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pgmq

基于PostgreSQL的轻量级消息队列 支持可靠消息传递

PGMQ是基于PostgreSQL的轻量级消息队列扩展,无需后台进程和外部依赖。它保证在可见性超时内精确传递消息一次,支持消息归档和重放,并提供类似AWS SQS的API。PGMQ适用于PostgreSQL 12-16版本,是一个高效可靠的开源消息队列方案。

Postgres 消息队列 (PGMQ)

一个轻量级消息队列。类似于 AWS SQSRSMQ,但基于 Postgres。

Tembo Cloud 免费试用

静态徽章 OSSRank PGXN 版本

文档https://tembo.io/pgmq/

源码https://github.com/tembo-io/pgmq

特性

  • 轻量级 - 无需后台工作进程或外部依赖,仅使用打包在扩展中的 Postgres 函数
  • 在可见性超时内保证消息对消费者的"恰好一次"传递
  • AWS SQSRSMQ 的 API 兼容
  • 消息在队列中保留,直到被明确删除
  • 消息可以被归档而不是删除,以实现长期保留和重放

支持

Postgres 12-16。

目录

安装

最快的入门方式是运行 Tembo Docker 镜像,其中 PGMQ 已预装在 Postgres 中。

docker run -d --name pgmq-postgres -e POSTGRES_PASSWORD=postgres -p 5432:5432 quay.io/tembo/pg16-pgmq:latest

如果您想从源码构建,可以按照 CONTRIBUTING.md 中的说明进行操作。

更新

要更新 PGMQ 版本,请按照 UPDATING.md 中的说明进行操作。

客户端库

社区

SQL 示例

# 连接到 Postgres
psql postgres://postgres:postgres@0.0.0.0:5432/postgres
-- 在 "pgmq" 模式中创建扩展
CREATE EXTENSION pgmq;

创建队列

每个队列都是 pgmq 模式中的一个表。表名是队列名称前缀为 q_。 例如,pgmq.q_my_queue 是队列 my_queue 的表。

-- 创建队列
SELECT pgmq.create('my_queue');
 create
-------------

(1 row)

发送两条消息

-- 消息以 JSON 格式发送
SELECT * from pgmq.send(
  queue_name  => 'my_queue',
  msg         => '{"foo": "bar1"}'
);

发送函数返回消息 ID。

 send
-----------
         1
(1 row)
-- 可选择提供延迟
-- 这条消息将在队列中,但在 5 秒内无法被消费
SELECT * from pgmq.send(
  queue_name => 'my_queue',
  msg        => '{"foo": "bar2"}',
  delay      => 5
);
 send
-----------
         2
(1 row)

读取消息

从队列中读取 2 条消息。使它们在 30 秒内不可见。 如果这些消息在 30 秒内未被删除或归档,它们将再次变为可见, 并可以被另一个消费者读取。

SELECT * FROM pgmq.read(
  queue_name => 'my_queue',
  vt         => 30,
  qty        => 2
);
 msg_id | read_ct |          enqueued_at          |              vt               |     message
--------+---------+-------------------------------+-------------------------------+-----------------
      1 |       1 | 2023-08-16 08:37:54.567283-05 | 2023-08-16 08:38:29.989841-05 | {"foo": "bar1"}
      2 |       1 | 2023-08-16 08:37:54.572933-05 | 2023-08-16 08:38:29.989841-05 | {"foo": "bar2"}

如果队列为空,或者所有消息当前不可见,则不会返回任何行。

SELECT * FROM pgmq.read(
  queue_name => 'my_queue',
  vt         => 30,
  qty        => 1
);
 msg_id | read_ct | enqueued_at | vt | message
--------+---------+-------------+----+---------

弹出消息

-- 读取一条消息并立即从队列中删除。如果队列为空或所有消息不可见,则返回空记录。
SELECT * FROM pgmq.pop('my_queue');
 msg_id | read_ct |          enqueued_at          |              vt               |     message
--------+---------+-------------------------------+-------------------------------+-----------------
      1 |       1 | 2023-08-16 08:37:54.567283-05 | 2023-08-16 08:38:29.989841-05 | {"foo": "bar1"}

归档消息

归档消息会将其从队列中移除并插入到归档表中。

-- 归档 msg_id=2 的消息。
SELECT pgmq.archive(
  queue_name => 'my_queue',
  msg_id     => 2
);
 archive
--------------
 t
(1 row)

或者使用 msg_ids(复数)参数在一个操作中归档多条消息:

首先,发送一批消息

SELECT pgmq.send_batch(
  queue_name => 'my_queue',
  msgs       => ARRAY['{"foo": "bar3"}','{"foo": "bar4"}','{"foo": "bar5"}']::jsonb[]
);
 send_batch 
------------
          3
          4
          5
(3 rows)

然后使用 msg_ids(复数)参数归档它们。

SELECT pgmq.archive(
  queue_name => 'my_queue',
  msg_ids    => ARRAY[3, 4, 5]
);
 archive 
---------
       3
       4
       5
(3 rows)

