Project Icon

pglite

轻量级跨平台WebAssembly版PostgreSQL

PGlite是一个将PostgreSQL编译为WebAssembly的开源项目,支持在浏览器、Node.js和Bun环境中运行PostgreSQL数据库。该项目体积仅3MB(gzip压缩后),支持多种PostgreSQL扩展,包括pgvector。PGlite可作为临时内存数据库使用,也支持持久化存储。不同于其他'浏览器中的PostgreSQL'项目,PGlite直接将PostgreSQL编译为WASM,无需依赖Linux虚拟机,为开发者提供了轻量级、跨平台的数据库解决方案。

ElectricSQL 标志

PGlite - ElectricSQL 的 Postgres WASM 构建版本。
直接在 Postgres 上构建响应式、实时、本地优先的应用程序。

许可证 - Apache 2.0 状态 - Alpha 聊天 - Discord

PGlite - WASM 版 Postgres

PGlite

PGlite 是一个打包成 TypeScript 客户端库的 WASM Postgres 构建版本,使你能够在浏览器、Node.js 和 Bun 中运行 Postgres,无需安装任何其他依赖项。它的 gzip 压缩包只有 3MB,并支持许多 Postgres 扩展,包括 pgvector

import { PGlite } from "@electric-sql/pglite";

const db = new PGlite();
await db.query("select 'Hello world' as message;");
// -> { rows: [ { message: "Hello world" } ] }

它可以用作临时内存数据库,也可以通过文件系统(Node/Bun)或 indexedDB(浏览器)实现持久化。

与之前的"浏览器中的 Postgres"项目不同,PGlite 不使用 Linux 虚拟机 - 它仅仅是 WASM 版的 Postgres。

完整文档和用户指南请参见 pglite.dev

浏览器

可以使用你常用的包管理器安装和导入:

import { PGlite } from "@electric-sql/pglite";

或使用 CDN,如 JSDeliver:

import { PGlite } from "https://cdn.jsdelivr.net/npm/@electric-sql/pglite/dist/index.js";

然后对于内存中的 Postgres:

const db = new PGlite()
await db.query("select 'Hello world' as message;")
// -> { rows: [ { message: "Hello world" } ] }

或将数据库持久化到 indexedDB:

const db = new PGlite("idb://my-pgdata");

Node/Bun

安装到你的项目中:

npm install @electric-sql/pglite

使用内存中的 Postgres:

import { PGlite } from "@electric-sql/pglite";

const db = new PGlite();
await db.query("select 'Hello world' as message;");
// -> { rows: [ { message: "Hello world" } ] }

或持久化到文件系统:

const db = new PGlite("./path/to/pgdata");

工作原理

PostgreSQL 通常使用进程分叉模型;当客户端发起连接时,会分叉一个新进程来管理该连接。然而,使用 Emscripten(一个 C 到 WebAssembly(WASM)的编译器)编译的程序无法分叉新进程,并严格在单进程模式下运行。因此,PostgreSQL 无法直接编译为 WASM 以进行常规操作。

幸运的是,PostgreSQL 包含一个"单用户模式",主要用于引导和恢复过程中的命令行使用。基于此功能,PGlite 引入了一个输入/输出路径,促进了 PostgreSQL 在 JavaScript 环境中编译为 WASM 时的交互。

限制

  • PGlite 是单用户/单连接的。

如何贡献

你需要安装 pnpm,以及较新版本的 Node.js(v20 及以上)。

你还需要 Postgres WASM 构建文件,可以从最近合并的 PR 下的评论中下载,标记为 interim build files,并将它们放在 packages/pglite/release 下。这些文件对于构建 PGlite 和依赖的工作空间项目是必需的。我们计划在未来启用本地构建以简化这一步骤。

满足要求后,你可以安装依赖项并构建工作空间项目:

pnpm install
pnpm build

这将根据依赖关系按正确顺序构建所有包。现在你可以使用 buildtest 脚本开发任何单个包,以及使用 stylechecktypecheck 脚本确保样式和类型有效性。

准备打开 PR 时,在仓库根目录运行以下命令:

pnpm changeset

并按照说明创建适当的变更集。请确保任何涉及代码的贡献都附有变更集。

致谢

PGlite 基于 NeonStas Kelvich 在这个 Postgres 分支 中的工作。

许可证

PGlite 采用双重许可,遵循 Apache License 2.0PostgreSQL License 的条款,你可以选择其中之一。

Postgres 源码 的更改采用 PostgreSQL License 许可。

项目侧边栏1项目侧边栏2
推荐项目
Project Cover

豆包MarsCode

豆包 MarsCode 是一款革命性的编程助手,通过AI技术提供代码补全、单测生成、代码解释和智能问答等功能,支持100+编程语言,与主流编辑器无缝集成,显著提升开发效率和代码质量。

Project Cover

AI写歌

Suno AI是一个革命性的AI音乐创作平台,能在短短30秒内帮助用户创作出一首完整的歌曲。无论是寻找创作灵感还是需要快速制作音乐,Suno AI都是音乐爱好者和专业人士的理想选择。

Project Cover

有言AI

有言平台提供一站式AIGC视频创作解决方案,通过智能技术简化视频制作流程。无论是企业宣传还是个人分享,有言都能帮助用户快速、轻松地制作出专业级别的视频内容。

Project Cover

Kimi

Kimi AI助手提供多语言对话支持,能够阅读和理解用户上传的文件内容,解析网页信息,并结合搜索结果为用户提供详尽的答案。无论是日常咨询还是专业问题,Kimi都能以友好、专业的方式提供帮助。

Project Cover

阿里绘蛙

绘蛙是阿里巴巴集团推出的革命性AI电商营销平台。利用尖端人工智能技术,为商家提供一键生成商品图和营销文案的服务,显著提升内容创作效率和营销效果。适用于淘宝、天猫等电商平台,让商品第一时间被种草。

Project Cover

吐司

探索Tensor.Art平台的独特AI模型,免费访问各种图像生成与AI训练工具,从Stable Diffusion等基础模型开始,轻松实现创新图像生成。体验前沿的AI技术,推动个人和企业的创新发展。

Project Cover

SubCat字幕猫

SubCat字幕猫APP是一款创新的视频播放器,它将改变您观看视频的方式!SubCat结合了先进的人工智能技术,为您提供即时视频字幕翻译,无论是本地视频还是网络流媒体,让您轻松享受各种语言的内容。

Project Cover

美间AI

美间AI创意设计平台,利用前沿AI技术,为设计师和营销人员提供一站式设计解决方案。从智能海报到3D效果图,再到文案生成,美间让创意设计更简单、更高效。

Project Cover

AIWritePaper论文写作

AIWritePaper论文写作是一站式AI论文写作辅助工具,简化了选题、文献检索至论文撰写的整个过程。通过简单设定,平台可快速生成高质量论文大纲和全文,配合图表、参考文献等一应俱全,同时提供开题报告和答辩PPT等增值服务,保障数据安全,有效提升写作效率和论文质量。

投诉举报邮箱: service@vectorlightyear.com
@2024 懂AI·鲁ICP备2024100362号-6·鲁公网安备37021002001498号