skidfuscator-java-obfuscator

创新型Java代码保护系统

Skidfuscator Java混淆代码保护字节码优化流程混淆 Github 开源项目

Skidfuscator是一个开源的Java字节码混淆系统，采用SSA形式优化代码流程。它结合第三代流程混淆技术和多种轻量级方法，如GEN3混淆、假跳转和强不透明谓词，在保持性能的同时增强代码安全性。系统还包含字符串加密和数字变异等功能，为Java项目提供综合保护。

jvm - Java虚拟机底层原理与性能调优知识总结

GithubJVMJava虚拟机垃圾收集开源项目性能调优类加载

该项目汇总Java虚拟机(JVM)底层原理知识，包括内存结构、垃圾收集、性能调优、类加载等核心内容。基于《深入理解Java虚拟机》一书，内容全面且持续更新，提供GitHub和Gitee多个在线站点访问。适合Java开发者深入了解JVM工作机制，提升应用程序性能和稳定性，是Java工程师进阶必备的实用学习资源。

rewrite - 重构自动化工具提升代码质量与开发效率

GithubOpenRewrite代码重构开源项目技术债务自动化重构

OpenRewrite是一个面向源代码的自动化重构工具。它提供开源重构方案，用于框架迁移、安全修复和代码风格统一。开发者可通过Gradle和Maven插件在项目中应用这些方案，大幅缩短编码时间。除支持Java外，OpenRewrite正扩展对其他语言和框架的支持，致力于简化软件更新和安全维护过程。

source-code-hunter - 主流技术框架源码剖析与深度解读

GithubMybatisNettySpring开源项目框架源码分析

source-code-hunter项目致力于剖析互联网行业主流技术的底层实现原理。涵盖Spring全家桶、Mybatis、Netty、Dubbo等框架，以及Redis、Tomcat等中间件的源码解析。项目提供详细的源码阅读笔记和见解，旨在帮助开发者深入理解核心技术，提升专业能力。通过系统化的源码分析，使复杂的底层实现变得清晰可懂，为开发者提供宝贵的学习资源。

MyPerf4J - Java应用监控和统计工具

GithubJavaAgentMyPerf4J实时统计开源项目性能监控高并发

MyPerf4J 是一个高性能 Java 性能监控和统计工具，专为高并发、低延迟应用设计。它可以快速定位性能瓶颈和故障原因，提升系统性能。特点包括每秒1600万次响应记录、无侵入的JavaAgent集成、低内存占用和秒级统计，支持多种实时监控指标如方法、线程、内存和GC等。应用简单便捷，有详细配置说明和使用文档，适用于高性能要求的 Java 应用程序。

JavaKeeper - 全面的Java技术学习资源库

GithubJavaSpring开源项目数据存储服务器设计模式

JavaKeeper项目提供全面的Java技术学习资源，内容涉及Java核心、JVM、并发编程、Spring生态系统、微服务架构、数据库技术、缓存系统和消息队列等。通过GitBook形式呈现，系统化地整理Java开发知识，为开发者提供技术指南和面试准备材料。项目包含大量技术文章和电子书资源，并设有技术交流平台，致力于促进Java开发者的技能提升。

JavaFastPFOR - Java整数压缩库实现多种高效编码算法

FastPFORGithubJava库开源开源项目整数压缩高性能

JavaFastPFOR是一个高效的Java整数压缩库,实现了Binary Packing、NewPFD、OptPFD等多种先进编码算法。它能以每秒12亿整数的速度解压数据,广泛应用于数据库和信息检索系统等需要处理大量整数的场景。该库被LinkedIn Pinot和Apache NiFi等多个开源项目采用,提供简洁的API和Maven支持,是整数压缩的有力工具。

java-comment-preprocessor - 多功能Java源代码预处理器支持主流构建工具

GithubGradle任务Java预处理器Maven插件命令行工具开源项目源代码处理

java-comment-preprocessor是一款功能丰富的Java源代码预处理工具。它支持两阶段处理、文档结构解析、循环指令和XML数据源集成。该工具可通过命令行、Java库、Maven插件、ANT任务或Gradle任务方式使用。兼容Java 1.8及以上版本，提供多样化的预处理指令，适用于跨设备源代码管理、静态网站生成等场景。此外，它还具备注释清理和多段文档处理等高级特性。

djl - 简洁易用的Java深度学习框架，支持多引擎切换

Deep Java LibraryGithubJava框架开源开源项目机器学习深度学习

Deep Java Library (DJL) 是一个开源、高级、与深度学习引擎无关的Java框架，提供简单易用的深度学习体验。Java开发者无需成为机器学习专家即可使用现有技能构建、训练和部署模型。DJL支持自动选择CPU/GPU并提供最佳性能，用户可以随时在项目中切换引擎。其符合人体工程学的API接口指导用户完成深度学习任务，支持从模型加载到训练和推理的全流程操作，简化深度学习模型的集成。

okio - 高效简化Java I/O操作的开源数据处理库

Android开发GithubJava库Okio开源软件开源项目数据处理

Okio是一个开源库，用于补充Java标准库中的java.io和java.nio功能。它简化了数据的访问、存储和处理过程，提供更易用的API，帮助开发者高效处理I/O操作。Okio源自Android HTTP客户端OkHttp项目，现已发展为独立且经过充分测试的解决方案，适用于多种数据处理场景。该项目由Square公司维护，采用Apache 2.0许可证发布。

DongTai-agent-java - 针对Java应用的数据采集工具

DevOpsDongTai-agent-javaGithubJava应用安全漏洞开源项目数据采集

DongTai-agent-java是一个针对Java应用的数据采集工具。通过重写类字节码，工具收集必要数据并发送到dongtai-OpenAPI服务，随后由云引擎处理这些数据以检测安全漏洞。其主要组件包括管理代理生命周期和配置的agent.jar、进行字节码桩和数据处理的dongtai-core.jar、用于BootStrap ClassLoader注入的dongtai-inject.jar及用于请求和响应数据展示的dongtai-servlet.jar。广泛应用于DevOps、安全测试、第三方组件管理、代码审计及0 Day漏洞挖掘。

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