Project Icon

ffmpeg-quality-metrics

FFmpeg视频质量多指标评估工具

FFmpeg Quality Metrics是一个开源的视频质量评估工具,支持PSNR、SSIM、VMAF和VIF等多种指标计算。它可输出逐帧指标、各平面/组件指标及全局统计数据。该工具跨平台兼容,支持Python 3.8+。通过命令行即可对视频进行质量评估,并提供多种可配置选项以满足不同评估需求。

stable-audio-metrics - 音频生成模型评估指标集合
GPU支持Githubstable-audio-metrics开源项目数据结构音频指标音频生成模型评估
stable-audio-metrics是一个评估音乐和音频生成模型的开源指标集合。它包含基于Openl3的Fréchet距离、基于PaSST的Kullback-Leibler散度和基于CLAP-LAION的CLAP分数。该项目针对长形式全频带立体声生成进行了优化,支持可变长度输入,并提供了详细文档和示例。适用于评估MusicCaps、AudioCaps和Song Describer等数据集的音频生成质量。
ffmpeg-commander - Web界面生成FFmpeg编码命令
FFmpegGithubWeb界面ffmpeg-commander开源项目视频编码音频编码
ffmpeg-commander是一个Web界面工具,用于生成常见FFmpeg编码操作命令。该开源项目旨在简化FFmpeg复杂选项的使用过程,为视频和音频编码提供直观的操作界面。基于Vue.js和Bootstrap Vue构建,支持多个Node.js LTS版本,并可通过Docker部署。ffmpeg-commander使用户能够快速生成编码命令,而无需深入了解FFmpeg的全部选项。其易于定制的特性使其成为视频处理工作流程中的理想选择。
deffcode - 基于FFmpeg的跨平台视频帧解码处理库
DeFFcodeFFmpegGithubPython开源项目视频帧解码跨平台
DeFFcode是一个基于FFmpeg的跨平台视频帧解码库。它可实时生成低延迟的视频帧,支持多种输入源,提供对底层管道的完整控制,并保持与OpenCV兼容的编码语法。DeFFcode支持GPU加速、关键帧提取和元数据提取等功能,适用于计算机视觉应用开发。
VideoProcessingFramework - GPU加速视频处理框架 提供编解码和格式转换功能
GPU加速GithubNVIDIAPyNvVideoCodecVideoProcessingFramework开源项目视频处理
VideoProcessingFramework是一个开源的视频处理框架,由C++库和Python绑定组成。它利用GPU硬件加速实现高效的视频解码、编码、转码以及色彩空间和像素格式转换。该框架支持将GPU内存中的视频帧直接导出为PyTorch张量,避免了额外的数据传输。适用于Linux和Windows平台,依赖NVIDIA驱动、CUDA和FFMPEG。目前正逐步被功能类似但API更简洁的PyNvVideoCodec库取代。
FFMPerative - 基于自然语言的智能视频编辑工具
FFMPerativeGithub人工智能命令行工具开源项目自然语言处理视频编辑
这是一款基于大型语言模型(LLM)的创新视频编辑工具,通过聊天界面接收自然语言指令。支持视频速度调整、尺寸变更、裁剪、翻转等功能,还提供语音转文字和字幕添加服务。该工具旨在简化视频编辑流程,适用于各级用户,有助于提高编辑效率。无论是专业人士还是业余爱好者,都能轻松完成复杂的编辑任务。
WebMConverter - 开源多功能视频处理工具
AviSynthGithubWebMffmpeg开源软件开源项目视频转换
WebMConverter是一个开源的视频处理工具,提供图形界面用于视频转换、编辑和优化。它支持视频下载、裁剪、剪辑、滤镜应用等功能,无需使用命令行。该工具专门针对WebM格式优化,同时兼容其他常见视频格式。通过集成ffmpeg和AviSynth,WebMConverter为视频处理提供了一站式解决方案。其简单直观的界面设计使得不同技术水平的用户都能轻松上手。作为开源项目,它为视频处理提供了全面的功能,是一个versatile的视频处理解决方案。
pytorch-fid - 生成对抗网络图像质量评估工具
FIDFréchet Inception DistanceGANsGithubPyTorchTensorflow开源项目
pytorch-fid是一款用于计算生成对抗网络(GAN)样本质量的Fréchet Inception Distance(FID)分数的工具。该工具将官方的Tensorflow实现移植到PyTorch,确保相似的准确性和方便性。用户可以自由选择特征层,适应不同的数据集,还支持GPU加速和保存原始数据集的统计信息,便于进行多模型比较,适合研究和开发高质量图像生成模型。
FFMpegCore - 灵活高效的.NET多媒体处理库
.NETFFMpegFFMpegCoreFFProbeGithub开源项目音视频处理
FFMpegCore是一个基于.NET Standard的FFMpeg/FFProbe封装库,提供简洁的API用于媒体分析和转换。该库支持同步和异步操作,具备流式处理、截图和GIF制作等功能。通过参数构建器,可轻松生成复杂的FFMpeg命令。FFMpegCore跨平台兼容,支持32位和64位环境,适用于各类媒体处理需求。
MX_FFmpeg - FFmpeg跨平台库构建工具
FFmpegGithubNDK安卓开发开源项目编译跨平台
MX_FFmpeg是一个FFmpeg库构建工具,支持多种架构。通过简便的脚本,开发者可以构建完整的FFmpeg库或单个库。支持构建所有FFmpeg库或单个库,适用于不同架构。项目包含rebuild-ffmpeg.sh和build-ffmpeg.sh脚本,便于开发者根据需求进行构建。设置NDK位置后,可通过命令行完成构建过程。该项目为跨平台应用开发提供了音视频处理能力。更多信息可在项目网站查阅。
py-motmetrics - 多目标跟踪性能评估Python库
GithubMOT指标Python库多目标跟踪开源项目性能评估数据分析
py-motmetrics是一个评估多目标跟踪(MOT)性能的Python库。它实现了CLEAR-MOT和ID等评估指标,支持多种距离度量,可跟踪每帧事件,并提供灵活的求解器后端。该库兼容MOTChallenge基准,使用pandas进行数据分析,易于扩展。py-motmetrics为研究人员和开发者提供了全面评估和比较多目标跟踪算法性能的工具。
项目侧边栏1项目侧边栏2
推荐项目
Project Cover

