spring-data-jpa

简化数据访问层开发的强大工具

Spring Data JPA JPA 数据访问层数据库操作 Spring框架 Github 开源项目

Spring Data JPA是一个开源项目，旨在简化基于JPA的数据访问层开发。它提供自动化的CRUD操作、动态查询生成和审计功能，减少样板代码。开发者通过定义接口和自定义查询方法，即可获得Spring自动生成的实现，提高了数据访问层的开发效率。

spring-batch-extensions - Spring Batch扩展模块集合支持多种技术集成

GitHubGithubMavenSpring Batch Extensions开源项目模块支持

Spring Batch Extensions项目为Spring Batch提供多个扩展模块，支持Excel、Elasticsearch、BigQuery、Neo4j等技术集成。作为GitHub上Spring组织的一部分，每个模块独立发布。这些扩展增强了Spring Batch处理不同数据源的能力，提升了批处理应用的适应性。

log-record - 基于Java注解的轻量级操作日志记录框架

GithubSpELSpringBootlog-record开源项目操作日志注解

log-record是一个基于Java注解的操作日志记录框架，支持SpEL表达式和自定义函数。该项目提供无侵入式日志记录，支持实体类对比、条件注解等功能。适用于SpringBoot 1/2/3版本，支持自定义日志处理或发送至消息队列。通过简单配置即可实现复杂的日志记录需求，有助于提升代码质量。

rrd4j - Java实现的高性能时间序列数据管理系统

GithubJavaRRD4J开源项目数据记录时间序列数据绘图系统

RRD4J是一个Java实现的高性能时间序列数据管理系统，功能类似于RRDTool。该系统支持RRD文件的标准操作，如创建、更新、获取、导出和绘图。RRD4J的优势包括文件可移植性、API简洁、支持多种数据源类型（COUNTER、ABSOLUTE、DERIVE、GAUGE）和合并函数（AVERAGE、MIN、MAX、LAST、TOTAL、FIRST）。此外，它还提供MongoDB和Oracle Berkeley DB等多种后端存储选项。作为纯Java实现，RRD4J无需native函数或库，并且与RRDTool文件格式有所区别。RRD4J主要面向了解RRDTool概念但更倾向于使用纯Java实现的开发人员。

DataSphereStudio - 全流程数据应用开发管理门户

DataSphere StudioGithub工作流开源项目微众银行数据应用开发集成框架

DataSphere Studio是一个集成多种数据应用工具的开发管理门户。支持数据导入、清洗、分析、挖掘到可视化的全流程开发。采用插件化框架设计和Linkis计算中间件，可整合各类数据应用系统，简化开发流程。具备高并发、高可用、多租户隔离等特性，提供全面的数据应用开发生命周期管理。

mljar-supervised - 开源自动机器学习框架简化表格数据建模

AutoMLGithubMLJAR开源项目数据分析机器学习模型训练

mljar-supervised是一个专门用于表格数据的开源自动机器学习框架。它可自动完成数据预处理、模型构建和超参数调优,生成详细的Markdown报告解释每个模型。该框架提供多种工作模式,包括数据解释、生产部署、竞赛优化等。支持多种算法并具备模型集成功能,能有效简化数据科学工作流程,帮助用户快速构建高质量机器学习模型。

typeorm - 多平台兼容的高性能ORM框架

GithubNodeJSORMTypeORMTypeScript开源项目数据库

TypeORM是一款功能完善的ORM框架，适用于NodeJS、浏览器和移动应用等多种环境。它支持TypeScript和JavaScript，提供Active Record和Data Mapper两种模式。TypeORM具备实体管理、关系处理和事务支持等特性，可用于各类规模的项目。该框架兼容多种主流数据库，如MySQL、PostgreSQL和MongoDB等。TypeORM致力于支持最新的JavaScript特性，有助于开发高质量、可维护的数据库应用。

spring-boot-observability - Spring Boot应用的全面可观测性解决方案

GithubGrafanaObservabilityOpenTelemetrySpring Boot开源项目微服务监控

此项目为Spring Boot应用集成了Grafana生态系统的三大观测支柱。通过Tempo和OpenTelemetry实现追踪，Prometheus和Micrometer收集指标，Loki处理日志。项目展示了使用OpenTelemetry自动检测捕获遥测数据的方法，无需修改代码。同时演示了如何利用Grafana进行数据可视化和分析，以及在追踪、指标和日志之间建立关联，提供深入的系统洞察。

mall-tiny - SpringBoot和MyBatis-Plus驱动的轻量级开发框架

DockerGithubMyBatis-PlusSpringBootmall-tiny开源项目权限管理

mall-tiny是一个轻量级开发框架，基于SpringBoot和MyBatis-Plus构建。它提供完整的权限管理功能，支持Vue前端对接，便于快速上手。框架包含9个核心数据表，集成了SpringSecurity、Redis等技术，并使用Swagger-UI生成接口文档。内置的代码生成器可提高开发效率。此外，mall-tiny支持Docker部署，便于快速部署上线。

jackson - Java多功能数据处理工具集

GithubJSONJacksonJava开源项目数据处理

Jackson是一套面向Java和JVM平台的多功能数据处理工具集。它以高效的JSON解析和生成功能为核心，提供流式API和数据绑定能力。Jackson支持多种数据格式，如Avro、CBOR和CSV等，并通过扩展模块兼容Guava、Joda等常用Java库的数据类型。凭借其卓越的性能、灵活性和丰富的功能，Jackson成为Java生态系统中处理JSON和其他数据格式的重要工具。

tablesaw - Java数据处理和可视化开源框架

GithubJava库Tablesaw开源项目数据分析数据可视化数据处理

Tablesaw是一个Java开源数据框架和可视化库，支持数据加载、清理、转换、过滤和汇总。它提供多种格式数据的导入导出、表格操作和统计分析功能。Tablesaw集成了Plot.ly绘图库，可创建各类数据可视化图表。该框架设计简洁，有助于提升Java数据分析效率，适用于数据处理和探索。

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