deepface

面部识别与属性分析Python框架

DeepFace 人脸识别人脸属性分析表情识别年龄预测 Github 开源项目

deepface是一个综合多模态面部识别和属性分析的Python框架，整合了多种先进模型，如VGG-Face、FaceNet等，实现了从面部检测到验证的自动化处理流程，支持简单到复杂的面部识别任务，适用于多种应用场景。

文档

FlashFace - 高保真人物图像个性化生成技术

AI绘图FlashFaceGithub人像定制图像生成开源项目身份保持

FlashFace是一项人物图像个性化生成技术，可在几秒内实现零样本人物图像定制，具有出色的身份保持能力。该技术能精确响应语言提示，并支持灵活调整身份图像和语言提示的控制强度。FlashFace可使用单张或多张参考人脸，对非名人也能有效保持身份特征，同时支持改变人物年龄或性别。

facescape - 大规模3D人脸数据集及重建基准

3D人脸数据集FaceScapeGithub三维模型人脸重建开源项目生物识别

FaceScape是一个开源项目,提供大规模3D人脸数据集和相关工具。数据包括16940个3D人脸模型、40万多张多视图图像和生物线性模型。项目还包含单视图3D重建基准测试和Python工具包,支持模型生成、拟合等任务。数据仅供非商业研究使用,采用严格许可保护隐私。

SimSwap - 支持高保真图像和视频处理的换脸框架

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SimSwap框架实现任意换脸，支持高保真图像和视频处理。采用单一训练模型，无需再次训练。适用于学术和技术用途，提供详细的训练与测试代码。支持高分辨率数据集VGGFace2-HQ，定期更新进展。欢迎工程师加入团队。高质量案例视频可在Google Drive和Bilibili观看。

FaceONNX - 跨平台人脸识别与分析库

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FaceONNX是基于ONNX运行时的人脸识别和分析库。它提供预训练的深度神经网络模型，用于人脸检测、特征点提取、性别年龄分类、情绪美貌分析及人脸嵌入比较。支持跨平台应用，提供.NET Standard 2.0版本，可通过NuGet包管理器集成。FaceONNX为开发者提供了实用的人脸分析工具。

DeepCamera - 提供面部识别侵入检测、跌倒检测和停车监控等多项功能，用先进AI技术升级传统监控摄像头和CCTV/NVR

DeepCamera利用先进AI技术升级传统监控摄像头和CCTV/NVR，提供面部识别侵入检测、跌倒检测和停车监控等多项功能。该项目开源并简化了边缘AI开发，便于用户快速部署AI应用，有效提高监控系统的性能和效率。

deface - 视频和图像人脸匿名化命令行工具

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deface是一个开源的命令行工具，用于对视频和图像中的人脸进行自动匿名化处理。它能检测每帧画面中的人脸，并应用模糊、黑框或马赛克等滤镜。工具支持调整检测阈值和缩放比例，适用于Linux、Windows和MacOS系统。deface还支持GPU加速，可提高处理效率。作为一个轻量级工具，它为视频和图像的隐私保护提供了简单有效的解决方案。

facefusion - 人脸交换与增强工具，可以按要求调节参数

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FaceFusion是一个开源的人脸交换与增强工具，支持通过命令行进行多种人脸处理任务，如人脸检测、增强和交换等。提供丰富的配置选项，适合有技术背景的用户根据需求调整参数。支持多种执行设备和并行处理，并提供详细文档及Windows安装程序。

fer - 面部表情识别与情绪检测的开源解决方案

FERGithubOpenCVPythonTensorflow开源项目情感识别

FER是一个功能强大的开源面部表情识别工具，支持Python 3.6及以上版本，依赖OpenCV和TensorFlow进行表情检测。该工具能识别视频中的面部表情，输出JSON格式数据，支持MTCNN和Haar Cascade分类器，使情绪检测更为精准。通过简单的编程接口，可以快速在本地或通过TF Serving云端运行表情识别，适用于多种应用场景。

face-parsing - Segformer语义分割模型实现精准人脸解析

CelebAMask-HQGithubHuggingfacenvidia/mit-b5transformers开源项目模型语义分割面部解析

face-parsing是一个基于Segformer的语义分割模型，专注于人脸解析任务。该模型由nvidia/mit-b5在CelebAMask-HQ数据集上微调，可精确识别和分割19个人脸关键区域。支持Python和浏览器环境，提供详细使用指南。适用于人脸分析和编辑应用，但使用时需考虑潜在的社会偏见问题。

AttGAN-Tensorflow - 精准控制的人脸属性编辑框架

AttGANGithub人脸属性编辑图像处理开源项目深度学习生成对抗网络

AttGAN-Tensorflow是一个开源的人脸属性编辑框架，基于深度学习技术实现。该项目允许精确控制并编辑人脸图像的特定属性，如发型、眼镜和胡须等。AttGAN支持高达40种属性的编辑和高分辨率图像处理。项目提供完整的TensorFlow实现、预训练模型和数据准备脚本，便于研究人员和开发者进行实验和应用。凭借其出色的性能和灵活性，AttGAN在人脸属性编辑领域具有重要价值。

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