deepface

面部识别与属性分析Python框架

DeepFace 人脸识别人脸属性分析表情识别年龄预测 Github 开源项目

deepface是一个综合多模态面部识别和属性分析的Python框架，整合了多种先进模型，如VGG-Face、FaceNet等，实现了从面部检测到验证的自动化处理流程，支持简单到复杂的面部识别任务，适用于多种应用场景。

文档

openface - 基于深度神经网络的开源免费人脸识别库

API文档GithubOpenFace开源项目深度神经网络面部识别

OpenFace是一个免费开源的人脸识别库，利用深度神经网络技术，支持批量图像表示生成、实时网络演示、图像比较、网络输出可视化和分类器训练等功能。核心代码和模型文件由卡内基梅隆大学开发，并在Apache 2.0许可下发布。该项目获得NSF、Intel、Google等机构的资助，广泛应用于移动应用和学术研究，提供全面的API文档和社区支持。

insightface - 综合人脸分析开源工具库

GithubInsightFace人脸对齐人脸检测人脸识别开源项目深度学习

InsightFace是一个综合人脸分析开源工具库,基于PyTorch和MXNet实现。它涵盖人脸识别、检测和对齐等多个任务,提供高效算法、训练数据和网络设计。支持ArcFace、RetinaFace等方法,并包含多种网络骨干。该项目还提供评估流程和预训练模型,适用于人脸分析的研究与应用。

facenet - 基于TensorFlow的高精度面部识别开源项目

FaceNetGithubInception ResNet v1TensorFlow人脸识别开源项目预训练模型

FaceNet，一个基于TensorFlow的开源面部识别项目，采用最新的深度学习技术和数据集（如CASIA-WebFace和VGGFace2）开发。其准确率可达99.65%，并使用MTCNN进行高效的面部对齐。适合需求高级面部识别技术的开发者和科研人员。

DeepFaceLab - 多功能深度换脸软件

DeepFaceLabGithub开源项目深度伪造视频编辑面部去老化面部替换

DeepFaceLab是一款广泛使用的深度换脸软件，支持面部替换、年轻化、头部替换等多种操作。超过95%的深度伪造视频都是通过DeepFaceLab制作，受到YouTube和TikTok创作者的欢迎。该软件支持多种平台，并提供丰富的教程和指南，适合视频编辑爱好者和专业人士。通过学习工作流程和提升技能，用户可以在AfterEffects或Davinci Resolve等视频编辑软件中获得最佳效果。

tensorflow-101 - 面部表情识别、面部识别和外貌特征预测等应用的深度学习教程

GithubTensorFlow年龄和性别预测开源项目情感识别深度学习面部识别

该项目提供详尽的深度学习教程，包括面部表情识别、面部识别和外貌特征预测等应用。用户可以获取源代码和逐步教程，并使用Kaggle数据集进行训练。涵盖先进的识别模型如VGG-Face、FaceNet和DeepFace，适用于大规模数据集。此项目为深度学习开发者提供全面的学习资源，从基础到实战。

AdaFace - 自适应质量边界人脸识别算法

AdaFaceGithub人脸识别低质量图像开源项目特征空间自适应边界

AdaFace是一种创新的人脸识别算法，通过自适应质量边界函数调整样本重要性。该方法利用特征范数近似图像质量，有效提升了低质量人脸数据集的识别效果。在IJB-B、IJB-C、IJB-S和TinyFace等多个数据集的实验中，AdaFace的人脸识别性能优于现有最先进方法。

CompreFace - 功能全面的开源人脸识别系统

APICompreFaceDockerGithub人脸识别开源开源项目

CompreFace是一个功能丰富的开源人脸识别系统，提供REST API接口，支持多种人脸相关服务。该系统基于Docker构建，可在CPU或GPU上运行，适用于本地服务器或云端部署。CompreFace采用FaceNet和InsightFace等先进技术，无需专业知识即可轻松集成和使用。系统还包含角色管理功能，方便控制访问权限。

retinaface - 深度学习人脸检测和标志识别工具

GithubPythonRetinaFace人脸检测人脸识别开源项目深度学习

RetinaFace是一个基于深度学习的高效人脸检测工具，能够在人群中准确检测人脸，并识别人脸标志。它是insightface项目的一部分，支持TensorFlow和MxNet。通过pip安装后，RetinaFace可以检测图像中的人脸并返回坐标和标志。结合ArcFace，形成了完整的人脸识别管线。其功能包括检测、对齐、标准化、表示和验证，显著提升了识别准确性。适用于需要高精度人脸识别的应用场景，并支持社区贡献和多种方式的支持。

face-alignment - 高精度2D与3D人脸标志检测工具

2D特征点3D特征点Face AlignmentGithub开源项目深度学习面部识别

本项目基于FAN的先进深度学习方法，提供高精度的2D和3D人脸标志检测。支持多种面部检测器，并可在CPU和GPU上运行。用户可通过pip或conda安装，并能处理整目录图像。适用于Python 3.5+，推荐使用CUDA GPU以获得最佳性能。欢迎贡献和反馈，详情请参阅原始论文及项目页面。

Face-X - 全面的开源人脸识别与处理平台

Face-XGithub人脸识别图像处理开源项目计算机视觉

Face-X是一个综合性的开源人脸识别和处理平台,集成了多种先进算法。该项目提供人脸滤镜、图像处理、口罩检测等功能,还支持人脸卡通化、表情动画等创新应用。Face-X为开发者提供了丰富的人脸相关任务解决方案,并鼓励开源社区参与贡献。

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