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ddddocr

多功能验证码识别库 支持OCR与目标检测

ddddocr是一个开源的验证码识别库,支持基础OCR、目标检测和滑块识别等多种功能。该项目采用深度学习技术,无需针对特定验证码训练,具有通用性强的特点。ddddocr支持Windows、Linux和MacOS等主流操作系统,提供Python接口便于集成。项目设计注重简化配置和使用流程,为开发者提供了一个高效的验证码识别工具。

tesseract.js - 多语言的从图像中识别文字的JavaScript库
GithubJavaScript库OCR引擎Tesseract.jsWebAssembly图像识别开源项目
Tesseract.js 是一个功能强大的 JavaScript 库,支持从图像中提取多种语言的文字,适用于浏览器和 Node.js 环境。它利用 WebAssembly 技术封装了 Tesseract OCR 引擎,支持通过 CDN、Webpack 或本地安装进行集成。该库具备低内存占用、快速处理、多种图像格式支持和并行处理功能。最新版本优化了文件大小和运行时性能,兼容多平台,适用于文档扫描和实时视频识别等应用。
kraken - 优化历史文献和多语言文本识别的开源OCR系统
GithubOCR系统kraken历史文字识别开源项目文本识别非拉丁文识别
kraken是一个开源OCR系统,专注于历史文献和非拉丁文本识别。该系统提供可训练的布局分析、阅读顺序识别和字符识别功能,支持多种文字方向和脚本。kraken能够输出多种格式,并提供公共模型库和灵活的识别网络架构。该项目与eScriptorium密切合作,为用户提供全面的文本数字化解决方案。kraken目前支持Linux和Mac OS X平台。
PaddleOCR2Pytorch - 开源工具实现PaddleOCR模型向PyTorch框架的转换
GithubOCR系统PaddleOCR多语言识别开源项目文本检测文本识别
PaddleOCR2Pytorch是一个开源项目,致力于将PaddleOCR模型转换为PyTorch框架可用的版本。项目支持多种OCR算法,涵盖文本检测、方向分类和文本识别,同时提供丰富的预训练模型。它不仅使PyTorch用户能够便捷使用PaddleOCR的优质模型,还为跨深度学习框架的模型转换提供了实用参考。
Text-Grab - 多功能OCR工具实现屏幕文本快速提取与编辑
GithubOCRWindows应用开源项目快速查找文本提取文本编辑
Text Grab是一款Windows平台的OCR工具,可从屏幕、图像和视频中提取文本。它提供全屏抓取、框选抓取、文本编辑和快速查找等功能,支持本地OCR识别,无需后台运行。该工具还具备文本处理、正则提取和批量图像OCR等功能,适用于提高文字工作效率。
manga-ocr-base - 高精度日语漫画OCR模型支持多场景文本识别
GithubHuggingfaceManga OCR图像文本转换开源项目日本漫画日语文字识别模型视觉编码器解码器
manga-ocr-base是一款专为日语漫画开发的OCR模型,采用Vision Encoder Decoder框架。它不仅能识别垂直和水平文本,还可处理带振假名的文字和图像上的叠加文字。该模型适用于多种字体和样式,并能在低质量图像中保持高识别率。除漫画外,它还可用于一般日语印刷文本识别。该开源项目已在GitHub上发布,为日语文本识别领域提供了新的解决方案。
tesseract-ocr-for-php - 用于PHP的Tesseract OCR封装库
GithubPHPTesseract OCR图像识别多语言支持开源库开源项目
tesseract-ocr-for-php是一个PHP封装库,提供简洁的接口调用Tesseract OCR引擎。该库支持多语言文字识别、自定义配置和多种输出格式(如HOCR、PDF)。适用于文档数字化、图像文字提取等OCR应用场景。通过Composer可快速集成到PHP项目中,简化OCR开发流程。
tools-ocr - Tree Hole OCR 高效本地文本识别工具
GithubPDF识别Tree Hole OCR开源项目文本识别本地OCR识别跨平台兼容
Tree Hole OCR是一款基于Paddle OCR模型的本地文本识别工具。无需联网即可快速识别文字,支持PDF、图像和截图识别等多种功能。采用Java和JavaFX开发,具有良好的跨平台兼容性,适用于Mac OS X 12.6及以上系统。该工具依赖于DJL、PyTorch等深度学习框架,集成了OpenCV图像处理库。除基本文本识别外,还支持PDF识别和快捷键截图识别。项目开源,可在GitHub或Gitee上获取源码。
ocrs - 基于Rust的开源OCR引擎和命令行工具
GithubOCRONNXRust图像文字提取开源项目机器学习
ocrs是一个基于Rust的开源光学字符识别(OCR)库和命令行工具,利用机器学习技术从各类图像中提取文本。它旨在提供一个现代化的OCR引擎,能够处理多种图像类型,并大幅减少预处理工作。ocrs具有跨平台兼容性,支持WebAssembly,使用开放许可数据集训练。目前项目处于早期阶段,支持拉丁字母识别,并计划未来扩展更多语言支持。
MLKit - Android机器学习开发的高效工具库
AndroidGithubGoogleMLKit图像识别开源项目机器学习
MLKit是一个Android机器学习工具库,集成了Google的多项视觉识别技术。它支持条码扫描、人脸检测、图像标签和对象检测等功能。开发者无需深厚的机器学习背景,即可通过简单的代码实现复杂功能。此外,MLKit还提供API支持在应用中使用自定义TensorFlow Lite模型,为开发者提供了更多灵活性。
normcap - 跨平台OCR截图工具 智能提取文本信息
GithubNormCapOCR开源开源项目截图工具跨平台
NormCap是一款基于OCR技术的屏幕截图工具,适用于Linux、macOS和Windows系统。这款开源软件不仅可以捕获图像,还能智能识别并提取图像中的文本信息。NormCap支持多语言识别,界面简洁易用。无论是日常办公还是学术研究,NormCap都能协助快速获取所需的文字内容,提高工作效率。
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