ell

适用于终端环境下与LLMs进行交互轻量级命令行工具

ell 命令行界面 Bash LLMs 插件 Github 开源项目

ell是一个用Bash编写的轻量级命令行工具，适用于终端环境下与LLMs进行交互。其功能包含终端提问、支持管道操作、调用函数和使用模板等。ell安装简单，并支持扩展，需Bash 4.2及以上版本、jq、curl和（可选）perl。用户可通过配置文件灵活选择不同的LLM模型，如Google的gemini和OpenAI的gpt-4o系列。ell与其他工具兼容，适合各种开发和日常使用场景。

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介绍相关项目

shell_gpt - 提高命令行效率的AI语言模型工具

AI大语言模型GPT-4GithubOpenAIShellGPT命令行工具开源项目热门

ShellGPT是一个基于AI大型语言模型（LLM）驱动的命令行工具，专为Linux、macOS和Windows设计，兼容主流Shell，如PowerShell、CMD、Bash和Zsh等。该工具主要提供快速生成shell命令、代码片段和文档的功能，无需依赖外部资源。用户可通过简单的命令提示，高效执行各种操作，如日志分析、错误诊断和代码生成，极大提升工作效率和便捷性。

mlc-llm - 通用大语言模型高性能部署引擎

AI模型优化GithubMLC LLMMLCEngine开源项目机器学习编译器高性能部署

MLC LLM是一款用于大语言模型的高性能部署引擎，支持用户在各种平台上开发、优化和部署AI模型。核心组件MLCEngine通过REST服务器、Python、JavaScript、iOS和Android等接口提供OpenAI兼容的API，支持AMD、NVIDIA、Apple和Intel等多种硬件平台。项目持续优化编译器和引擎，与社区共同发展。

LlamaGPTJ-chat - 简单C++命令行聊天程序，兼容GPT-J、LLaMA及MPT模型

C++GPT-JGithubLLaMALlamaGPTJ-chatMPT开源项目

一个使用C++编写的命令行聊天程序，支持GPT-J、LLaMA、MPT等语言模型。适用于Linux、MacOS和Windows系统，有详尽的安装和使用指南，并支持多线程、保存/加载聊天日志、设置AI角色等多种功能。

llm-ls - 基于LLMs的LSP服务器

GithubLSP服务器llm-ls功能特性多后端兼容开发效率开源项目

llm-ls是一个基于LLMs的LSP服务器，致力于提升开发效率。它提供一个通用平台供IDE扩展使用，负责与LLMs的交互，支持代码AST解析、遥测数据收集和多后端兼容。llm-ls兼容Hugging Face和OpenAI API，并支持llm.nvim、llm-vscode、llm-intellij等多种扩展，帮助开发者优化IDE工具。

llm.js - JavaScript实现浏览器直接运行大语言模型

GithubJavaScriptLLM.jsWebAssembly大语言模型开源项目浏览器推理

llm.js是一个JavaScript库，实现了在浏览器中直接运行大语言模型。该项目支持TinyLLaMA、GPT-2和Qwen等多种模型，利用WebAssembly技术在浏览器端进行高效推理，可在智能手机等设备上运行。llm.js提供结构化响应、Web Worker支持和模型缓存等功能，方便开发者将AI能力整合到Web应用中。

Ollama - 接入与定制大型语言模型

AI工具AI开发Gemma 2Llama 3.1MistralPhi 3大型语言模型模型训练热门

Ollama 提供丰富的大型语言模型选择，包括 Llama 3.1、Phi 3、Mistral、Gemma 2 等，适用于 macOS、Linux 和 Windows 进行高效的语言处理任务。平台支持用户按需自定义模型，并提供便捷的下载服务。

mlx-llm - 在Apple Silicon上实时运行的高级语言模型应用与工具

Apple SiliconGithubHuggingFaceLarge Language ModelsQuantizationmlx-llm开源项目

mlx-llm支持用户在Apple Silicon设备上实时运行高级语言模型（LLMs）的应用和工具。该项目支持多种预训练模型，并提供简便的安装方法。用户可以加载新版预训练权重、进行模型量化及嵌入提取。此外，mlx-llm还覆盖了多种应用场景，包括命令行聊天、LoRA或QLoRA微调及检索增强生成（RAG）等。

mllm - 轻量级移动设备多模态大语言模型推理引擎

AI推理引擎Githubmultimodal LLM开源项目移动设备边缘计算量化

mllm是一款针对移动和边缘设备优化的多模态大语言模型推理引擎。该引擎采用纯C/C++实现，无外部依赖，支持ARM NEON和x86 AVX2指令集，并提供4位和6位整数量化。开发者可利用mllm构建智能个人助理、基于文本的图像搜索、屏幕视觉问答等移动应用，实现本地推理而无需上传敏感数据。

ROS-LLM - 一个用于具身智能应用的ROS框架

GPT-4GithubROS-LLMROS2开源项目机器人控制自然语言交互

ROS-LLM项目打造了一个使用大语言模型（如GPT-4和ChatGPT）的ROS框架，用于机器人决策和控制。框架易于扩展和集成，只需简单API配置，十分钟内即可完成机器人与ROS-LLM的结合，快速创建互动与控制体验。支持ROS系统，并拥有本地和云端自然语音交互、历史记录保存功能。未来计划增加导航接口和传感器输入接口，以提升机器人导航与环境感知能力。

pls - 自然语言转Shell命令的开源CLI工具

GithubPlease CLIShell命令命令行工具安装开源项目自然语言

Please CLI 是一款将自然语言转换为Shell命令的开源工具。通过简单的安装流程：克隆仓库、设置OpenAI API密钥、调整权限并添加到系统路径中，用户可以开始使用。该工具依赖于jq和curl二进制文件以及OpenAI API密钥。使用示例包括列出文件、创建目录和文件、使用iptables转发流量等。请注意，作为root用户运行该工具可能会带来不可预测的结果，请谨慎操作。

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