Matcha-TTS

具有条件流匹配的快速 TTS 架构

Matcha-TTS 非自回归神经TTS 音频合成试用预训练模型 Github 开源项目

Matcha-TTS采用条件流匹配技术，优化语音合成流程，提高效率同时保证音质自然和内存使用最优化。官方演示页展示了其快速、自然的语音合成能力，详细信息请参阅ICASSP 2024论文。您还可以直接在HuggingFace平台上尝试该技术。

文档

StableTTS - 轻量级流匹配和DiT驱动的新一代TTS模型

GithubStableTTSTTS模型人工智能开源项目语音合成

StableTTS是一款开源的轻量级中英文语音合成模型，参数量仅为1000万。该项目创新性地结合了流匹配和扩散卷积Transformer技术，灵感源自Stable Diffusion 3。StableTTS提供预训练模型，支持推理、微调和WebUI应用。其独特的模型架构包含扩散卷积Transformer块和流匹配解码器，旨在提升语音合成质量。项目还提供了便捷的训练和推理工具，以及Hugging Face在线演示平台。

VoiceFlow-TTS - 结合最新流匹配算法的文本转语音技术

GithubKaldiVoiceFlow开源项目数据准备文本转语音模型训练

VoiceFlow-TTS项目采用先进的矫正流匹配技术，提升了文本到语音转换的效率和自然度。此项目详细介绍了设置环境、准备数据、训练模型以及推理过程，支持多GPU并发处理，兼容多种数据集。

FCH-TTS - 并行语音合成模型

GithubParallelTTS合成样例声码器开源项目语音合成预训练模型

FCH-TTS采用先进的并行语音合成技术，快速生成高质量语音。支持多语种及多种声音风格，满足多样化应用需求。项目持续迭代，引入诸如SoftDTW损失函数等新功能和优化，同时集成顶尖的声码器技术。FCH-TTS不仅提供预训练模型和丰富的合成示例，还允许用户自定义训练和合成，适用于教育、娱乐及商业多个领域。

TTS - 高性能文本到语音生成库，支持多语言

GithubMozillaTTSText-to-Speech多语言支持开源项目预训练模型

ttts - 创新多语言语音合成技术的突破性进展

AI模型GithubTTSVQVAE声音合成多语言支持开源项目

TTTS_v4是一个开源的多语言语音合成项目，通过创新的'细节'建模方法改进了传统VQ技术。该项目现已支持中文、英文、日语和韩语，并具有扩展性。TTTS_v4整合了tokenizer训练、VQVAE训练和GPT语音合成技术，旨在生成高质量的自然语音。此外，项目还提供模型微调功能，适用于多种语言场景和个性化需求。

MSMC-TTS - 多阶段多码本神经网络文本转语音系统

GithubMSMC-TTSVQ-VAE多阶段多码本开源项目神经网络TTS语音合成

MSMC-TTS是一个高性能神经网络文本转语音系统，基于多阶段多码本VQ-VAE技术。该系统集成了MSMC-VQ-VAE和HifiGAN，通过MSMC-VQ-GAN自编码器优化，并采用多阶段预测器作为声学模型。MSMC-TTS在标准和低资源语言的语音合成中表现优异，能够生成紧凑的语音表示和高质量的语音输出。项目提供了详细的训练、测试和推理指南，并包含针对MSMC-VQ-GAN和多阶段预测器的优化建议。

ChatTTS - 高效定制语音生成，支持速度与情感调节

ChatTTSGithubHuggingface学术用途开源开源项目文本到音频模型模型推理

ChatTTS项目提供文本到音频转换，通过调整语音速度、选择说话者和控制情感表达，支持个性化语音生成，适合学术研究和教育使用。

Transformer-TTS - 神经语音合成系统

GithubPyTorchTacotronTransformer-TTS开源项目神经网络语音合成

Transformer-TTS，一个基于Pytorch的高效神经语音合成系统。它使用Transformer网络，且训练速度是传统seq2seq模型的3到4倍。不仅提供预训练模型，其合成语音质量经实验证明优异。同时，项目支持自定义学习模型及策略，包括Noam式预热衰减学习率及关键的梯度裁剪等，是语音合成研究的理想选择。

ChatTTS - 优化对话场景的文本转语音技术，提供自然流畅的语音输出

AI工具ChatTTS人工智能对话系统自然语言处理语音合成

ChatTTS是一种针对对话场景优化的文本转语音模型，适用于聊天机器人和虚拟助手等应用。该模型支持英语和中文，通过大规模数据训练，生成自然、富有表现力的语音输出。ChatTTS具备多说话人支持、精细控制和优秀韵律等特点，能够实现逼真的交互式对话。开源版本提供40,000小时预训练模型，适合研究和开发。此模型在对话场景中表现突出，有助于提升语音交互的自然度和生动性。

Comprehensive-Transformer-TTS - 基于非自回归 Transformer 的 TTS

GithubPyTorchTTS开源项目持续时间建模语音合成非自回归变换器

该项目采用非自回归Transformer技术，集成多种最新状态转换模型。Comprehensive-Transformer-TTS不仅提供监督与非监督持续时间建模, 也支持多种数据集和SOTA技术，如Fastformer和Long-Short Transformer，力求在文本到语音转换领域取得领先成果。

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