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高性能日英神经机器翻译模型

FuguMT是一个开源的日英神经机器翻译模型,基于Marian-NMT框架开发。该模型集成了transformers和sentencepiece技术,支持通过简洁的Python代码实现高效翻译。在Tatoeba测试集上,FuguMT展现出优秀的性能,BLEU评分达到39.1。这一成果表明,FuguMT在处理多样化的文本类型时,能够提供准确可靠的翻译结果。

Easy-Translate - 高效多语言文本翻译工具支持多种模型
Easy-TranslateGithub多语言翻译大规模语言模型开源项目机器翻译自然语言处理
Easy-Translate是一款适合各级用户的文本翻译工具,支持M2M100、NLLB200和SeamlessM4T等多种翻译模型。该工具可在不同硬件环境下运行,具备自动调整批处理大小、多种解码策略和加载大型模型等功能。此外,Easy-Translate还提供了翻译质量评估功能,可计算多种评估指标。
opus-mt-tc-big-ar-en - 高效的阿拉伯语到英语神经机器翻译模型,实现精准的跨语言转换
GithubHuggingfaceOPUS-MT开源项目机器翻译模型自然语言处理语言模型阿拉伯语翻译
OPUS-MT项目开发的opus-mt-tc-big-ar-en是一款阿拉伯语到英语的神经机器翻译模型。该模型使用Marian NMT框架训练,支持现代标准阿拉伯语及其方言。在多个测试集上,模型展现出优秀性能,BLEU评分介于42.6至47.3之间。模型已转换为PyTorch格式,可通过Hugging Face的transformers库轻松使用。
mt5-xl - 多语言文本转换模型,支持101种语言
GithubHuggingfaceNLPmT5多语言开源项目模型语言模型预训练
mT5是一个由谷歌开发的多语言文本转换模型,通过在mC4数据集上进行预训练,涵盖101种语言。尽管未经过监督训练,mT5在多语言基准测试中表现出色。所有代码和模型检查点已公开,方便研究人员和开发者进行定制和微调,提升特定自然语言处理任务的适配性。这一模型显示了使用统一文本格式处理语言任务的最新进展。
opus-mt-en-grk - 英希翻译模型与性能评估指标
AI绘图GithubHuggingfaceSentencePiecetranslation希腊语开源项目模型正常化
项目提供基于transformer架构的英语到希腊语翻译模型,使用SentencePiece进行预处理,支持多语言目标,并提供测试集翻译、评估及模型权重下载。评估显示其在现代希腊语翻译中具有较高BLEU分数。相关资源含性能基准及原始代码链接。
opus-mt-en-he - 基于OPUS数据集的英语-希伯来语机器翻译模型
GithubHuggingfaceOPUS-MT开源项目数据集机器翻译模型模型评估英语希伯来语翻译
这是一个基于transformer-align架构的英语-希伯来语翻译模型,采用Apache-2.0开源协议。模型在OPUS数据集上训练,使用规范化和SentencePiece进行预处理,在Tatoeba测试集上获得40.1 BLEU分和0.609 chr-F分。模型提供训练权重下载,可用于英语和希伯来语之间的翻译任务。
japanese-gpt-neox-small - 日本GPT-NeoX小型模型,兼容Huggingface加载
GPT-NeoXGithubHuggingfaceNVIDIA前缀微调开源项目文本生成日语模型
本项目提供了一个小型的日本GPT-NeoX模型,基于EleutherAI/gpt-neox代码进行训练。该模型使用Japanese CC-100、Japanese C4和Japanese Wikipedia数据集进行训练,优化语言模型目标。可通过Huggingface的GPT-NeoX无缝加载,模型结构包括12层、768隐藏单元,支持基于sentencepiece的分词。此外,还提供前缀调优权重文件,可以用于后接表情符号的句子生成。经过验证,该模型兼容NVIDIA FasterTransformer 5.1进行推理。
Meraj-Mini-GGUF - 多精度量化GGUF语言模型 适配多平台本地部署
GGUFGithubHuggingfacellama.cpp人工智能开源模型开源项目模型模型转换
Meraj-Mini-GGUF项目提供Meraj-Mini模型的GGUF格式版本,支持2-bit至8-bit量化精度。GGUF作为llama.cpp团队开发的新型模型格式,具备卓越性能和广泛兼容性。该模型可在LM Studio、text-generation-webui等主流平台运行,支持GPU加速,适合本地部署文本生成任务。项目兼容多种客户端和库,如llama.cpp、GPT4All等,为用户提供灵活的应用选择。
FuseAI - 多模型知识融合提升大语言模型性能
FuseChatFuseLLMGithub大语言模型开源模型开源项目知识融合
FuseAI项目通过知识融合技术整合多个开源大语言模型的优势,开发出高性能新模型。FuseChat-7B-VaRM在MT-Bench评测中得分8.22,超过多个知名对话模型;FuseLLM-7B在多项任务中表现优于Llama-2-7B。该项目为大语言模型研究提供了新的发展方向。
awesome-japanese-llm - 日本语言学习模型的最新动态与综合信息
GitHub管理Github事前学乒参数大小开源项目日本語LLM模型开发
awesome-japanese-llm汇集全面的日语预训练语言模型和指令调优信息,包括性能评估基准和各类型模型开发动态。提供详尽的技术文档、开源许可信息,是日语技术开发者和研究人员的重要资源。
JimakuAI - 英日双向字幕自动翻译工具
AI工具AI翻译JimakuAI字幕制作日英互译视频翻译
JimakuAI是一个AI驱动的英日字幕翻译平台,支持视频上传和自动生成逐帧翻译字幕。用户可编辑、下载SRT文件或将字幕嵌入视频。该工具适用于跨文化视频分享、企业沟通、全球协作和新闻翻译等场景,为企业、教育工作者和内容创作者提供高效的语言本地化方案,帮助突破语言障碍,扩大受众范围。
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