豆包MarsCode

豆包 MarsCode 是一款革命性的编程助手,通过AI技术提供代码补全、单测生成、代码解释和智能问答等功能,支持100+编程语言,与主流编辑器无缝集成,显著提升开发效率和代码质量。

Project Cover

AI写歌

Suno AI是一个革命性的AI音乐创作平台,能在短短30秒内帮助用户创作出一首完整的歌曲。无论是寻找创作灵感还是需要快速制作音乐,Suno AI都是音乐爱好者和专业人士的理想选择。

Project Cover

有言AI

有言平台提供一站式AIGC视频创作解决方案,通过智能技术简化视频制作流程。无论是企业宣传还是个人分享,有言都能帮助用户快速、轻松地制作出专业级别的视频内容。

Project Cover

Kimi

Kimi AI助手提供多语言对话支持,能够阅读和理解用户上传的文件内容,解析网页信息,并结合搜索结果为用户提供详尽的答案。无论是日常咨询还是专业问题,Kimi都能以友好、专业的方式提供帮助。

Project Cover

阿里绘蛙

绘蛙是阿里巴巴集团推出的革命性AI电商营销平台。利用尖端人工智能技术,为商家提供一键生成商品图和营销文案的服务,显著提升内容创作效率和营销效果。适用于淘宝、天猫等电商平台,让商品第一时间被种草。

Project Cover

吐司

探索Tensor.Art平台的独特AI模型,免费访问各种图像生成与AI训练工具,从Stable Diffusion等基础模型开始,轻松实现创新图像生成。体验前沿的AI技术,推动个人和企业的创新发展。

Project Cover

SubCat字幕猫

SubCat字幕猫APP是一款创新的视频播放器,它将改变您观看视频的方式!SubCat结合了先进的人工智能技术,为您提供即时视频字幕翻译,无论是本地视频还是网络流媒体,让您轻松享受各种语言的内容。

Project Cover

美间AI

美间AI创意设计平台,利用前沿AI技术,为设计师和营销人员提供一站式设计解决方案。从智能海报到3D效果图,再到文案生成,美间让创意设计更简单、更高效。

Project Cover

AIWritePaper论文写作

AIWritePaper论文写作是一站式AI论文写作辅助工具,简化了选题、文献检索至论文撰写的整个过程。通过简单设定,平台可快速生成高质量论文大纲和全文,配合图表、参考文献等一应俱全,同时提供开题报告和答辩PPT等增值服务,保障数据安全,有效提升写作效率和论文质量。

投诉举报邮箱: service@vectorlightyear.com
@2024 懂AI·鲁ICP备2024100362号-6·鲁公网安备37021002001498号