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ffmpeg-quality-metrics

FFmpeg视频质量多指标评估工具

FFmpeg Quality Metrics是一个开源的视频质量评估工具,支持PSNR、SSIM、VMAF和VIF等多种指标计算。它可输出逐帧指标、各平面/组件指标及全局统计数据。该工具跨平台兼容,支持Python 3.8+。通过命令行即可对视频进行质量评估,并提供多种可配置选项以满足不同评估需求。

WebmGenerator - 多功能视频处理工具 支持webm、mp4和gif输出
GithubWebmGenerator剪辑工具开源项目滤镜效果视频编辑转场效果
WebmGenerator是一款开源的视频处理工具,可用于剪辑、过滤和合并视频片段。支持webm、mp4和高质量gif输出,具备实时效果过滤和场景转场功能。该工具提供交互式剪辑选择、YouTube-dlp集成和自动场景隔离等特性,方便用户处理视频。此外,WebmGenerator还支持关键帧滤镜调整、自动比特率调整和自定义输出格式,适用于各类视频编辑需求。
seewav - 开源音频波形动画生成工具
FFmpegGithubPythonSeeWav动画生成器开源项目音频波形
SeeWav是一个开源的音频波形动画生成工具,可为音频文件创建可视化动画。它支持自定义颜色、立体声显示和多种参数调整,能够生成独特的音频可视化效果。这个工具适合音乐制作、播客创作和视频编辑等领域,用于为作品添加动态视觉元素。
swift-code-metrics - Swift项目代码度量和架构分析工具
GithubPythonSwiftswift-code-metrics代码度量依赖关系图开源项目
swift-code-metrics是一款专门针对Swift项目的代码度量分析工具,能够评估项目中的具体类和接口数量、框架的不稳定性和抽象度等重要指标。本工具还支持生成分析报告和依赖图,有助于更好地理解大型代码库的架构和健壮性。安装Python 3及相关依赖库后即可使用。
vidgear - 多线程异步视频处理框架 简化复杂任务
GithubPython库VidGear多线程开源项目异步IO视频处理
VidGear是一个高性能Python视频处理库,提供多线程和异步API框架。基于OpenCV、FFmpeg等库,简化复杂视频处理任务的开发。支持IP摄像头、网络流、屏幕捕获等多种视频源,具备视频稳定、编码、流媒体等功能。其简洁API设计使开发者能以少量代码实现复杂视频处理。
video_features - 多模态视频特征提取框架 支持多种深度学习模型
GitHub项目Github多模态分析开源项目深度学习模型视频特征提取计算机视觉
video_features是一个开源的视频特征提取框架,支持视觉、音频和光流等多种模态。该框架集成了S3D、R(2+1)d、I3D-Net等动作识别模型,VGGish声音识别模型,以及RAFT光流提取模型。它支持多GPU和多节点并行处理,可通过命令行或Colab快速使用。输出格式灵活,适用于视频分析相关的研究和应用。
lmms-eval - 大规模多模态模型评估框架加速AI发展
AI基准测试GithubLMMs-eval多模态模型开源项目评估框架
lmms-eval是专为大规模多模态模型(LMMs)设计的评估框架,整合多种基准和数据集,提供一致高效的评估方法。支持图像、视频等多模态任务,简化评估流程,加速模型开发和性能比较。该框架为研究人员提供灵活工具,助力理解和改进LMMs能力,推动人工智能向通用人工智能(AGI)发展。lmms-eval旨在成为加速LMMs发展的重要生态系统组件。
Xabe.FFmpeg - FFmpeg视频处理的.NET Standard封装库
.NET StandardFFmpegGithub媒体处理开源项目跨平台
Xabe.FFmpeg是一个.NET Standard封装库,简化FFmpeg在.NET环境中的使用。它支持媒体处理、自定义参数传递,并提供详细文档。该库适用于非商业项目,商用需额外授权。Xabe.FFmpeg支持多平台,包括Windows、macOS和Linux,适合各类.NET视频处理需求。
Video-MME - 全面评估多模态大语言模型视频分析能力的基准
GithubVideo-MME人工智能基准评估多模态大语言模型开源项目视频分析
Video-MME是一个创新的多模态评估基准,用于评估大语言模型的视频分析能力。该项目包含900个视频和2,700个人工标注的问答对,覆盖多个视觉领域和时间跨度。其特点包括视频时长多样性、类型广泛性、数据模态丰富性和高质量标注。Video-MME为研究人员提供了一个全面评估多模态大语言模型视频理解能力的工具。
ffsubsync - 自动对齐字幕和视频的开源解决方案
FFsubsyncGithub字幕同步开源项目语音活动检测音频处理
FFsubsync是一个开源的自动字幕同步工具,适用于各种语言的字幕。它通过分析视频音频和字幕文件,利用快速傅里叶变换算法找出最佳匹配点,从而解决字幕与视频不同步的问题。该工具支持多种文件格式,处理速度快,通常只需20-30秒即可完成同步。FFsubsync特别适用于处理从不同来源获取的视频和字幕文件,如下载的电影、电视剧或在线视频平台的内容。它可以有效解决由于帧率差异、剪辑不一致或时间码错误导致的字幕同步问题,为用户提供更好的观看体验。FFsubsync为提升视频观看体验提供了一个简单有效的解决方案,特别适合需要处理大量视频字幕的用户。
pyvideotrans - 视频翻译与多语言配音解决方案
Githubpyvideotrans开源项目翻译模型视频翻译语音识别配音工具
这款工具支持将视频内容翻译为多种指定语言,并自动生成字幕和配音。集成了faster-whisper、openai-whisper、GoogleSpeech等多个语音识别、翻译和文本合成模块,支持中文、英语、韩语、日语等20多种语言。用户可以进行视频翻译、字幕生成和批量处理,并可以选择保留背景音乐,适用于Windows、MacOS、Linux等多种平台。
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