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基于DNA语言模型的基因组变异效应预测工具

GPN基因组预训练网络DNA语言模型变异效应预测机器学习Github开源项目

GPN是一个基于DNA语言模型的开源项目，致力于基因组范围内的变异效应预测。项目包括单序列(GPN-SS)和多序列比对(GPN-MSA)两种模型，适用于人类和植物等多个物种的分析。GPN提供Python接口，支持自定义数据训练，并包含从数据集创建到变异效应预测的完整工作流程。这一工具为基因组研究提供了新的分析方法。

GithubGithub论文论文
介绍相关项目
Clouditera.github.io - 前沿安全技术中的GPT、AIGC与LLM应用研究
GPTSecurityGithub人工智能大型语言模型（LLM）安全开源项目生成预训练Transformer（GPT）
GPTSecurity是一个面向未来安全领域的知识库，专注于生成预训练Transformer（GPT）、人工智能生成内容（AIGC）及大型语言模型（LLM）的应用。安全领域的从业者、研究者和开发者可以在此找到最新的研究论文、博客文章、实用工具及预设指令，并在社区中分享经验与观点，共同推动新技术在安全领域的应用与发展。
OpenGPTAndBeyond - 开源类ChatGPT模型的实现与发展概述
ChatGPTGPT-3GithubLLaMA大语言模型开源开源项目
自LLaMA权重泄露和斯坦福小羊驼取得显著成果以来，开源社区对开发ChatGPT级别的大语言模型充满希望。页面详细记录了从复刻到超越的整个过程，包括基础模型、领域模型、训练、推理、多语言支持、多模态技术等各方面的进展。此外，还提供了丰富的开发和实施指导，从数据准备到低成本推理，并介绍了多个著名开源模型如LLaMA、BLOOM、GPT-J等。它是研究者和开发者理解和推进大语言模型开源发展的全面资源。
naturalcc - 弥合编程与自然语言的序列建模工具包
GithubNaturalCC代码理解开源项目机器学习自然语言处理软件工程
NaturalCC是一个开源的序列建模工具包，旨在缩小编程语言与自然语言之间的差距。它支持代码生成、补全、摘要等多项软件工程任务。该工具包采用模块化设计，集成了多个大型代码模型，支持多GPU训练和高效推理。NaturalCC还提供了预处理的基准数据集和评估工具，为代码智能研究与开发提供了全面的解决方案。
min-max-gpt - 为大规模GPT模型训练优化的开源框架
GPU训练GithubminGPT分布式训练大规模模型开源项目深度学习
min-max-gpt是一个针对大规模GPT模型训练优化的开源项目。该框架集成了muP初始化、混合精度训练、FSDP和DeepSpeed Zero-3等技术，并提供了不依赖Hugging Face的训练选项。这使得研究人员和开发者能够更灵活地控制训练过程。项目已在8块80GB A100 GPU上成功训练20B参数模型，展现了其在大规模语言模型训练方面的能力。
gpttools - 通过gpttools在R项目中无缝集成大型语言模型
API服务GithubR语言gpttools大型语言模型开源项目隐私声明
gpttools旨在帮助R包开发者方便地在项目工作流中集成大型语言模型（LLMs）。该工具兼容OpenAI和其他热门AI服务提供商，如Anthropic、HuggingFace、Google AI Studio和Azure OpenAI，提供多样化的选择。安装便捷，可从GitHub和R-Universe获取。用户需注意配置API服务和保护隐私，包括设置OpenAI API密钥并在版本控制中忽略敏感信息。
gpt-2 - GPT-2模型展现自然语言处理新境界
GPT-2GithubOpenAI开源项目机器学习自然语言处理语言模型
GPT-2是OpenAI开发的自然语言处理模型，展现了无监督学习在多任务处理中的卓越能力。项目开源了模型代码和预训练模型，便于研究人员探索其潜力。尽管性能出色，使用时仍需审慎评估其适用性，尤其是在安全关键领域。该项目也鼓励深入研究GPT-2的行为特征及其潜在影响。
PentestGPT - GPT自动化渗透测试工具
ChatGPTGPT-4GithubPentestGPT开源项目渗透测试自动化工具
PentestGPT是一款由GPT技术支持的渗透测试工具，旨在自动化渗透测试流程。基于ChatGPT构建，PentestGPT在交互模式下为渗透测试员提供整体进度和具体操作的指导。适用于HackTheBox等平台上的简单至中等难度的机器和CTF挑战。项目提供详细的安装和使用指南，并支持本地LLM模型，推荐使用GPT-4 API以获得最佳性能。
GPTSwarm - 基于图形的大型语言模型智能代理自组织框架
GPTSwarmGPTSwarm安装GithubLLM代理图形框架开源项目自组织优化
GPTSwarm是一个基于图形的大型语言模型（LLM）智能代理框架，支持自定义和自动化的代理群体（swarm）自组织与自我改善功能。项目包含环境、图形、内存以及优化算法等模块化组件，实现了图形的创建、执行与优化，适用于特定领域的操作和任务。GPTSwarm支持多种本地和在线LLM后端，并曾在国际会议中获得重要认可。
gpt-pilot - 第一个真正的AI开发助手
AI应用开发GPT PilotGithubPythagoraVS Code插件代码生成开源项目热门
GPT Pilot不仅能生成代码，更能构建智能应用。该项目由Pythagora推出，旨在研究大型语言模型（LLM）在生成完整、适用于生产环境的应用程序方面的应用潜力。开发者可以通过VS Code扩展或命令行工具轻松开始使用GPT Pilot，它能够协助编写功能、调试，并与开发者交流问题。了解更多信息，请访问Pythagora的官方博客。
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