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pg_ivm

PostgreSQL增量视图维护扩展模块

pg_ivm是PostgreSQL的增量视图维护扩展模块,支持物化视图实时更新而无需完全重新计算。兼容PostgreSQL 13至17版本,支持内连接、DISTINCT、部分聚合函数和简单子查询。通过自动创建触发器和索引,pg_ivm可在基表更新时高效维护物化视图,适用于频繁查询但更新较少的场景。该模块为物化视图提供了更灵活和高效的维护方式。

pg_uuidv7 - PostgreSQL高效生成UUID v7的扩展模块
GithubPostgresUUID开源项目扩展数据库时间戳
pg_uuidv7是一个轻量级PostgreSQL扩展,专门用于生成符合版本7标准的UUID。该扩展提供UUID生成、时间戳提取和转换功能,性能接近原生函数。pg_uuidv7生成的UUID具有全局可排序性,适用于分布式系统,可作为主键或索引使用。此扩展易于安装,兼容多种操作系统和PostgreSQL版本。
index_advisor - PostgreSQL索引顾问,智能优化查询性能工具
GithubHypoPGPostgreSQL开源项目数据库扩展查询性能索引优化
Index Advisor是PostgreSQL 13+的扩展工具,通过智能推荐索引来优化查询性能。支持通用参数和物化视图,能识别视图中的表列关系。其API简洁高效,为查询生成最优CREATE INDEX语句,有效提升执行效率。这款开源工具是数据库管理员和开发者优化PostgreSQL性能的理想选择。
pgvectorscale - PostgreSQL扩展提升AI应用向量搜索性能并优化存储成本
AI应用GithubPostgreSQLpgvectorscale向量搜索开源项目性能优化
pgvectorscale是PostgreSQL的向量数据扩展,基于pgvector开发。它通过新的StreamingDiskANN索引和统计二进制量化压缩技术,提高了AI应用中嵌入向量的搜索性能和存储效率。与同类产品相比,pgvectorscale在保证相同召回率的情况下,显著降低了查询延迟,提高了吞吐量,同时大幅减少了存储成本。该项目采用Rust语言开发,为PostgreSQL社区贡献向量支持提供了新途径。
pgvector - Postgres向量相似度搜索开源扩展
GithubPostgrespgvector向量相似度搜索开源项目索引近邻搜索
pgvector是Postgres的开源扩展,为向量相似度搜索提供支持。它能在Postgres数据库中存储和查询向量数据,支持精确和近似最近邻搜索,兼容多种向量类型和距离度量。pgvector继承了Postgres的ACID事务和时间点恢复等特性,为向量搜索提供了可靠的解决方案。
pg-schema-diff - PostgreSQL数据库模式差异计算与迁移工具
GithubPostgrespg-schema-diff在线迁移开源项目数据库迁移索引建立
pg-schema-diff是一个开源的PostgreSQL数据库模式管理工具。它可以计算数据库模式间的差异,生成最小化停机时间的SQL迁移语句。支持在线索引替换和NOT NULL约束创建等功能,并提供安全保障措施。适用于PostgreSQL 14-16版本,帮助开发者高效管理数据库模式变更。
pg_vectorize - Postgres数据库文本向量搜索与自动化扩展工具
GithubLLM应用Postgres扩展pg_vectorize嵌入转换开源项目文本向量搜索
pg_vectorize是一款针对Postgres数据库设计的扩展工具,实现了文本到向量的自动化转换和流行LLMs的连接。简化现有数据上的搜索操作只需两个函数,完美集成了OpenAI和Hugging Face Sentence-Transformers的自然语言处理技术,满足商业与开发的多样性需求。
pgmq - 基于PostgreSQL的轻量级消息队列 支持可靠消息传递
GithubPGMQPostgres开源项目异步处理数据库扩展消息队列
PGMQ是基于PostgreSQL的轻量级消息队列扩展,无需后台进程和外部依赖。它保证在可见性超时内精确传递消息一次,支持消息归档和重放,并提供类似AWS SQS的API。PGMQ适用于PostgreSQL 12-16版本,是一个高效可靠的开源消息队列方案。
pg_timeseries - PostgreSQL时序数据管理与分析扩展
GithubPostgreSQL开源项目数据分区数据分析数据压缩时间序列API
pg_timeseries是PostgreSQL的时序数据管理扩展,提供自动分区、压缩和保留策略等功能。它简化了时序表的创建和维护,并包含分析辅助函数以简化复杂查询。该扩展依赖columnar、pg_cron和pg_partman,支持Docker快速部署。pg_timeseries为时序数据提供了全面的管理和分析解决方案。
timescaledb - PostgreSQL时序数据库扩展 实现自动分区和SQL扩展
GithubPostgreSQLTimescaleDB开源数据库开源项目数据库扩展时间序列数据
TimescaleDB是PostgreSQL的开源时序数据库扩展,提供自动时空分区和完整SQL支持。它保留标准PostgreSQL接口,同时增强时序数据处理性能。通过虚拟视图(超表)实现透明数据分片,允许用户像操作普通表一样处理大规模时序数据。TimescaleDB使SQL在时序数据领域更具扩展性,适合需要高效管理和分析时间序列数据的应用场景。
pg_tle - PostgreSQL受信任语言扩展简化功能开发与部署
GithubPostgreSQLpg_tle受信任语言扩展开源项目扩展
pg_tle开源项目降低PostgreSQL功能扩展和部署的门槛。通过受信任语言扩展,开发者可在受限文件系统上创建安装扩展,并利用SQL API与PostgreSQL内部交互。适用于托管服务和容器化数据库等无法直接访问文件系统的环境,提升PostgreSQL的灵活性和功能性。
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