mamba-2.8b

突破性能界限的高效开源语言模型

法律 Huggingface 模型 Github 开源项目 Apache 2.0 版权软件许可开源许可

mamba-2.8b是一个开源语言模型，采用状态空间模型架构，在性能和效率方面有所突破。该模型参数规模较小，但具有较快的推理速度和良好的文本生成能力。mamba-2.8b为自然语言处理领域提供了新的可能性，适用于需要快速响应的应用场景。研究人员和开发者可以基于此模型探索高效的AI解决方案。

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Llama-3.2-3B是Meta开发的多语言大型语言模型,支持8种语言,适用于对话和代理任务。本项目使用llama.cpp对原模型进行量化,保留了128k上下文长度和分组查询注意力等特性。该模型在行业基准测试中表现优异,可用于聊天、知识检索、摘要等自然语言生成任务,适合商业和研究使用。

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MiniCPM3-4B是一款开源语言模型，仅用4B参数就达到了接近GPT-3.5-Turbo的性能。它具备32k上下文窗口、函数调用和代码解释器等功能，在中英双语、数学和编程等多个基准测试中表现出色。通过创新的训练策略，MiniCPM3-4B实现了与7B-9B模型相当的能力，为资源受限的AI应用场景提供了高效选择。

internlm2-1_8b - 18亿参数开源语言模型支持20万字超长上下文输入

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