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pycm

是一个用 Python 编写的支持输入数据向量和直接矩阵的多类混淆矩阵库

PyCM 是一个支持输入数据向量和直接矩阵的多类混淆矩阵库,是数据科学家进行预测模型和各类分类器准确评估的理想工具。该项目支持绝大多数的类和全面的统计参数,适用于广泛的数据科学应用和模型评估。

lazypredict - 自动化机器学习模型评估工具
GithubLazy PredictPython库开源项目机器学习模型评估自动化建模
LazyPredict 是一个开源的 Python 库,用于机器学习自动化。它能快速构建和比较多种模型,支持分类和回归任务,无需复杂的参数调优。通过自动训练多个模型并生成性能报告,LazyPredict 帮助识别最适合特定数据集的模型类型,适用于初步评估和基准测试,显著提高了数据科学工作流程的效率。
fusilli - 多模态数据融合Python库 支持机器学习任务
GithubPyTorchfusilli多模态数据融合开源项目数据分析机器学习
fusilli是一个多模态数据融合Python库,支持表格-表格和表格-图像融合,适用于回归、二分类和多分类任务。基于PyTorch Lightning和PyTorch Geometric构建,提供平台比较不同融合方法。能有效结合血液检测和神经影像等数据类型,用于疾病预测等应用。为研究人员和开发者提供便捷工具,探索多模态数据融合技术。
cryptography - Python加密标准库 提供全面密码学接口
GithubPythoncryptography加密安全密码学开源项目
cryptography是Python的密码学标准库,支持3.7+版本和PyPy3。它提供对称加密、消息摘要和密钥派生等算法的高低级接口,为开发者提供全面的加密工具。该库旨在简化Python项目中的密码学实现,满足各种加密需求。
vectorbt - 高性能量化交易和投资组合分析Python库
GithubPython库vectorbt回测开源项目数据分析量化交易
vectorbt是一个Python库,专注于量化交易和投资组合分析。它提供策略回测、参数优化和数据可视化功能,支持高性能计算以处理大规模数据和复杂策略。该库适用于多种金融工具,包括加密货币,并集成了丰富的技术指标和分析工具。vectorbt能够满足从简单投资策略到复杂算法交易的各种需求,为量化分析提供全面支持。
mealpy - 元启发式算法优化库实现多种优化算法
GithubMEALPYPython库优化算法元启发式算法开源软件开源项目
MEALPY实现了215种元启发式算法,是当前最全面的Python优化库之一。它可解决连续和离散优化等多种问题,支持参数分析、性能评估和收敛分析。该库设计简洁,提供结果导出和模型导入导出功能,适用于各类优化任务。MEALPY兼容Python 3.7+,依赖numpy等科学计算库。
menpo - 图像与网格数据的导入、操作和可视化工具
GithubMenpoPython开源项目数据处理机器学习计算机视觉
Menpo项目提供了一套Python库,简化图像和网格数据的导入、操作和可视化。作为机器学习和计算机视觉常用工具,Menpo支持标注数据的操作,使图像遮罩、裁切和对齐等任务变得简单。支持多个Python版本,建议使用conda安装,以解决复杂的依赖问题。Menpo还包含menpofit、menpo3d和menpodetect等附加库,以扩展功能。用户可以通过Jupyter Notebooks学习并在线浏览示例笔记本。
open-metric-learning - 开源的PyTorch度量学习框架 支持多模态嵌入训练
GithubPyTorchopen-metric-learning嵌入向量度量学习开源项目检索系统
open-metric-learning是一个基于PyTorch的开源度量学习框架,用于训练和验证高质量嵌入模型。它提供端到端流水线、实用案例和预训练模型库,支持图像和文本等多种模态。该框架具有统一的检索结果处理和评估方法,适用于人脸识别、商品搜索等嵌入学习任务。已被多家知名公司和机构采用,是一个功能丰富、易于上手的度量学习工具。
falcon - 轻量级自动机器学习库 支持一行代码训练模型
AutoMLFalconGithubONNXPython库开源项目机器学习
Falcon是一个轻量级Python库,通过单行代码即可训练生产级机器学习模型。该库提供简单易用的接口,支持多种预设配置,并可扩展集成其他框架。Falcon深度支持ONNX,实现复杂pipelines导出为单一ONNX图,便于跨平台部署。目前主要支持表格分类和回归任务,适合快速构建和集成机器学习项目。
DataDreamer - 生成合成数据和优化模型的开源Python工具
DataDreamerGithubPython库合成数据生成开源开源项目模型训练
DataDreamer 是一个功能强大的开源Python库,专为创建提示工作流、生成合成数据集和训练模型而设计。它支持复杂的多步提示工作流,适用于各种大语言模型。该工具简单易用,且达到研究级别,兼具高效性和可复现性,支持最新技术如量化和LoRA等。无论是研究人员还是普通用户,都可以轻松发布数据集和模型。
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