Project Icon

spring-data-mongodb

简化Spring应用中MongoDB数据访问的框架

Spring Data MongoDB是一个为Spring应用提供MongoDB集成的框架。它采用熟悉的Spring编程模型,简化MongoDB文档数据库的操作。主要特点包括基于POJO的文档交互和便捷的repository式数据访问。该框架使开发者能够轻松构建MongoDB驱动的Spring应用,同时保留MongoDB的独特功能。

image:https://spring.io/badges/spring-data-mongodb/ga.svg[Spring Data MongoDB,link=https://spring.io/projects/spring-data-mongodb#quick-start] image:https://spring.io/badges/spring-data-mongodb/snapshot.svg[Spring Data MongoDB,link=https://spring.io/projects/spring-data-mongodb#quick-start]

= Spring Data MongoDB image:https://jenkins.spring.io/buildStatus/icon?job=spring-data-mongodb%2Fmain&subject=Build[link=https://jenkins.spring.io/view/SpringData/job/spring-data-mongodb/] https://gitter.im/spring-projects/spring-data[image:https://badges.gitter.im/spring-projects/spring-data.svg[Gitter]] image:https://img.shields.io/badge/Revved%20up%20by-Develocity-06A0CE?logo=Gradle&labelColor=02303A["由Develocity提供支持", link="https://ge.spring.io/scans?search.rootProjectNames=Spring Data MongoDB"]

https://spring.io/projects/spring-data[Spring Data]项目的主要目标是使构建使用新数据访问技术(如非关系型数据库、map-reduce框架和基于云的数据服务)的Spring应用程序变得更加容易。

Spring Data MongoDB项目旨在为新的数据存储提供熟悉且一致的基于Spring的编程模型,同时保留特定存储的特性和功能。Spring Data MongoDB项目提供了与MongoDB文档数据库的集成。Spring Data MongoDB的主要功能领域包括一个以POJO为中心的模型,用于与MongoDB的+Document+进行交互,以及轻松编写仓库风格的数据访问层。

[[code-of-conduct]] == 行为准则

本项目遵循https://github.com/spring-projects/.github/blob/e3cc2ff230d8f1dca06535aa6b5a4a23815861d4/CODE_OF_CONDUCT.md[Spring行为准则]。参与本项目,即表示您同意遵守此行为准则。如遇到不可接受的行为,请报告至spring-code-of-conduct@pivotal.io。

[[getting-started]] == 入门指南

以下是一个使用Java编写的Spring Data Repositories的应用程序示例:

[source,java]

public interface PersonRepository extends CrudRepository<Person, Long> {

List findByLastname(String lastname);

List findByFirstnameLike(String firstname); }

@Service public class MyService {

private final PersonRepository repository;

public MyService(PersonRepository repository) { this.repository = repository; }

public void doWork() {

repository.deleteAll();

Person person = new Person();
person.setFirstname("Oliver");
person.setLastname("Gierke");
repository.save(person);

List<Person> lastNameResults = repository.findByLastname("Gierke");
List<Person> firstNameResults = repository.findByFirstnameLike("Oli*");

} }

@Configuration @EnableMongoRepositories class ApplicationConfig extends AbstractMongoClientConfiguration {

@Override protected String getDatabaseName() { return "springdata"; } }

[[maven-configuration]] === Maven配置

添加Maven依赖:

[source,xml]

org.springframework.data spring-data-mongodb ${version} ----

如果您更喜欢使用即将发布的主要版本的最新快照,请使用我们的Maven快照仓库并声明适当的依赖版本。

[source,xml]

org.springframework.data spring-data-mongodb ${version}-SNAPSHOT spring-snapshot Spring Snapshot Repository https://repo.spring.io/snapshot ----

[[upgrading]] == 升级

有关如何从Spring Data早期版本升级的说明,请参阅项目https://github.com/spring-projects/spring-data-commons/wiki[wiki]。请点击https://github.com/spring-projects/spring-data-commons/wiki#release-notes[发布说明]部分的链接,找到您想要升级到的版本。

[[getting-help]] == 获取帮助

在使用Spring Data时遇到问题?我们很乐意为您提供帮助!

[[reporting-issues]] == 报告问题

Spring Data使用Github作为问题跟踪系统来记录bug和功能请求。如果您想提出问题,请遵循以下建议:

[[guides]] == 指南

https://spring.io/[spring.io]网站包含几个逐步展示如何使用Spring Data的指南:

[[building-from-source]] == 从源代码构建

使用 Spring Data 无需从源代码构建。二进制文件可在 https://repo.spring.io[repo.spring.io] 获取,并可通过上述 <<maven-configuration,Maven 配置>> 访问。

注意:Gradle 的配置与 Maven 类似。

最好的入门方式是在 https://start.spring.io[start.spring.io] 上创建一个使用 MongoDB 的 Spring Boot 项目。 点击此 https://start.spring.io/#type=maven-project&language=java&platformVersion=3.0.0&packaging=jar&jvmVersion=17&groupId=com.example&artifactId=demo&name=demo&description=Demo%20project%20for%20Spring%20Boot&packageName=com.example.demo&dependencies=data-mongodb[链接] 构建一个命令式应用程序,或点击此 https://start.spring.io/#type=maven-project&language=java&platformVersion=3.0.0&packaging=jar&jvmVersion=17&groupId=com.example&artifactId=demo&name=demo&description=Demo%20project%20for%20Spring%20Boot&packageName=com.example.demo&dependencies=data-mongodb-reactive[链接] 构建一个响应式应用程序。

