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Gemma-2-9B-Chinese-Chat

首个专为中英文用户优化的指令调优模型

Gemma-2-9B-Chinese-Chat是基于Google Gemma-2-9b-it的指令调优语言模型,适用于中文和英文用户。通过ORPO优化算法和10万对偏好数据进行微调,提升了角色扮演、工具使用等能力,减少中文提问英文回答的问题,改善中英文混杂现象。该模型支持多种场景应用,如模拟对话、数学运算、文字创作等,并提供GGUF文件和ollama模型的下载与使用,以及于Hugging Face存储库的下载和在线演示。

Index-1.9B - 多语言对话与角色扮演支持的高性能模型
GithubIndex-1.9B对话模型开源开源项目模型评估结果
Index-1.9B系列模型集成了SFT和DPO,显著提升了多语言对话和翻译性能。该系列包含基础模型、纯净模型、对话模型和角色扮演模型,特别适用于中文和东亚语言环境。最新更新包含适配llamacpp和Ollama的版本,并开放了衰减前的检查点供研究使用。提供高效的量化方法和详细的微调指南,确保模型在实际应用中的出色表现,开发者可通过丰富的定制和优化选项提升模型效果。
chat2api - ChatGPT代理工具 免费GPT-3.5和高级模型支持
API代理Chat2APIChatGPTGPT-4Github免登录开源项目
Chat2API是一款功能丰富的ChatGPT代理工具。它支持免账号使用GPT-3.5,通过AccessToken访问GPT-4和GPTs。该项目提供流式和非流式传输,支持多账号轮询、自动重试和Token管理。Chat2API还具备文件上传、WebUI界面和网关模式,可多机分布部署。其回复格式与官方API一致,适配多种客户端,为AI开发和应用提供便利。
Aurora - 通过指令调优激活 Mixtral-8x7B 稀疏专家混合体的中文聊天功能
AuroraGithubMixtral-8x7B中文对话能力开源项目指令调优语言模型
Aurora项目通过整合三大中文数据集,提升了Mixtral-8x7B稀疏专家模型的中文对话能力。通过数据预处理和指令微调,该模型在C-Eval、MMLU和CMMLU基准测试中表现出色。这项研究首次在稀疏专家模型上应用指令微调,提升了模型的架构能力,特别是在零样本任务中表现卓越。
mamba-chat - 基于状态空间模型架构的创新聊天AI
GithubMamba-Chat开源项目微调状态空间模型聊天语言模型
Mamba-Chat是一个基于状态空间模型架构的聊天语言模型,区别于传统的Transformer架构。该项目提供模型训练和微调代码,采用修改后的Huggingface Trainer类。Mamba-Chat以Mamba-2.8B为基础,在ultrachat_200k数据集的部分样本上进行了微调。项目支持通过命令行或Gradio应用与模型交互,并提供进一步微调的指南。Mamba-Chat为自然语言处理领域引入了新思路,展示了非Transformer架构在对话系统中的应用潜力。
chatglm-maths - ChatGLM-6B数学运算能力优化项目
ChatGLM-6BGithubLORAPPO开源项目微调数学计算
该项目旨在优化ChatGLM-6B模型的整数和小数四则运算能力。项目采用LORA、PPO等多种训练方法,支持GPU和CPU环境。内容包括自动生成的训练样本、微调数据集、LORA权重,以及环境配置和使用说明。这一工具主要面向开发者和研究人员,用于提升大语言模型的数学计算表现。
ChatGPT-Next-Web - 一键部署跨平台ChatGPT应用,支持多种先进模型
ChatGPTGPT3GPT4Gemini ProGithubNextChat开源项目
一键免费部署跨平台的ChatGPT应用,支持GPT3、GPT4和Gemini Pro模型。兼容自部署的大型语言模型,包括RWKV-Runner和LocalAI,所有数据存储在本地浏览器。支持Markdown、LaTex、mermaid等多种功能及响应式UI设计,支持多语言版本,确保流畅的使用体验。适用于企业的个性化定制、权限管理及私有云部署,持续更新尖端AI技术,保障数据安全。
OpenGPTAndBeyond - 开源类ChatGPT模型的实现与发展概述
ChatGPTGPT-3GithubLLaMA大语言模型开源开源项目
自LLaMA权重泄露和斯坦福小羊驼取得显著成果以来,开源社区对开发ChatGPT级别的大语言模型充满希望。页面详细记录了从复刻到超越的整个过程,包括基础模型、领域模型、训练、推理、多语言支持、多模态技术等各方面的进展。此外,还提供了丰富的开发和实施指导,从数据准备到低成本推理,并介绍了多个著名开源模型如LLaMA、BLOOM、GPT-J等。它是研究者和开发者理解和推进大语言模型开源发展的全面资源。
ChatALL - 多渠道AI对话工具 快速比较获取最优解
AI对话ChatALLGithub多模型比较开源软件开源项目跨平台
ChatALL是一款支持多渠道AI对话的开源工具,可同时与30余种大语言模型交互。用户能便捷地比较ChatGPT、Claude、Gemini等AI助手的回答,从而获取最优解。该工具适用于AI专家、研究人员和开发者,具备多语言支持和跨平台兼容性。ChatALL重视用户隐私,所有聊天记录和设置均本地存储。
textgen - 文本生成库实现多种模型,支持大模型微调和推理
ChatGLMGithubLLaMALoRA开源项目文本生成模型训练
TextGen实现了LLaMA、ChatGLM、GPT2等多种文本生成模型。该开源库支持大模型LoRA微调训练和高效推理,还包含UDA、Seq2Seq等经典生成模型。TextGen提供多个预训练模型,可用于对话生成、文本扩增、翻译等任务。项目开箱即用,便于研究人员和开发者快速构建文本生成应用。
Chinese-LLaMA-Alpaca-2 - 基于Meta发布的可商用大模型Llama-2开的中文LLaMA&Alpaca大模型的第二期项目
Chinese-LLaMA-Alpaca-2FlashAttention-2Github中文词表大模型开源项目长上下文
Chinese-LLaMA-Alpaca-2项目基于Meta的Llama-2模型开发,提供了全新的中文LLaMA-2基座模型和Alpaca-2指令精调大模型,专注于优化中文词表和扩展模型训练。模型支持大规模中文数据增量训练,显著提升中文语义和指令理解能力。支持4K至64K上下文长度,实现人类偏好对齐,提供多种工具支持部署和应用推广。适用于企业和研究机构进行语言模型深度研发和实用应用,如对话系统和文本分析等。
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