Project Icon

next-view-transitions

为 Next.js 应用添加流畅的页面过渡动画

next-view-transitions 是一个集成 View Transitions API 的 Next.js 库,专注于实现基本的页面过渡动画效果。通过简单的组件封装,该库使开发者能够轻松地在 Next.js 应用中添加流畅的视图过渡,从而提升用户体验。它为 Next.js 项目提供了一种简便方法来增强页面间的视觉连贯性。

next-view-transitions

在 Next.js 的 App Router 中使用 View Transitions API

演示

免责声明

该库旨在处理 View Transitions 和 Next.js App Router 的基本使用场景。对于更复杂的应用和用例,如并发渲染、Suspense 和流式传输,未来还需要在 React 和 Next.js 的核心中开发新的原语和 API(更多信息)。

安装

使用你喜欢的包管理器安装 next-view-transitions 包。例如:

pnpm install next-view-transitions

使用方法

在布局文件中用 <ViewTransitions> 组件包裹你的内容:

import { ViewTransitions } from 'next-view-transitions'

export default function Layout({ children }) {
  return (
    <ViewTransitions>
      <html lang='en'>
        <body>
          {children}
        </body>
      </html>
    </ViewTransitions>
  )
}

然后,对需要触发视图转换的链接使用 <Link> 组件:

import { Link } from 'next-view-transitions'

export default function Component() {
  return (
    <div>
      <Link href='/about'>转到 /about</Link>
    </div>
  )
}

或者使用 useTransitionRouter 钩子进行编程式导航:

import { useTransitionRouter } from 'next-view-transitions'

export default function Component() {
  const router = useTransitionRouter()

  return (
    <div>
      <button onClick={() => {
        // 支持所有 Next.js 路由方法
        router.push('/about')
      }}>转到 /about</button>
    </div>
  )
}

就是这样!

许可证

MIT。

项目侧边栏1项目侧边栏2
推荐项目
Project Cover

豆包MarsCode

豆包 MarsCode 是一款革命性的编程助手,通过AI技术提供代码补全、单测生成、代码解释和智能问答等功能,支持100+编程语言,与主流编辑器无缝集成,显著提升开发效率和代码质量。

Project Cover

AI写歌

Suno AI是一个革命性的AI音乐创作平台,能在短短30秒内帮助用户创作出一首完整的歌曲。无论是寻找创作灵感还是需要快速制作音乐,Suno AI都是音乐爱好者和专业人士的理想选择。

Project Cover

有言AI

有言平台提供一站式AIGC视频创作解决方案,通过智能技术简化视频制作流程。无论是企业宣传还是个人分享,有言都能帮助用户快速、轻松地制作出专业级别的视频内容。

Project Cover

Kimi

Kimi AI助手提供多语言对话支持,能够阅读和理解用户上传的文件内容,解析网页信息,并结合搜索结果为用户提供详尽的答案。无论是日常咨询还是专业问题,Kimi都能以友好、专业的方式提供帮助。

Project Cover

阿里绘蛙

绘蛙是阿里巴巴集团推出的革命性AI电商营销平台。利用尖端人工智能技术,为商家提供一键生成商品图和营销文案的服务,显著提升内容创作效率和营销效果。适用于淘宝、天猫等电商平台,让商品第一时间被种草。

Project Cover

吐司

探索Tensor.Art平台的独特AI模型,免费访问各种图像生成与AI训练工具,从Stable Diffusion等基础模型开始,轻松实现创新图像生成。体验前沿的AI技术,推动个人和企业的创新发展。

Project Cover

SubCat字幕猫

SubCat字幕猫APP是一款创新的视频播放器,它将改变您观看视频的方式!SubCat结合了先进的人工智能技术,为您提供即时视频字幕翻译,无论是本地视频还是网络流媒体,让您轻松享受各种语言的内容。

Project Cover

美间AI

美间AI创意设计平台,利用前沿AI技术,为设计师和营销人员提供一站式设计解决方案。从智能海报到3D效果图,再到文案生成,美间让创意设计更简单、更高效。

Project Cover

AIWritePaper论文写作

AIWritePaper论文写作是一站式AI论文写作辅助工具,简化了选题、文献检索至论文撰写的整个过程。通过简单设定,平台可快速生成高质量论文大纲和全文,配合图表、参考文献等一应俱全,同时提供开题报告和答辩PPT等增值服务,保障数据安全,有效提升写作效率和论文质量。

投诉举报邮箱: service@vectorlightyear.com
@2024 懂AI·鲁ICP备2024100362号-6·鲁公网安备37021002001498号