Ultimate Vocal Remover GUI v5.6
关于
本应用使用最先进的源分离模型从音频文件中移除人声。UVR的核心开发者训练了此软件包中提供的所有模型(除了Demucs v3和v4的4声部模型)。
安装
这些软件包包含UVR界面、Python、PyTorch和其他运行应用程序所需的依赖项。无需任何先决条件。
Windows安装
-
请注意:
- 此安装程序适用于运行Windows 10或更高版本的系统。
- 不保证在运行Windows 7或更低版本的系统上正常运行。
- 不保证在使用Intel奔腾和赛扬CPU的系统上正常运行。
- 您必须将UVR安装到主C:\驱动器。将UVR安装到其他驱动器会导致不稳定。
-
通过以下链接下载Windows版UVR安装程序:
-
如果您使用AMD Radeon或Intel Arc显卡,可以尝试OpenCL版本:
-
已安装UVR的用户更新包说明:
- 如果您已安装UVR,可以直接在原有版本上安装此包,或从应用程序内直接下载,或点击此处获取补丁。
Windows手动安装
Windows手动安装
python.exe -m pip install -r requirements.txt
如果您有兼容的Nvidia GPU,请运行以下命令:
python.exe -m pip install --upgrade torch --extra-index-url https://download.pytorch.org/whl/cu117
如果您未安装FFmpeg或Rubber Band,且想避免繁琐的安装过程,请按照以下说明操作。
FFmpeg安装
- 在此处下载预编译版本
- 从压缩包中提取以下文件到UVR应用程序目录:
ffmpeg-5.1.2-essentials_build/bin/ffmpeg.exe
Rubber Band 安装
为了使用时间拉伸或改变音高工具,你需要安装 Rubber Band。
- 在这里下载预编译版本
- 从压缩包中提取以下文件到 UVR 应用程序目录:
rubberband-3.1.2-gpl-executable-windows/rubberband.exe
rubberband-3.1.2-gpl-executable-windows/sndfile.dll
MacOS 安装
-
请注意:
- MacOS Sonoma 鼠标点击问题已修复。
- Mac M1 的 MPS (GPU) 加速已扩展到支持 Demucs v4 和所有 MDX-Net 模型。
- 此安装包适用于运行 macOS Big Sur 及以上版本的系统。
- 不保证在运行 macOS Catalina 或更低版本系统上的应用程序功能。
- 不保证在较旧或低配置 Mac 系统上的应用程序功能。
- 安装完成后,首次启动应用程序可能需要 5-10 分钟(取决于你的 Macbook)。
-
通过以下链接之一下载 MacOS 版 UVR dmg 文件:
MacOS 手动安装
pip3 install -r requirements.txt
- 如果你的 Mac 使用的是 M1 芯片,请接下来运行以下命令。如果不是,请跳过这一步。 -
cp /Library/Frameworks/Python.framework/Versions/3.10/lib/python3.10/site-packages/_soundfile_data/libsndfile_arm64.dylib /Library/Frameworks/Python.framework/Versions/3.10/lib/python3.10/site-packages/_soundfile_data/libsndfile.dylib
FFmpeg 安装
- 安装完成后,在这里下载适合你系统的 FFmpeg 二进制文件,并将其放入主应用程序目录。
Rubber Band 安装 要使用时间拉伸或改变音高工具,你需要安装Rubber Band。
- 在这里下载预编译的构建包链接
- 从压缩包中,将以下文件解压到UVR/lib_v5应用程序目录:
rubberband-3.1.2-gpl-executable-macos/rubberband
此过程已在2021年款MacBook Pro(使用M1芯片)和2017年款MacBook Air上测试,并确认在两者上都能正常工作。
Linux安装
查看Linux安装说明
这些安装说明适用于基于Debian和Arch的Linux系统。
- 在这里下载并保存此仓库链接
- 从保存的目录按以下顺序运行以下命令-
对于基于Debian的系统(Ubuntu、Mint等):
sudo apt update && sudo apt upgrade
sudo apt-get update
sudo apt install ffmpeg
sudo apt install python3-pip
sudo apt-get -y install python3-tk
pip3 install -r requirements.txt
python3 UVR.py
对于基于Arch的系统(EndeavourOS):
sudo pacman -Syu
sudo pacman -Sy
sudo pacman -S python-pip
sudo pacman -S --noconfirm tk
sudo pacman -S ffmpeg
要跳过环境设置并继续安装,请使用:
- 请谨慎操作;这将修改系统文件。
sudo rm /usr/lib/python3.11/EXTERNALLY-MANAGED
然后按顺序执行以下操作:
chmod +x install_packages.sh
./install_packages.sh
python UVR.py
其他应用程序注意事项
- GPU转换的最低要求是Nvidia RTX 1060 6GB。
- 推荐使用至少8GB显存的Nvidia GPU。
- AMD Radeon GPU的支持目前有限。
- 目前有一个针对AMD GPU用户的工作分支在这里
- 此应用程序仅兼容64位平台。
- 此应用程序依赖Rubber Band库实现时间拉伸和音高转换选项。
- 此应用程序依赖FFmpeg处理非wav音频文件。
- 应用程序关闭时会自动记住你的设置。
- 转换时间将很大程度上取决于你的硬件。
- 这些模型计算密集。
性能:
- 模型加载时间更快。
- 导入/导出音频文件更快。
故障排除
常见问题
- 如果未安装FFmpeg,当用户尝试转换非WAV文件时,应用程序将抛出错误。
- 内存分配错误通常可以通过降低"段"或"窗口"大小来解决。
MacOS Sonoma左键点击错误
在MacOS Sonoma上存在一个已知问题,即应用程序内的左键点击无法正确注册。这影响了Sonoma上所有使用Tkinter构建的应用程序,现已得到解决。如果你仍然遇到问题,请通过以下链接下载最新版本 - 链接
此问题正在这里追踪。
问题报告
发布新问题时请尽可能详细。
如果可能,请点击"开始处理"按钮左侧的"设置按钮",然后点击"错误日志"按钮,获取可以提供给我们的详细错误信息。
许可证
Ultimate Vocal Remover GUI代码采用MIT许可证。
- **请注意:**对于所有希望使用我们模型的第三方应用程序开发者,请遵守MIT许可证,给予UVR及其开发者应有的信誉。
致谢
- ZFTurbo - 创建并训练了新的MDX23C模型的权重。
- DilanBoskan - 你在项目初期的贡献对UVR的成功至关重要。谢谢你!
- Bas Curtiz - 设计了UVR的官方标志、图标、横幅和启动画面。
- tsurumeso - 开发了原始的VR架构代码。
- Kuielab & Woosung Choi - 开发了原始的MDX-Net AI代码。
- Adefossez & Demucs - 开发了原始的Demucs AI代码。
- KimberleyJSN - 为MDX-Net和Demucs的训练脚本实施提供了建议和帮助。谢谢你!
- Hv - 帮助在MDX-Net AI代码中实现了分块处理。谢谢你!
贡献
- 对于任何对Ultimate Vocal Remover GUI的持续开发感兴趣的人,请向我们发送拉取请求,我们将进行审核。
- 这个项目是100%开源的,任何人都可以免费使用和修改。
- 我们只维护Ultimate Vocal Remover GUI的开发和支持以及所提供的模型。
参考文献
- [1] Takahashi等人,"用于音频源分离的多尺度多频带密集网络",https://arxiv.org/pdf/1706.09588.pdf