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bark

先进的多语言文本转语音和音频生成AI模型

Bark是Suno开发的基于transformer的文本转音频AI模型,能生成逼真的多语言语音、音乐、背景音和简单音效,还可模拟笑声、叹息等非语言交流。该模型提供预训练检查点供研究使用,输出未经审查。研究人员可通过Transformers或原始Bark库在本地运行,灵活易用。Bark代表了文本转语音技术的重要进展,为相关研究和应用提供了新的可能性。

VoiceCraft - 实现零样本语音编辑和实时文本转语音的革命性技术
GithubVoiceCraft开源项目文本转语音神经编解码语言模型语音编辑零样本学习
VoiceCraft是一个开源的语音技术项目,专注于零样本语音编辑和实时文本转语音。该项目仅需几秒钟的参考音频即可克隆或编辑未知声音,在有声书、网络视频和播客等真实场景中表现出色。VoiceCraft提供多种运行方式,包括Google Colab、Docker和本地环境,方便研究人员和开发者使用。项目在语音编辑和零样本TTS领域达到了先进水平,为语音技术的发展开辟了新方向。
ChatTTS - 高质量中英文对话场景文本转语音模型
AI工具ChatTTS多语言支持对话场景开源模型语音合成
ChatTTS是专注于对话场景的语音生成模型,支持中英双语。经过约10万小时的数据训练,该模型能生成高质量、自然的语音,适用于大型语言模型助手的对话任务和会话式音视频制作。项目团队计划开源基础模型,推动相关研究发展。ChatTTS具有多语言支持和易用性,为开发者和研究人员提供了便捷的文本转语音解决方案。
mpt-7b - 高性能开源大语言模型
GithubHuggingfaceMPT-7B大语言模型开源开源项目模型深度学习自然语言处理
MPT-7B是一个开源大语言模型,在1万亿英文文本和代码上预训练。其改进的Transformer架构支持高效训练和推理,可处理超长输入。模型采用ALiBi技术处理长序列,无需位置嵌入。MPT-7B支持商业使用,为开发者提供了适用于多种下游任务微调的强大基础模型。
StableTTS - 轻量级流匹配和DiT驱动的新一代TTS模型
GithubStableTTSTTS模型人工智能开源项目语音合成
StableTTS是一款开源的轻量级中英文语音合成模型,参数量仅为1000万。该项目创新性地结合了流匹配和扩散卷积Transformer技术,灵感源自Stable Diffusion 3。StableTTS提供预训练模型,支持推理、微调和WebUI应用。其独特的模型架构包含扩散卷积Transformer块和流匹配解码器,旨在提升语音合成质量。项目还提供了便捷的训练和推理工具,以及Hugging Face在线演示平台。
labse_bert - 多语言BERT句子嵌入模型及其应用
GithubHuggingfaceLABSE BERT句子嵌入多语言处理开源项目模型模型应用自然语言处理
LaBSE BERT是一种语言无关的句子嵌入模型,由Fangxiaoyu Feng等人开发并在TensorFlow Hub上提供。该模型能够将文本转换为高效的向量表示,适用于多语言文本处理。利用AutoTokenizer和AutoModel加载模型,并通过mean_pooling方法获取句子嵌入,以增强文本分析和信息检索等领域的性能。使用PyTorch实现编码和处理,多语言文本分析更加轻松。
bloomz-3b - 项目展现了多语言文本生成和自然语言理解的先进技术
GithubHuggingfacebloomz-3b1开源项目数据集核心技术模型模型评估语言生成
该项目参与多项自然语言处理任务,如指代消解、自然语言推理、程序合成和句子补全,并显示其在多语言环境中的优秀表现。核心数据集涵盖多种语言,尤其在XWinograd和SuperGLUE等数据集上展现出色准确性。此外,项目支持多种编程语言,提供开发者多样选择。通过任务指标的展示,用户可深入了解其在不同测试中的性能表现,尤其是在复杂的推理和上下文理解任务中的广泛应用前景。
ChatTTS - 用于日常对话的文生语音模型
ChatTTSGithub多语言支持对话系统开源开源项目文本转语音热门
ChatTTS是为对话场景特别设计的文本到语音模型,支持多种语言和多发言者交互。该模型优化对话基础任务,支持细粒度的韵律特征控制,如笑声、停顿等。通过使用预训练模型,ChatTTS在自然语言合成和表达能力方面均有突破性进展,适用于教育和研究目的。
mars5-tts - MARS5英文语音合成模型,提供多声部解析能力
CAMB.AIGithubMARS5开源项目深度学习热门自然语言处理语音模型
MARS5是由CAMB.AI开发的英文语音合成模型,采用两阶段AR-NAR管道设计,并具有创新的NAR组件。该模型能够在仅需5秒的音频和一小段文本的情况下,处理包括体育解说、动画等在内的多样化、复杂的语调场景。用户可以通过简单的设置,选择浅色克隆或深色克隆方法进行语音合成,优化输出以适应特定用途。支持通过Docker或API使用模型,适合没有硬件条件的用户。详见官方文档和GitHub页面。
SoundStorm - 并行音频生成技术探索的非官方PyTorch实现
GithubSoundStorm并行处理开源项目深度学习语音合成音频生成
SoundStorm是一个基于谷歌研究的并行音频生成项目的非官方PyTorch实现。该项目采用掩码离散扩散方法,使用HuBERT提取语义并预测声学特征。与原版不同,本实现创新性地使用浅层U-Net组合码本。项目提供完整的数据准备、训练和推理指南,为研究人员提供了探索并行音频生成技术的实用框架。
Murf AI - 多语言文本到语音转换工具,实时生成逼真语音
AI 语音生成器AI工具AI音频Murf AI内容创作者多媒体整合热门语音合成音频生成
Murf AI 支持120多种逼真的文本到语音选项,在20多种语言中选择,轻松适用于产品展示、教育培训及内容创作,便捷转换文本为声音,优化您的听觉体验。
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