机器学习模型评估工具
sklearn-evaluation是一款简便的机器学习模型评估工具，支持绘制混淆矩阵、特征重要性、精准率-召回率、ROC曲线、肘部曲线和轮廓图等多种图表，并生成HTML格式的评估报告。该工具还可使用本地SQLite数据库进行实验跟踪，分析Jupyter notebook输出，并通过SQL查询notebook数据。兼容Python 3.7及更高版本，适用于Linux、macOS和Windows平台，提供全面的模型评估功能。
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机器学习模型评估变得简单：绘图、表格、HTML 报告、实验跟踪和 Jupyter 笔记本分析。
支持 Python 3.7 及更高版本。已在 Linux、macOS 和 Windows 上测试通过。
注意： 最新版本可能适用于 Python 3.6；但是，0.8.2 是经过测试的最新版本，可与该 Python 版本兼容。
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