但是,如果你想尝试最新最好的版本,Spring Data MongoDB 可以使用 https://github.com/takari/maven-wrapper[Maven wrapper] 轻松构建, 最低要求是 JDK 17 (https://www.oracle.com/java/technologies/downloads/[JDK 下载])。

要构建 Spring Data MongoDB,你需要 https://www.mongodb.com/try/download/community[下载] 并 https://docs.mongodb.com/manual/installation/[安装 MongoDB 发行版]。

安装 MongoDB 后,你需要启动 MongoDB 服务器。最好将 MongoDB 安装目录设置为环境变量(例如 MONGODB_HOME)。

要运行完整的测试套件,需要一个 https://docs.mongodb.com/manual/tutorial/deploy-replica-set/[MongoDB 副本集]。

要运行 MongoDB 服务器,在命令行中输入以下命令:

[source,bash]

$ $MONGODB_HOME/bin/mongod --dbpath $MONGODB_HOME/runtime/data --ipv6 --port 27017 --replSet rs0 ... "msg":"Successfully connected to host"

MongoDB 服务器启动后,你应该会看到消息(msg)"Successfully connected to host"。

注意 mongod 命令中的 --dbpath 选项。你可以将其设置为任何你喜欢的路径,但在这个例子中,我们将其设置为 MongoDB 安装目录($MONGODB_HOME)下的子目录(runtime/data/)的绝对路径。

你只需在第一次启动 MongoDB 服务器时初始化一次 MongoDB 副本集。 要初始化副本集,启动一个 mongo 客户端:

[source,bash]

$ $MONGODB_HOME/bin/mongo MongoDB server version: 6.0.0 ...

然后输入以下命令:

[source,bash]

mongo> rs.initiate({ _id: 'rs0', members: [ { _id: 0, host: '127.0.0.1:27017' } ] })

最后,在基于 UNIX 的系统(例如 Linux 或 Mac OS X)上,你可能需要调整 ulimit。 如果需要,你可以使用以下命令调整 ulimit(32768 只是一个建议值):

[source,bash]

$ ulimit -n 32768

你可以再次使用 ulimit -a 来验证"打开文件"的 ulimit 是否设置正确。

现在你已经准备好构建 Spring Data MongoDB 了。只需输入以下 mvnw(Maven Wrapper)命令:

[source,bash]

$ ./mvnw clean install

如果你想使用常规的 mvn 命令构建,你需要 https://maven.apache.org/run-maven/index.html[Maven v3.8.0 或更高版本]。

如果你希望提交拉取请求,请同时查看 link:CONTRIBUTING.adoc[CONTRIBUTING.adoc],特别是在进行第一次非微小更改之前,请签署 https://cla.pivotal.io/sign/spring[贡献者协议]。

=== 构建参考文档

构建文档的同时也会构建项目,但不运行测试。

[source,bash]

$ ./mvnw clean install -Pantora

生成的文档可在 target/antora/site/index.html 中找到。

[[license]] == 许可证

Spring Data MongoDB 是根据 https://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0.html[Apache 2.0 许可证] 发布的开源软件。

项目侧边栏1项目侧边栏2
推荐项目
Project Cover

豆包MarsCode

豆包 MarsCode 是一款革命性的编程助手,通过AI技术提供代码补全、单测生成、代码解释和智能问答等功能,支持100+编程语言,与主流编辑器无缝集成,显著提升开发效率和代码质量。

Project Cover

AI写歌

Suno AI是一个革命性的AI音乐创作平台,能在短短30秒内帮助用户创作出一首完整的歌曲。无论是寻找创作灵感还是需要快速制作音乐,Suno AI都是音乐爱好者和专业人士的理想选择。

Project Cover

有言AI

有言平台提供一站式AIGC视频创作解决方案,通过智能技术简化视频制作流程。无论是企业宣传还是个人分享,有言都能帮助用户快速、轻松地制作出专业级别的视频内容。

Project Cover

Kimi

Kimi AI助手提供多语言对话支持,能够阅读和理解用户上传的文件内容,解析网页信息,并结合搜索结果为用户提供详尽的答案。无论是日常咨询还是专业问题,Kimi都能以友好、专业的方式提供帮助。

Project Cover

阿里绘蛙

绘蛙是阿里巴巴集团推出的革命性AI电商营销平台。利用尖端人工智能技术,为商家提供一键生成商品图和营销文案的服务,显著提升内容创作效率和营销效果。适用于淘宝、天猫等电商平台,让商品第一时间被种草。

Project Cover

吐司

探索Tensor.Art平台的独特AI模型,免费访问各种图像生成与AI训练工具,从Stable Diffusion等基础模型开始,轻松实现创新图像生成。体验前沿的AI技术,推动个人和企业的创新发展。

Project Cover

SubCat字幕猫

SubCat字幕猫APP是一款创新的视频播放器,它将改变您观看视频的方式!SubCat结合了先进的人工智能技术,为您提供即时视频字幕翻译,无论是本地视频还是网络流媒体,让您轻松享受各种语言的内容。

Project Cover

美间AI

美间AI创意设计平台,利用前沿AI技术,为设计师和营销人员提供一站式设计解决方案。从智能海报到3D效果图,再到文案生成,美间让创意设计更简单、更高效。

Project Cover

稿定AI

稿定设计 是一个多功能的在线设计和创意平台,提供广泛的设计工具和资源,以满足不同用户的需求。从专业的图形设计师到普通用户,无论是进行图片处理、智能抠图、H5页面制作还是视频剪辑,稿定设计都能提供简单、高效的解决方案。该平台以其用户友好的界面和强大的功能集合,帮助用户轻松实现创意设计。

投诉举报邮箱: service@vectorlightyear.com
@2024 懂AI·鲁ICP备2024100362号-6·鲁公网安备37021002001498号