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CASALIOY

离线LLM工具套件，兼容GGUF、LangChain和qdrant

LLamaCppLangChainQdrantGGUFDockerGithub开源项目

CASALIOY项目是一款高效的离线LLM工具套件，支持最新的GGUF标准、LangChain和qdrant集成。用户可以通过Docker或源码轻松部署，并通过命令行或GUI与本地文档库交互。详细的安装指南和示例配置文件方便用户快速上手，支持多种数据格式的处理和数据的本地存储，确保数据安全。本项目附有更新支持。

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介绍相关项目
llm-starter-pack - 云原生LLM快速部署和运行入门工具包
Cloud NativeDockerGithubKubernetesLLM开源项目
llm-starter-pack是一个云原生LLM入门工具包，简化了在Kubernetes环境中部署和运行大语言模型的过程。项目提供完整脚本和工具，用于创建kind集群、应用Kubernetes配置，并启动LLM聊天机器人演示。包含从启动到关闭的全流程操作指南，支持macOS、Linux和Windows系统。适合开发者快速上手云原生LLM部署。
LLMLingua - 提示词压缩技术助力大语言模型效率提升
GithubLLMLingua大语言模型开源项目推理加速提示词压缩长文本处理
LLMLingua系列是一套创新的提示词压缩工具，可将提示词压缩至原长度的5%，同时保持大语言模型性能。通过小型语言模型识别并移除非必要标记，该技术有效解决长文本处理和上下文遗忘等问题，大幅降低API使用成本并提高推理效率。LLMLingua系列包含三个版本，适用于检索增强生成、在线会议和代码处理等多种场景。
LiteLLM - 集成多种大语言模型的统一API代理平台
AI工具API统一LiteLLM代理服务器大语言模型开源项目
LiteLLM是一个统一的API代理平台，集成了100多种大语言模型，提供认证管理、负载均衡和支出跟踪功能。采用OpenAI格式，简化了多个LLM提供商的接入流程。LiteLLM具有开源和企业版本，支持高可用性，拥有活跃的社区。核心功能涵盖模型添加、负载均衡、密钥创建和支出监控，适合需要灵活管理多个LLM资源的开发团队和企业。
localGPT - 本地化文档交互系统 保护隐私无忧
GithubLangChainLocalGPTRAG开源项目本地文档对话隐私保护
作为开源项目,LocalGPT实现了本地文档的安全交互。系统采用多种开源模型和嵌入技术,支持语言模型重复使用,具备聊天历史记录功能。LocalGPT通过LangChain工具在本地环境中解析文档、创建嵌入,并利用本地语言模型理解问题、生成答案。该项目适合对数据隐私有高要求的应用场景,可在多个平台上运行,支持多种文件格式。
llama-zip - 利用大语言模型实现高效文本压缩的开源工具
Githubllama-zip压缩工具开源项目文本压缩算术编码语言模型
llama-zip是一个开源的无损压缩工具，结合大型语言模型(LLM)和算术编码技术。它采用滑动上下文窗口方法，可压缩任意长度的文本，并支持结构化文本、自然语言和二进制数据。在多种文本数据测试中，llama-zip展现出优于传统压缩工具的性能，为数据压缩领域带来了新的可能性。
LLM-Finetuning-Toolkit - 配置化CLI工具，用于LLM微调和实验管理
CLI工具GithubLLM Finetuning ToolkitLLM微调实验开源项目配置文件
该工具通过yaml配置文件进行管理，支持LLM微调的各个方面，包括提示词、模型、优化策略和测试。用户可以通过pipx或pip安装，并按照提供的指南进行使用，涵盖基础到高级的使用场景。实验结果会被自动记录和保存。工具的模块化设计允许进一步扩展和定制。
awesome-LLM-resourses - 中文大语言模型全面资源汇总 数据处理到评估应有尽有
GithubLLMRAG大语言模型开源项目微调推理评估
该项目汇总了中文大语言模型(LLM)领域的全面资源，包含数据处理、微调、推理和评估等多个环节的开源工具。资源库涵盖最新LLM技术，并收录RAG系统和AI代理等前沿应用。项目为LLM研究者和开发者提供了丰富的工具和信息，有助于推进相关项目的开发与应用。
galah - LLM驱动的动态响应与高度可配置的网络蜜罐解决方案
GalahGithubGoogleAILLMOpenAIweb honeypot开源项目
Galah是一个由LLM驱动的Web蜜罐工具，能够模拟各种应用并动态响应HTTP请求。支持OpenAI、GoogleAI、GCP的Vertex AI、Anthropic、Cohere和Ollama等主要LLM提供商。通过缓存机制降低API调用成本，可配置文件控制响应生成，适合本地部署和Docker运行。作为探索LLM生成HTTP消息的研究项目，不推荐用于生产环境。
Local-LLM-User-Guideline - 本地大语言模型深度解析 理论与实践全方位探讨
GithubLLM开源模型开源项目本地部署自定义隐私保护
本项目提供Local-LLM全面指南，深入剖析大语言模型背景、开源LLM利弊、在线与本地LLM对比及应用场景。详述LLM运作机制、应用差异和在线使用挑战。指南助力用户选择合适LLM方案，尤其适合本地部署LLM的开发者和研究人员参考。
langchain4j - 为Java应用提供全面的LLM解决方案
API统一GithubJavaLLM集成LangChain4j开源项目社区发展
LangChain4j致力于为Java开发者提供一个高效、易于使用的LLM整合框架。通过统一API和一系列实用工具，支持多达15种语言模型和存储解决方案，极大地简化了开发过程，并缩短了开发周期。其丰富的示例和文档使得初学者也能轻松上手，加快LLM应用的构建和部署。
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