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pyss3

简洁明了的文本分类Python库

PySS3是一个用于文本分类的Python库,使用简单且可解释的SS3模型,适合需要清晰了解决策依据的应用场景。PySS3提供了诸如SS3类、实时测试的Live_Test类和评估工具Evaluation类,帮助用户快速开发和优化机器学习模型。直观的API和可视化工具使得用户可以轻松提升模型性能,理解模型决策的原因。

lazypredict - 自动化机器学习模型评估工具
GithubLazy PredictPython库开源项目机器学习模型评估自动化建模
LazyPredict 是一个开源的 Python 库,用于机器学习自动化。它能快速构建和比较多种模型,支持分类和回归任务,无需复杂的参数调优。通过自动训练多个模型并生成性能报告,LazyPredict 帮助识别最适合特定数据集的模型类型,适用于初步评估和基准测试,显著提高了数据科学工作流程的效率。
PyABSA - 多语言方面级情感分析框架
GithubPyABSA开源框架开源项目情感分析机器学习自然语言处理
PyABSA是一个开源的多语言方面级情感分析框架。它提供方面术语提取、情感分类、三元组和四元组提取等功能,支持快速部署和自定义模型训练。该框架集成多种先进算法,为研究人员和开发者提供强大的ABSA工具。PyABSA提供丰富示例和文档,支持pip快速安装,适用于多种语言的情感分析任务。
fast-bert - 快速训练和部署BERT与XLNet文本分类模型的深度学习库
Fast-BertGithub开源项目文本分类深度学习自然语言处理预训练模型
fast-bert是一个深度学习库,用于训练和部署基于BERT和XLNet的文本分类模型。它支持多类和多标签分类,提供数据处理、模型训练、参数调优和部署功能。该库集成了LAMB优化器和学习率查找器,旨在简化最新自然语言处理技术的应用过程。fast-bert适用于各类文本分类任务,能够帮助开发者快速构建高性能模型。
pyllms - 多模型连接和性能评估的Python语言模型库
APIGithubPyLLMsPython库开源项目模型评估语言模型
PyLLMs是一个用于连接多种语言模型的Python库。它提供标准化响应元数据、多模型同时调用和性能基准测试功能。该库支持异步和流式处理,并可通过简单代码实现LLM连接。PyLLMs适用于自然语言处理和AI应用开发,为开发者提供了便捷的语言模型访问方式。
Pytorch-RNN-text-classification - RNN短文本分类模型 支持多类别高效处理
GithubLSTMPyTorchRNN开源项目短文本分类词嵌入
Pytorch-RNN-text-classification是一个多类别短文本分类模型,基于RNN架构设计。该项目使用Pytorch实现,集成词嵌入、LSTM(或GRU)和全连接层。模型支持GloVe预训练词向量,采用交叉熵损失函数和Adam优化器。通过零填充和PackedSequence技术处理mini-batch,提高训练效率。项目包含数据预处理和训练脚本,方便研究人员快速应用于实际文本分类任务。
ernie - 简化BERT模型的文本分类与预测工具
BERTErnieGithub句子分类开源项目模型微调预测
Ernie是一个基于BERT的Python库,为文本分类和预测任务提供简洁接口。它支持多种预训练模型,允许微调和自定义。Ernie具备灵活的文本分割和结果聚合策略,能够处理长文本,并提供模型保存、加载和自动保存功能。这个工具适用于情感分析、文本分类等多种自然语言处理任务,为NLP研究和开发提供了便捷的解决方案。
TextDescriptives - 使用spaCy组件进行多维度文本分析
APIGithubPython库TextDescriptivesspaCy开源项目文本指标
TextDescriptives是一个基于Python的库,通过spaCy v.3管道组件和扩展计算多种文本指标。包括详细文档和Jupyter notebook教程,方便用户上手和使用功能。最新2.0版本引入全新API和组件,支持无代码提取指标的web应用。用户可设置不同参数快速提取文本指标,并将结果导出为Pandas DataFrame或字典。适合文本分析入门者,也为高级用户提供深度定制的选项。
gensim - Gensim:高效的Python主题建模和文档索引工具
GensimGithubNLPPython主题建模开源项目文档相似性
Gensim是一个针对自然语言处理和信息检索的Python库,用于执行主题建模、文档索引和相似性检索。该库依靠高效的内存独立算法和多核实现,可以处理超过内存容量的大型语料库。Gensim支持LSA、LDA、RP和HDP等各种流行算法,并支持分布式计算。其直观接口和详实文档使得用户可以轻松集成与扩展,是大规模文本数据处理的优秀选择。
github3.py - GitHub API v3的全面稳定Python封装库
API封装GitHub APIGithubPython库开发工具开源项目
github3.py是一个开源的GitHub API v3 Python封装库,功能全面,持续更新。兼容Python 3.7+和pypy3,提供丰富API接口,简化GitHub交互。项目包含详细文档、完整测试和贡献指南,适用于开发GitHub相关应用、自动化工具和CI/CD流程。
tslearn - Python时间序列分析机器学习库
GithubPython库tslearn开源项目数据预处理时间序列分析机器学习
tslearn是一个开源的Python库,专注于时间序列分析和机器学习。它提供数据预处理、分类、聚类、回归和多种距离度量方法。支持可变长度时间序列,兼容scikit-learn,包含UCR数据集和数据生成器。tslearn适用于需要进行时间序列分析的数据科学工作,支持超参数调优和管道等功能,为研究和实践提供全面工具支持。
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