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DeBERTa-v3多任务学习模型用于零样本分类与推理

模型多任务学习DeBERTa-v3-base零样本分类开源项目Huggingface自然语言推理tasksourceGithub

该模型基于DeBERTa-v3-base架构，通过多任务学习在600多个任务上微调而来。模型在零样本验证中表现优异，适用于零样本分类、自然语言推理等多种任务。它支持灵活的分类和推理pipeline，并可通过tasksource-adapters轻松访问数百个预训练任务。在IBM模型回收评估中排名第一，显示出广泛的应用前景。

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