可以直接使用 SQL 检查归档表。 归档表在 pgmq 模式中有 a_ 前缀。

SELECT * FROM pgmq.a_my_queue;
 msg_id | read_ct |          enqueued_at          |          archived_at          |              vt               |     message     
--------+---------+-------------------------------+-------------------------------+-------------------------------+-----------------
      2 |       0 | 2024-08-06 16:03:41.531556+00 | 2024-08-06 16:03:52.811063+00 | 2024-08-06 16:03:46.532246+00 | {"foo": "bar2"}
      3 |       0 | 2024-08-06 16:03:58.586444+00 | 2024-08-06 16:04:02.85799+00  | 2024-08-06 16:03:58.587272+00 | {"foo": "bar3"}
      4 |       0 | 2024-08-06 16:03:58.586444+00 | 2024-08-06 16:04:02.85799+00  | 2024-08-06 16:03:58.587508+00 | {"foo": "bar4"}
      5 |       0 | 2024-08-06 16:03:58.586444+00 | 2024-08-06 16:04:02.85799+00  | 2024-08-06 16:03:58.587543+00 | {"foo": "bar5"}

删除消息

再发送一条消息,以便我们可以删除它。

SELECT pgmq.send('my_queue', '{"foo": "bar6"}');
 send
-----------
        6
(1 row)

从名为 my_queue 的队列中删除 ID 为 6 的消息。

SELECT pgmq.delete('my_queue', 6);
 delete
-------------
 t
(1 row)

删除队列

删除队列 my_queue

SELECT pgmq.drop_queue('my_queue');
 drop_queue
-----------------
 t
(1 row)

配置

分区队列

如果你想使用 pgmq 分区队列,你需要安装 pg_partman

pgmq 队列表可以通过使用 pgmq.create_partitioned() 创建为分区表。pg_partman 处理所有队列表的维护工作。这包括创建新分区和删除旧分区。

分区行为在创建队列时通过 pgmq.create_partitioned() 进行配置。该函数有三个参数:

queue_name: text:队列的名称。队列是以 q_ 为前缀的 Postgres 表。例如,q_my_queue。归档表则以 a_ 为前缀,例如 a_my_queue

partition_interval: text - 创建分区的间隔。可以是 pg_partman 支持的任何有效 Postgres Duration,或整数值。当它是一个持续时间时,队列按消息发送到表的时间(enqueued_at)进行分区。值为 'daily' 将每天创建一个新分区。当它是整数值时,队列按 msg_id 分区。值为 '100' 将每 100 条消息创建一个新分区。该值必须与 retention_interval(基于时间或数值)一致。默认值为 daily。对于归档表,当间隔为整数值时,将按 msg_id 分区。在持续时间的情况下,它将在 archived_at 上分区,而不像队列表。

retention_interval: text - 保留分区的间隔。可以是 pg_partman 支持的任何有效 Postgres Duration,或整数值。当它是一个持续时间时,将删除包含超过该持续时间数据的分区。当它是整数值时,将删除任何 msg_id 小于 max(msg_id) - retention_interval 的消息。例如,如果最大 msg_id 是 100,retention_interval 是 60,则任何 msg_id 值小于 40 的分区都将被删除。该值必须与 partition_interval(基于时间或数值)一致。默认值为 '5 days'。注意:retention_interval 不适用于通过 pgmq.delete() 删除或通过 pgmq.archive() 归档的消息。pgmq.delete() 永久删除消息,pgmq.archive() 将消息永久移至相应的归档表(例如,a_my_queue)。

为了进行自动分区维护,必须在 postgresql.conf 文件中添加几个设置,该文件通常位于 postgres 的 DATADIR 中。 pg_partman_bgw.intervalpostgresql.conf 中。以下是在 Tembo docker 镜像中设置的默认配置值。

将以下内容添加到 postgresql.conf。注意,更改 shared_preload_libraries 需要重启 Postgres。

pg_partman_bgw.interval 设置 pg_partman 进行维护的间隔。这会创建新分区并删除超出 retention_interval 的分区。默认情况下,pg_partman 会保持当前活动分区"ahead"4个分区。

shared_preload_libraries = 'pg_partman_bgw' # 需要重启 Postgres
pg_partman_bgw.interval = 60
pg_partman_bgw.role = 'postgres'
pg_partman_bgw.dbname = 'postgres'

可见性超时(vt)

pgmq 在可见性超时内保证消息的精确一次传递。可见性超时是消息被消费者读取后对其他消费者不可见的时间。如果消息在可见性超时内未被删除或归档,它将再次变为可见并可被另一个消费者读取。可见性超时在通过 pgmq.read() 从队列读取消息时设置。建议将 vt 值设置为大于处理消息的预期时间。应用程序成功处理消息后,应调用 pgmq.delete() 从队列中完全删除消息,或调用 pgmq.archive() 将其移至队列的归档表。

谁在使用 pgmq?

随着 pgmq 社区的成长,我们很想了解谁在使用它。请发送 PR,包含您的公司名称和 @github 用户名。

目前,官方使用 pgmq 的有:

  1. Tembo [@ChuckHend]

✨ 贡献者

感谢这些了不起的人:

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