Korvus是一款开源搜索SDK，将整个RAG（检索增强生成）流程整合在单个数据库查询中。基于Postgres，支持Python、JavaScript和Rust等编程语言，提供高性能且可定制的搜索功能，减少基础设施的复杂性。它结合了LLMs、向量存储、嵌入生成、重排和摘要等功能，简化搜索架构，提升性能。

pgvector是Postgres的开源扩展,为向量相似度搜索提供支持。它能在Postgres数据库中存储和查询向量数据,支持精确和近似最近邻搜索,兼容多种向量类型和距离度量。pgvector继承了Postgres的ACID事务和时间点恢复等特性,为向量搜索提供了可靠的解决方案。

PGMQ是基于PostgreSQL的轻量级消息队列扩展，无需后台进程和外部依赖。它保证在可见性超时内精确传递消息一次，支持消息归档和重放，并提供类似AWS SQS的API。PGMQ适用于PostgreSQL 12-16版本，是一个高效可靠的开源消息队列方案。

这个.Net 8.0 WebApi模板项目集成了MediatR、Swagger、Mapster和Serilog等常用技术，支持独立运行和Docker部署，提供详细的API文档和测试覆盖率，包含身份认证与授权功能。使用此模板，开发者可以快速搭建高效、可扩展的WebApi应用。

ParadeDB是一个开源项目，基于Postgres构建，提供实时搜索和数据分析功能。它支持全文、向量和混合搜索，可通过Docker和Kubernetes部署。内置分析引擎能处理Postgres和其他存储格式的数据。项目处于公测阶段，正在持续完善功能。ParadeDB旨在为用户提供高效的搜索和分析工具。

pg-schema-diff是一个开源的PostgreSQL数据库模式管理工具。它可以计算数据库模式间的差异，生成最小化停机时间的SQL迁移语句。支持在线索引替换和NOT NULL约束创建等功能，并提供安全保障措施。适用于PostgreSQL 14-16版本，帮助开发者高效管理数据库模式变更。

River是基于Go和Postgres的任务队列系统，特点是高性能和事务性入队。它提供多队列管理、定期任务、批量插入等功能，并包含Web UI用于监控。系统设计简化了任务定义和执行，适用于需要可靠后台处理的应用。River有效解决了常见的分布式系统问题。

pg_uuidv7是一个轻量级PostgreSQL扩展，专门用于生成符合版本7标准的UUID。该扩展提供UUID生成、时间戳提取和转换功能，性能接近原生函数。pg_uuidv7生成的UUID具有全局可排序性，适用于分布式系统，可作为主键或索引使用。此扩展易于安装，兼容多种操作系统和PostgreSQL版本。

DoltgreSQL是一个PostgreSQL风格的版本控制数据库，为Postgres数据库提供Git风格的版本管理功能。它支持日志、差异、分支和合并操作，用户可使用标准Postgres客户端连接和SQL语法。DoltgreSQL融合了Git和Postgres的优势，为数据版本控制提供了新的解决方案。目前处于实验阶段，但已引起开发者的关注和兴趣。

PGlite是一个将PostgreSQL编译为WebAssembly的开源项目，支持在浏览器、Node.js和Bun环境中运行PostgreSQL数据库。该项目体积仅3MB（gzip压缩后），支持多种PostgreSQL扩展，包括pgvector。PGlite可作为临时内存数据库使用，也支持持久化存储。不同于其他'浏览器中的PostgreSQL'项目，PGlite直接将PostgreSQL编译为WASM，无需依赖Linux虚拟机，为开发者提供了轻量级、跨平台的数据库解决方案。