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stemroller

轻松分离人声与伴奏，快速提取歌曲音轨

StemRoller拆分音轨免费应用Demucs算法YouTube集成Github开源项目

StemRoller 是一款免费工具，利用 Facebook 的 Demucs 算法，一键分离任意歌曲的人声和伴奏。用户只需在搜索栏中输入歌曲或艺术家名称，点击结果中的 Split 按钮，等待几分钟即可完成分离。提取的音轨可通过 Open 按钮访问。StemRoller 提供简单的下载和启动方式，以及详细的开发指南。更多更新和支持信息可加入官方 Discord 服务器。

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介绍相关项目
Stems ST-02 - 高质量音频分离工具 实现声乐与乐器轨道精准提取
AI工具DemucsFacebook声音处理开源软件音频分离
Stems ST-02采用Facebook开源Demucs库，提供先进的音频分离技术。这款工具可将音乐精确分离为人声、鼓点、贝斯和其他乐器轨道，界面直观易用。适合DJ、音乐制作人和学习者使用，有助于音频分析、混音、采样和音乐结构学习。Stems ST-02输出高质量分离结果，为音乐处理提供专业支持。
SplitSong - 人工智能音乐分离技术 轻松获取独立乐器音轨
AI工具SplitSong人工智能在线工具音乐处理音轨分离
SplitSong运用先进的AI音乐分离技术，将完整歌曲精准分离为鼓、乐器、贝斯和人声等独立音轨。支持直接上传音乐文件或通过YouTube链接导入，实现在线音轨提取，操作简便快捷。这一创新工具不仅为音乐爱好者提供了深入探索音乐结构的机会，也为专业制作人和DJ的混音创作开启了新的可能性。例如，DJ可以轻松提取歌曲的贝斯线进行重新编排。SplitSong简化了音频处理流程，为音乐学习和创作带来全新体验，是您探索音乐世界的得力助手。
AudioStrip - 免费在线音频分离工具 实现高质量人声伴奏隔离
AI工具AudioStrip人声分离在线工具音乐制作音频处理
AudioStrip提供高效的在线音频处理服务，主要用于分离音乐中的人声和伴奏。这款工具运用先进算法，实现近乎完美的音频隔离效果。用户可选择免费或付费模式，付费版本具备批量上传和加速处理等额外功能。除音频隔离外，AudioStrip还支持降噪、母带处理和音调BPM检测，适合音乐创作者和爱好者使用。
vocal-remover - 使用深度学习的开源伴奏提取工具
GithubPyTorchvocal-remover开源项目模型训练深度学习音源分离
这款基于深度学习的开源工具可以从歌曲中提取伴奏。用户能够下载最新版本并安装相关的要求包，通过简单命令将音轨分离为伴奏和人声轨道。支持在CPU和GPU上运行，并提供诸如Test-Time-Augmentation和后处理等高级选项以提升分离质量。项目同样允许用户使用自己的数据集训练模型，非常适用于需要高质量音频源分离的应用。
Remover.studio - AI在线音频处理平台提供人声分离和音轨拆分
AI工具AI算法人声分离卡拉OK音乐编辑音频处理
Remover.studio是一个先进的在线音频处理平台，利用AI技术实现高质量的人声分离(vocal remover)和音轨拆分(audio splitter)。用户可上传音频文件或YouTube链接，系统自动识别并分离人声，支持创建卡拉OK版本和歌曲重混。平台还提供调音、乐器分离等功能，适合音乐爱好者和创作者使用。免费版每天可处理一首歌曲，付费版则提供更多高级功能，如批量处理和更高质量的音频输出。Remover.studio为用户提供便捷、高效的音频处理体验，助力音乐创作和定制。
Vocal Remover Online - AI在线人声和背景音乐分离工具
AI工具AI技术文件格式用户体验语音分离音频处理
Vocal Remover Online采用先进的深度学习算法，提供精准的在线人声分离功能。支持处理多种音频和视频格式，兼容本地文件和YouTube链接。输出音质优良，满足专业制作和个人创作需求。界面直观，处理快速，免费开放且无需注册。为音乐创作者和音频处理爱好者提供便捷解决方案。
Splitter.ai - 人工智能驱动的音频处理和音轨分离技术平台
AI工具AI音频处理Splitter音乐制作音轨分离音频技术
Splitter.ai是专注于人工智能音频处理技术的瑞典研究公司，由音频技术专家创立，提供先进的stem separation和音轨分离服务。该平台能从音乐中提取人声、鼓、钢琴、贝斯等不同音轨，为音乐制作人、DJ、艺术家提供强大工具，同时服务于取证、执法和科研等领域。Splitter.ai不仅开发尖端技术，还部署多种应用，为全球数百万用户提供免费和付费的音频处理解决方案，引领AI音频技术创新。
spleeter - 音乐源分离工具
DeezerGithubPythonSpleeterTensorflow开源项目音频分离
Spleeter是Deezer开发的音乐源分离库，提供预训练模型，支持多种分离模式。适用于个人和专业音频处理，包括2声部、4声部及5声部模型。通过命令行或作为Python库使用，支持快速安装。此外，Spleeter还可通过Docker使用，兼容多种操作系统，为处理音频文件提供多种高效方案。
python-audio-separator - Python音频分离工具 轻松提取人声和乐器声轨
Audio SeparatorGithub人声分离开源项目模型推理音轨分离音频分离
Audio Separator是一个开源的Python音频分离工具，能将音频文件分离为人声、乐器等多个音轨。支持WAV、MP3等常见格式，提供命令行和Python API接口。采用MDX-Net、VR Arch等AI模型，支持GPU加速，可快速分离高质量音轨。适用于卡拉OK制作和音乐后期处理等场景。
ultimatevocalremovergui - 音频人声分离开源工具，支持多种AI模型
AI模型GithubUltimate Vocal Remover人声分离开源软件开源项目音频处理
Ultimate Vocal Remover GUI是一个开源的音频人声分离工具，采用先进的源分离模型从音频文件中提取人声。它集成了多种AI模型，包括开发者自训练模型和Demucs v3/v4模型。该工具支持Windows、MacOS和Linux平台，提供图形界面操作，支持GPU加速和多种音频格式。此外，它还具备时间拉伸和音调变换功能，适合音频处理爱好者使用。
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