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Feeder

Android开源RSS阅读器 无需账号保护隐私

Feeder是一款Android平台的开源RSS阅读器,支持RSS/Atom/JSONFeed格式。应用无需账号注册,完全本地运行,保障用户数据私密性。功能包括离线阅读、通知推送、OPML导入导出等,界面采用Material设计。

Hanami - iOS平台免费漫画阅读下载工具
GithubHanamiiOS应用免费软件开源项目漫画阅读
Hanami是一款开源的iOS和iPadOS漫画阅读器,完全免费使用。支持15.0及以上系统版本,通过MangaDEX API提供海量漫画资源。用户可浏览、阅读和下载漫画。应用注重隐私保护,不收集用户信息。支持TestFlight、Xcode或AltStore安装。
ani - 跨平台弹幕追番应用 支持多数据源
AniGithub多数据源开源开源项目弹幕追番平台
Ani是一款开源的跨平台弹幕追番应用,支持Android和桌面系统。该应用整合了找番、追番和观看功能,并提供多个视频数据源和弹幕支持。通过Kotlin多平台架构和Compose UI框架,Ani实现了云同步观看记录、视频缓存和资源偏好设置等功能。应用还包含自建弹幕引擎和独立的数据源对接模块。作为免费无广告的开源项目,Ani鼓励开发者参与完善。
GKD_subscription - 开源广告拦截和隐私保护订阅规则
APP适配GKD订阅Github广告拦截开源项目规则编写
GKD_subscription是一个开源的广告拦截和隐私保护项目,提供了776个应用的1828个应用规则组和3个全局规则组。项目默认启用开屏广告拦截,用户可自定义其他规则。支持国内外多个订阅源,更新频繁。项目包含详细使用教程和贡献指南,鼓励社区参与优化规则。GKD_subscription可应用于Android设备,有效提升用户浏览体验和保护隐私安全。
notesnook - 开源加密笔记应用 保护隐私兼顾易用性
GithubNotesnook加密笔记开源软件开源项目跨平台隐私保护
Notesnook是一款注重用户隐私和易用性的开源笔记应用。它采用高级加密技术保护用户数据,提供网页、桌面和移动客户端,支持多平台同步。Notesnook旨在证明隐私保护与便捷使用可以兼顾,为用户提供安全可靠的笔记环境,是Evernote的理想替代选择。
animity - 免费无广告的Android动漫观看应用
AnimityGithub动漫流媒体安卓应用开源软件开源项目无广告
Animity是一款面向Android平台的动漫观看应用,为动漫爱好者提供高质量的流媒体服务。应用界面简洁易用,支持搜索功能、最新动漫和热门作品观看。用户可同步Anilist账户,方便管理观看列表。Animity采用Kotlin和MVVM架构等技术,保证流畅的使用体验。该应用不存储内容,仅聚合公开的第三方网站链接,为用户提供便捷的动漫观看渠道。
Suwayomi-JUI - 跨平台开源漫画阅读器 支持独立运行或连接Suwayomi-Server
GithubSuwayomi-JUI开源软件开源项目桌面应用漫画阅读器跨平台
Suwayomi-JUI是一款跨平台的开源漫画阅读器,可独立运行或连接Suwayomi-Server实例。支持Android和各种桌面操作系统,提供多种安装方式。主要功能包括管理扩展、浏览漫画源、阅读下载漫画章节等。目前处于alpha阶段,但已实现核心的漫画阅读和管理功能。适合希望在多设备上使用统一漫画阅读器的用户。
wallabag - 高效网页收藏与阅读管理工具
Githubwallabag内容提取开源项目网页保存阅读工具
wallabag是一款开源的网页收藏应用,支持保存网页供稍后阅读,并能提取核心内容以消除干扰。用户可选择自行安装或使用wallabag.it服务。支持Android、iOS和浏览器扩展,兼容多平台。作为免费且支持多语言的工具,wallabag为用户提供高效的网页内容管理与阅读体验。
old-github-feed - GitHub旧版动态流恢复工具 提升浏览效率
GitHubGithubfeed开源项目用户脚本缓存自动刷新
old-github-feed是一个开源项目,提供浏览器扩展功能,用于恢复GitHub的旧版动态流。该工具通过本地缓存提高加载速度,每分钟自动刷新内容,并支持'关注'和'为你推荐'页面的快速切换。脚本提供全宽显示,优化了移动端体验,并定期更新以保持与GitHub界面的一致性。适合偏好旧版动态流的GitHub用户使用。可通过Tampermonkey等用户脚本管理器轻松安装。
feast - 旨在为机器学习平台团队提供可靠的特征管理工具的开源的特征存储系统
FeastGithub开源项目数据基础设施机器学习模型训练特征存储
Feast是一个开源的特征存储系统,旨在为机器学习平台团队提供可靠的特征管理工具。它通过管理离线存储和低延迟的在线存储,确保特征在训练和服务中的一致性,避免数据泄漏。Feast提供了一个单一的数据访问层,将特征存储与特征检索分离,使模型在不同数据基础设施之间保持可移植性。用户可以通过详细的文档和指南,轻松上手并运行Feast。
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