创新发展。

SubCat字幕猫

SubCat字幕猫APP是一款创新的视频播放器，它将改变您观看视频的方式！SubCat结合了先进的人工智能技术，为您提供即时视频字幕翻译，无论是本地视频还是网络流媒体，让您轻松享受各种语言的内容。

美间AI

美间AI创意设计平台，利用前沿AI技术，为设计师和营销人员提供一站式设计解决方案。从智能海报到3D效果图，再到文案生成，美间让创意设计更简单、更高效。

AIWritePaper论文写作

AIWritePaper论文写作是一站式AI论文写作辅助工具，简化了选题、文献检索至论文撰写的整个过程。通过简单设定，平台可快速生成高质量论文大纲和全文，配合图表、参考文献等一应俱全，同时提供开题报告和答辩PPT等增值服务，保障数据安全，有效提升写作效率和论文质量。

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