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geostats

地理统计数据分类与可视化的JavaScript库

geostats是一个开源的JavaScript库,遵循MIT许可,专注于地理统计数据的分类和可视化。它提供等间隔、分位数、标准差等多种分类方法,以及丰富的统计功能。该库支持生成HTML格式图例,适用于地图和数据可视化项目。geostats具有灵活的API,支持自定义分类方法和颜色方案,可广泛应用于地理信息系统(GIS)和数据分析领域。

geospatial-ml - 简化地理空间分析和机器学习包的安装流程
GithubPython包geospatial-ml地理空间分析开源软件开源项目机器学习
geospatial-ml是一个开源Python工具,通过单一命令简化地理空间分析和机器学习包的安装过程。这个项目为研究人员、数据科学家和GIS专业人士提供了一种高效设置地理空间数据科学环境的方法。它优化了工作流程,提升了效率,并保证了环境的一致性。geospatial-ml支持多种常用地理空间分析和机器学习库,使用户能够快速搭建完整的分析环境。该项目采用MIT许可证,并提供完整的在线文档。
stats - 轻量级 macOS 系统监控菜单栏应用
GithubStatsmacOS开源软件开源项目系统监控菜单栏
Stats 是一款开源的 macOS 系统监控应用,在菜单栏实时显示 CPU、GPU、内存、磁盘、网络、电池等系统指标。支持多种安装方式,包括手动下载和 Homebrew,兼容 macOS 10.15 (Catalina) 及以上版本。提供丰富的自定义选项和多语言支持,可监控 CPU 利用率、GPU 使用情况、内存使用、磁盘利用率、网络使用、电池电量、风扇控制和传感器信息等。Stats 致力于高效运行,为用户提供直观、便捷的系统状态监控体验。
star-history - GitHub 仓库星标历史可视化与分析工具
GitHubGithubStar History开源项目数据可视化项目趋势分析
star-history 是一个开源项目,用于生成和分析 GitHub 仓库的星标历史。该工具提供素描风格图表、多种视图模式和高质量图片生成功能。支持将实时图表嵌入 GitHub README 或网站。项目还包括 Chrome 扩展程序,方便快速查看仓库受欢迎度趋势。适合开发者追踪和比较开源项目的增长情况。
awesome-grid - JavaScript数据网格和表格库精选资源列表
GithubJavaScript库前端框架开源项目数据可视化数据网格表格组件
精选JavaScript数据网格和表格库资源,包括通用库、框架专用库、完整解决方案和专业产品。按类别排序,涵盖基础到企业级功能,专注于JavaScript数据网格而非CSS布局系统,为开发者提供全面参考。
Awesome-GEE - 全面的Google Earth Engine资源库
APIGithubGoogle Earth Engine地理信息系统开源项目数据分析遥感
Awesome-GEE汇集了Google Earth Engine的全面资源,包括官方文档、入门指南、API参考、代码示例和教程等。覆盖JavaScript、Python、R等多种编程语言,为开发者提供丰富的学习和开发材料。此外还收录了相关GitHub项目和Twitter账号信息,是Earth Engine用户的重要参考。
DataMonkey - 简化地理数据分析,易用的地理智能工具
AI工具DataMonkeyGeoAIcookies数据可视化用户体验
DataMonkey为非技术用户提供简便的地理数据分析工具,结合企业与公共数据,实现直观数据可视化,提升数据处理效率,适用于多种商业场景。
grev - 将GitHub项目发布数据可视化的Web应用
GitHubGithubWeb应用下载统计仓库管理发布统计开源项目
grev是一个用于查看GitHub仓库发布统计数据的Web应用。它能显示所有发布的总下载量和单个发布的下载数。用户可搜索仓库、添加书签并查看仓库所有者的全部项目。这个开源工具帮助开发者了解项目的受欢迎程度。
lightweight-charts - TradingView开发的快速金融图表库
GithubJavaScript库Lightweight Charts交互式图表开源项目数据可视化金融图表
Lightweight Charts™是一款由TradingView开发的轻量级金融图表库。这个HTML5库具有体积小、加载快的特点,适合在网页中展示交互式金融数据图表。它可以替代静态图片图表,提供丰富的交互功能。该库支持通过npm和CDN安装,并提供多种构建版本以满足不同需求。
awesome - 综合Chart.js生态系统资源指南
Chart.jsGithubJavaScript图表库开源开源项目数据可视化
项目整理了Chart.js生态系统中的关键组件,包括各类资源、图表类型、插件、适配器和集成工具。详细列举了不同版本的兼容性,覆盖了样式、功能、交互和数据处理等多个方面。同时提供了多种编程语言和框架的集成方案,以及开发辅助工具,为Chart.js用户提供了全面的参考指南。
Visualis - 开源数据可视化工具集成于DataSphere Studio
BI工具DataSphere StudioGithubLinkisVisualis开源项目数据可视化
Visualis是基于Davinci开发的开源数据可视化工具,集成于DataSphere Studio平台。该工具支持拖拽式报表定义、图表关联分析、数据钻取和全局过滤等功能,并改进了报表水印和数据质量管理。Visualis与DataSphere Studio的无缝集成实现了数据开发到可视化的全流程支持。工具兼容CSV文件和JDBC等多种数据源,提供丰富的可视化组件和交互功能,为用户提供完整的数据应用开发体验。
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Kimi AI助手提供多语言对话支持,能够阅读和理解用户上传的文件内容,解析网页信息,并结合搜索结果为用户提供详尽的答案。无论是日常咨询还是专业问题,Kimi都能以友好、专业的方式提供帮助。

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