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Transformer-TTS

神经语音合成系统

Transformer-TTS,一个基于Pytorch的高效神经语音合成系统。它使用Transformer网络,且训练速度是传统seq2seq模型的3到4倍。不仅提供预训练模型,其合成语音质量经实验证明优异。同时,项目支持自定义学习模型及策略,包括Noam式预热衰减学习率及关键的梯度裁剪等,是语音合成研究的理想选择。

coqui-ai-TTS - 先进的多语言文本转语音库 支持1100多种语言
Coqui TTSGithub多语言支持开源项目文本转语音深度学习预训练模型
coqui-ai-TTS是一个先进的开源文本转语音库,支持超过1100种语言。该库提供多种深度学习模型,如Tacotron2、VITS和YourTTS,用于生成高质量语音。它还包含训练新模型、微调现有模型的工具,支持多说话人TTS,并提供数据集分析功能。
ZMM-TTS - 零样本多语言多说话人语音合成技术创新
GithubZMM-TTS多语言多说话人开源项目自监督学习语音合成
ZMM-TTS是一个多语言多说话人语音合成框架,基于大规模预训练自监督模型的量化语音表示。该项目首次将文本和语音自监督学习模型的表示应用于多语言语音合成。实验表明,ZMM-TTS在六种高资源语言中,对已知和未知说话人都能生成自然度高、相似度好的语音。即使对缺乏训练数据的新语言,也能合成清晰且与目标说话人相似的音频。
WhisperSpeech - 多语言支持的开源文本转语音系统,功能强大并易于定制
GithubWhisperSpeech多语言支持开源模型开源项目文本转语音语音克隆
WhisperSpeech是基于开源Whisper框架开发的文本至语音系统,提供了商业级安全的语音合成解决方案。当前支持英语LibreLight数据集,并计划拓展到多语言支持。用户可通过在线Colab平台体验其高效的语音合成和声音克隆功能。
Transformer-from-scratch - 简洁实现Transformer模型的入门教程
GithubLLMPyTorchTransformer开源项目模型训练自然语言处理
该项目展示了如何用约240行代码实现Transformer模型,包含基于PyTorch的训练演示和详细的Jupyter Notebook。使用450Kb样本数据集,在单CPU上20分钟内完成训练,帮助初学者理解大型语言模型的原理和实现过程。
whisper - 多语种语音识别与翻译解决方案
GithubOpenAITransformer模型Whisper多语言处理开源项目热门语音识别
Whisper是一个通用语音识别模型,支持多种语言处理任务,如语音翻译和语言识别。该模型基于大规模多样化音频数据集进行训练,利用Transformer技术实现高效的序列到序列学习。用户可以通过简单的命令或Python代码实现快速准确的语音识别与翻译,是一个适用于多种应用场景的强大工具。支持多个模型大小和语言选项,用户可根据需求选择合适的模型。
tango - 利用扩散模型和大语言模型实现先进的文本到音频生成
GithubTango人工智能开源项目文本转音频生成潜在扩散模型音频生成
Tango是一个创新的文本到音频生成模型,结合了潜在扩散模型和大语言模型技术。该模型使用冻结的Flan-T5作为文本编码器,训练UNet扩散模型生成音频。尽管训练数据集较小,Tango的性能仍可媲美最先进模型。Tango 2版本通过在Audio-alpaca数据集上的DPO对齐训练进一步提升了生成质量。项目开源了模型代码和预训练权重,为音频生成研究提供了有价值的资源。
tortoise - 全新世代的多声音文本转语音技术,具备高度真实的语调和韵律
GitHubGithubHugging FaceTortoise TTS多声部能力开源项目文本转语音热门
Tortoise TTS 是一款先进的文本转语音软件,专为提供多声音功能和高度真实的语调与韵律设计。该项目支持各种安装方式,包括pip和Docker,并提供了完善的本地安装指南。此外,Tortoise TTS 还在Hugging Face上提供在线演示,用户可体验其强大功能。它使用了自回归解码器和扩散解码器,大幅提升了语音生成的速度和质量。无论是个人用户还是开发者,都可通过详细的使用指南迅速上手和部署。
vits_chinese - 基于BERT和VITS技术的文本到语音合成系统
BERTGithubTTSVITS开源项目文本到语音自然语言处理
vits_chinese项目引入了BERT和VITS技术,通过隐藏的韵律嵌入和自然语言特性,显著提高了文本到语音合成的音质和自然度。此项目不只适于高质量音频生成,也提供模块化蒸馏加速和在线演示,便利学习和开发人员的应用。
ttslearn - 音声合成的学习与实践必备Python库
GithubPythonttslearn学習済みモデル开源项目日本語TTS音声合成
ttslearn是一个基于Python的开源音声合成库,支持JSUT和JVS等多种数据集,提供多种音声合成技术实现。其丰富的示例和详尽的文档支持,使其成为学术研究和项目实践中音声合成学习的优选资源。
TransformerHub - 实现与参考多种Transformer模型
BERTGPTGithubTransformerTransformerHubViT开源项目
此项目实现了多种Transformer架构,包括seq2seq、仅编码器、仅解码器和统一模型,旨在提高编程技能并提供深度学习参考。特色包括多种Attention模块、位置嵌入和采样方法,当前进展是实现DINO模型。项目受到多个开源项目的启发和支持。
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