Matcha-TTS

具有条件流匹配的快速 TTS 架构

Matcha-TTS 非自回归神经TTS 音频合成试用预训练模型 Github 开源项目

Matcha-TTS采用条件流匹配技术，优化语音合成流程，提高效率同时保证音质自然和内存使用最优化。官方演示页展示了其快速、自然的语音合成能力，详细信息请参阅ICASSP 2024论文。您还可以直接在HuggingFace平台上尝试该技术。

文档

open-tts-tracker - 全面追踪开放源代码语音合成模型的信息平台

AI语音GithubTTS模型多语言开源开源项目语音合成

Open TTS Tracker 是一个综合性的开源语音合成模型跟踪平台。该项目汇集了最新TTS模型的详细信息,包括名称、代码库、权重、许可证、微调能力、支持语言等多个方面。通过提供这些资源,Open TTS Tracker 旨在提升开源TTS模型的可见度,推动语音合成技术的进步。研究人员、开发者和爱好者可以在此找到丰富的模型信息和相关资源。

wetts - 端到端文本转语音开源工具包

GithubWeTTS多平台支持开源数据集开源项目端到端模型语音合成

WeTTS是一个开源的端到端文本转语音(TTS)工具包，专注于生产级和设备端应用。它支持多语言处理，提供预训练模型，并可在x86、Android和树莓派等多种平台上运行。WeTTS采用VITS等先进的端到端模型，结合WeTextProcessing进行文本规范化，并使用基于BERT的统一前端处理中文语音合成。该工具包支持多个开源数据集，为研究者和开发者提供高质量、易用的TTS解决方案。

alltalk_tts - 开源多功能语音合成框架

APIAllTalkGithubTTS开源项目文本生成语音合成

AllTalk TTS是一个开源的语音合成框架,支持本地和自定义模型,提供API接口和第三方集成。它具备模型微调、批量生成、低显存模式等功能,可独立运行或与多种AI平台集成。该项目提供便捷安装工具、详细文档和清晰控制台输出,适用于多样化的语音合成应用场景。

FastDiff - 高效生成高保真语音的快速条件扩散模型

FastDiffGithubPyTorch开源项目条件扩散模型语音合成高保真语音合成

FastDiff项目实现了一种高效生成高保真语音的条件扩散模型。该项目在GitHub上提供了开源实现和预训练模型，支持包括LJSpeech、LibriTTS和VCTK在内的多种数据集。适用于语音合成和神经语音编解码等任务，并支持多GPU并行训练。项目还提供了详细的推理和训练指南，以及预处理工具和训练配置示例。FastDiff代码参考了NATSpeech和Tacotron2等项目，广泛适用于研究和实际应用。

MeloTTS-Korean - 开源多语言文本转语音库实现实时CPU推理

GithubHuggingfaceMeloTTS多语言支持实时推理开源项目文字转语音模型

MeloTTS是一款开源的多语言文本转语音库，支持多种语言和口音，包括英语（美式、英式、印度、澳大利亚）、西班牙语、法语、中文、日语和韩语。该库具备混合中英文处理和CPU实时推理能力，用户可通过Python代码或在线演示使用。MeloTTS采用MIT许可证，鼓励社区参与和贡献。

PortaSpeech - 便携且高质量的PyTorch文本到语音生成工具

GithubPortaSpeechPyTorch实现开源项目文本转语音模型大小音频样本

基于PyTorch的PortaSpeech项目，提供一种高质量且便携的文本到语音转换实现方案。这个项目支持单声道和多声道TTS，包含快速启动指南、多种样本、预训练模型，适合研究和实际开发。它还为数据预处理和模型训练提供详细指南，帮助用户轻松使用并优化其TTS系统。

coqui-ai-TTS - 先进的多语言文本转语音库支持1100多种语言

Coqui TTSGithub多语言支持开源项目文本转语音深度学习预训练模型

coqui-ai-TTS是一个先进的开源文本转语音库，支持超过1100种语言。该库提供多种深度学习模型，如Tacotron2、VITS和YourTTS，用于生成高质量语音。它还包含训练新模型、微调现有模型的工具，支持多说话人TTS，并提供数据集分析功能。

parler-tts-large-v1 - 开源大规模语音合成模型支持自然语言控制和多人声定制

GithubHuggingfaceParler TTS人工智能开源项目模型自然语言处理语音合成音频生成

Parler-TTS Large v1是一个基于22亿参数、45K小时音频数据训练的文本转语音模型。通过文本提示可控制语音的性别、噪音、语速等特征，内置34个预设发音人。项目开源了完整训练资源和数据处理代码，采用Apache 2.0许可证发布。

deepvoice3_pytorch - 基于卷积网络的文本到语音合成技术

DeepVoice3GithubPyTorch多说话者模型开源项目文本转语音预训练模型

DeepVoice3_pytorch是基于PyTorch的文本到语音深度学习平台，支持多语种和多数据集，包括英语、日语和韩语，适合多个说话者或单个说话者。项目提供预训练模型、音频样本、在线演示及详尽的训练指南，旨在简化用户的使用过程，并能灵活定制个性化的语音合成应用。

vits - 基于变分自编码器和对抗学习的端到端TTS系统

GithubTTSVITS变分自编码器对抗学习开源项目语音合成

VITS是一种结合变分自编码器和对抗学习的端到端TTS系统，能够提升语音合成的自然度。通过变分推理和正态化流，以及随机时长预测器，VITS实现了多样节奏的语音合成。实验结果表明，该方法在LJ Speech数据集上的表现优于现有的TTS系统，接近真实语音的水平。

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