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astra

高性能云原生数据搜索与分析平台

Astra云原生搜索引擎日志分析全文搜索Kubernetes支持Github开源项目

Astra是一款云原生搜索和分析引擎，专门针对日志、追踪和审计数据设计。该引擎易于部署和管理，具有高成本效益，可扩展至PB级数据规模。Astra提供全文搜索功能，优先处理最新数据，并为Kubernetes和Grafana提供原生支持。它还具备自动扩展、多租户和零数据丢失等特性，可作为大多数Opensearch日志用例的替代方案。

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介绍相关项目
RediSearch - 准确的全文搜索与查询索引模块
GithubRediSearchRedis全文搜索开源项目查询索引
RediSearch提供查询、二级索引和全文搜索功能，使用压缩倒排索引实现快速检索和低内存消耗。功能特性包括精确短语匹配、模糊搜索和数字过滤等，显著增强Redis的应用。支持前缀匹配、布尔查询和自动补全，适用于包括中文在内的多种语言查询。可以通过简单步骤快速部署，支持Docker镜像和Redis云服务。拥有丰富的客户端库，适用于多种编程语言。
graphql-engine - 开源GraphQL引擎 简化现代应用数据访问
APIGithubGraphQLHasura开源开源项目数据库连接
Hasura GraphQL Engine是一个开源项目，通过统一的API端点提供数据访问，加速现代应用程序开发。支持多种数据源如PostgreSQL、MongoDB等，并可使用TypeScript SDK编写自定义逻辑。目前有V2稳定版和V3测试版两个版本。
spring-boot-observability - Spring Boot应用的全面可观测性解决方案
GithubGrafanaObservabilityOpenTelemetrySpring Boot开源项目微服务监控
此项目为Spring Boot应用集成了Grafana生态系统的三大观测支柱。通过Tempo和OpenTelemetry实现追踪，Prometheus和Micrometer收集指标，Loki处理日志。项目展示了使用OpenTelemetry自动检测捕获遥测数据的方法，无需修改代码。同时演示了如何利用Grafana进行数据可视化和分析，以及在追踪、指标和日志之间建立关联，提供深入的系统洞察。
astroplate - 基于Astro的多功能现代化网站启动模板
AstroGithubTailwind CSSTypeScript开源项目模板
Astroplate是一个基于Astro构建的开源启动模板，整合了TailwindCSS和TypeScript。它包含多语言支持、搜索功能、暗黑模式等特性，并提供15个以上的预设页面。该模板预配置了Netlify部署，适合需要快速初始化Astro项目的开发者使用。
weaviate - 高性能、扩展性强、多模块支持的开源向量数据库
GithubWeaviate向量数据库开源开源项目快速搜索机器学习
Weaviate 是一个云原生的开源向量数据库，采用先进的机器学习模型将文本、图片等数据转化为可搜索的向量。它不仅速度快，还具备高度灵活性，支持在导入数据时进行向量化或上传现成的向量。此外，Weaviate 可通过多种模块与 OpenAI、Cohere、HuggingFace 等热门服务和模型库集成。其设计从快速原型开发到大规模生产部署均能应对，并具备推荐、摘要和神经搜索等功能。
milvus - 支持嵌入相似性搜索与AI应用的开源的云原生向量数据库
AI应用GithubMilvus向量数据库嵌入相似搜索开放源代码开源项目
Milvus是一个开源向量数据库，专为提高嵌入相似性搜索和AI应用的效率。2.0版本采用云原生设计，支持存储与计算分离，全无状态组件提升弹性与灵活性。主要功能包括毫秒级查询、简化非结构化数据管理、高可靠性、强扩展性和混合搜索等。已有超过1000家企业用户和27000+ GitHub星标，并受到活跃的开源社区支持。
astronomer-cosmos - 将dbt Core项目集成到Apache Airflow的开源工具
Apache AirflowAstronomer CosmosGithubdbt Core工作流管理开源项目数据处理
Astronomer-cosmos是一个开源工具，用于将dbt Core项目集成到Apache Airflow中。它允许用户使用Airflow连接替代dbt配置文件，在虚拟环境中运行dbt，并将dbt模型转化为Airflow任务。该工具支持模型完成后立即测试，利用Airflow的数据感知调度，并为每个dbt模型提供重试和告警功能。Astronomer-cosmos旨在简化dbt与Airflow的集成过程，提升数据工作流的效率。
ai-powered-search - 现代搜索引擎的AI驱动技术实践
AI搜索引擎Apache SolrGithub开源项目机器学习自然语言处理语义搜索
AI-Powered Search项目展示了现代搜索引擎的AI驱动技术，包括语义搜索、检索增强生成和个性化搜索等。项目基于Python和PySpark开发，支持多种搜索引擎和向量数据库。通过Docker容器和Jupyter Notebooks，开发者可以实践《AI-Powered Search》一书中的代码示例，深入学习构建智能搜索引擎的先进技术。
kumo-search - 端到端搜索引擎框架支持全文和垂直领域检索
EA平台Githubkumo search向量检索开源项目搜索引擎端到端搜索
kumo search是一个端到端搜索引擎框架，运行在EA平台上。它支持全文检索、倒排索引、排序等功能，适用于数据量中等、业务复杂的垂直领域搜索。该框架允许使用Python编写业务逻辑，通过AOT编译器自动生成C++代码，实现快速迭代。kumo search提供多个基础库和服务项目，包括向量引擎和综合搜索引擎，为搭建全面搜索解决方案提供支持。
VictoriaMetrics - 高效灵活的时序数据管理平台
GithubVictoriaMetrics开源项目性能优化数据压缩时间序列数据监控系统
VictoriaMetrics是一款高性能的时序数据管理平台，专为大规模数据监控而设计。它支持多种协议，提供长期存储、流式聚合和全局查询等功能。该系统部署简单，资源占用低，可满足不同规模企业的需求。与传统解决方案相比，VictoriaMetrics在内存占用和数据压缩方面表现出色，能够处理数百万个唯一时间序列。多家知名企业如Grammarly和Wix已成功应用该系统，显著降低了监控成本。企业版还提供异常检测等增强功能。
相关项目
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