distilbart-xsum-12-6
优化轻量级文本摘要模型 提高效率降低资源消耗
distilbart-xsum-12-6是一款经过优化的文本摘要模型。与BART基线模型相比，它在保持相似Rouge评分的同时，大幅减少了参数量和推理时间。模型仅使用306MM参数，推理速度提升1.68倍，Rouge-2和Rouge-L分数分别达到22.12和36.99。该模型基于CNN/DailyMail和XSum数据集训练，适合需要高效处理的文本摘要任务。
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