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EDTalk

高效解耦的情感说话头像合成框架

EDTalk是一个创新的情感说话头像合成框架,实现了口型、头部姿势和情感表情的高效解耦。该框架通过三个轻量级模块将面部动态分解为独立的潜在空间,使用可学习的基向量定义特定动作。EDTalk采用正交基向量和高效训练策略确保各组件的独立性,并开发了音频到动作模块支持音频驱动的头像合成。这一技术在视频和音频输入下都能实现精确的情感说话头像生成。

dreamtalk - 音频驱动的表情丰富说话头像生成系统
AI表情生成DreamTalkGithub开源项目扩散模型生成说话人头像音频驱动
DreamTalk是一个创新的音频驱动说话头像生成系统,采用扩散概率模型技术。该系统能生成高质量、表情丰富的说话头像视频,适应多种说话风格。DreamTalk在处理歌曲、多语言语音、噪声音频和非常规肖像等多样化输入时表现优异。通过结合扩散概率模型,DreamTalk实现了准确的唇形同步和生动的面部表情,为不同说话风格提供了灵活支持。
AniTalker - 面部动画生成技术通过解耦身份和运动编码实现多样化表现
AI绘图AniTalkerGithub人脸动画开源项目深度学习语音驱动
AniTalker是一个面部动画生成项目,通过解耦身份和面部运动编码实现多样化的说话面部动画。该技术根据音频和图像生成说话头像,支持控制头部姿态、位置和缩放。项目提供多个预训练模型,包括基于Hubert和MFCC的音频特征提取,适用于不同场景。AniTalker为创作和研究提供了生成说话面部动画的工具。
SyncTalk - 同步技术驱动的高质量说话头像合成
CVPRGithubSyncTalk人工智能头像合成开源项目计算机视觉
SyncTalk项目通过三平面哈希表示法实现高度同步的说话头像视频合成。该技术生成同步的唇部运动、面部表情和稳定的头部姿势,同时还原发型细节,创造高分辨率视频。在保持人物身份的同时,项目显著提升了说话头像的自然度和真实感。
SadTalker - 将单张肖像图片与音频结合生成逼真的动态说话视频
AI动画GithubSadTalker人脸合成开源项目深度学习语音驱动
SadTalker是一个开源AI项目,可将单张肖像图片与音频结合生成逼真的动态说话视频。项目采用3D运动系数学习技术,实现音频驱动的单图像说话人脸动画。SadTalker支持全身图像生成和多种增强模式,并提供WebUI界面。该技术可应用于内容创作、虚拟主播等领域。
Talk-to-Edit - 基于自然语言的AI人脸精细编辑技术
CelebA-DialogGithubStyleGAN2Talk-to-Edit人脸编辑对话系统开源项目
Talk-to-Edit是一个基于自然语言对话的人脸编辑系统,可精细调整刘海、眼镜、胡须、微笑和年龄等五种面部特征。该系统整合了语言理解和图像生成技术,支持128x128和1024x1024分辨率的图像处理。项目还发布了CelebA-Dialog数据集,为视觉-语言人脸任务研究提供资源。
PersonaTalk - 个性化唇形同步配音方案,突出个性与面部细节
AI工具PersonaTalk同步精度视觉配音跨注意力层面部细节
PersonaTalk 提供一种通过注意力机制实现的可视化配音框架,重视保留说话者的个性和面部细节。此框架分为音频几何构建和面部渲染两阶段,确保唇形同步的高保真效果。通过独特的双重注意力机制,能够精确渲染唇部和面部细节,达到优异的视觉质量和个性保留效果。
speech-driven-animation - 语音驱动的端到端面部动画合成模型
GithubSpeech-Driven Animation人脸合成开源项目深度学习视频动画语音驱动
Speech-Driven Animation是一个开源项目,实现语音驱动的端到端面部合成模型。该项目根据输入图像和音频生成面部动画视频,支持GRID、TIMIT和CREMA等预训练模型。通过API可输入自定义音频和图像,输出同步动画视频。项目还提供音频和视频编码器,可用于特征提取和分类任务。
EMO - 音频驱动的富表情肖像视频生成模型
EMOGithub人像视频生成开源项目扩散模型表情合成音频到视频转换
EMO是一种音频到视频的扩散模型,可在弱条件下生成表现力丰富的肖像视频。该项目由阿里巴巴智能计算研究院开发,将音频输入转化为面部表情和头部动作,增强数字人物的自然度和情感表达。EMO技术在虚拟主播和数字人互动等领域具有应用潜力,可提供更真实的视觉体验。
Talking_Face_Avatar - 将单张肖像图片转换为说话视频的开源AI项目
AI绘图GithubSadTalker人脸动画开源项目深度学习语音合成
Talking_Face_Avatar是一个开源AI项目,能将单张肖像图片和音频转换为逼真的说话视频。项目整合了Leonardo.ai的图像生成和ElevenLabs的语音合成技术,支持静态、参考和调整大小等多种模式。除了生成说话头视频外,还可制作全身视频,并通过GFPGAN等工具提升视频质量。项目适用于Linux系统,提供WebUI和API接口,方便开发者和创作者使用。
video-retalking - 音频驱动的实时视频唇形同步编辑系统
AI技术GithubVideoReTalking人脸编辑唇形同步开源项目视频处理
VideoReTalking是一个创新系统,通过输入音频编辑真实世界说话人头视频的面部,生成高质量且唇形同步的输出视频。系统将任务分为三步:生成标准表情面部视频、实现音频驱动的唇形同步,以及增强面部真实感。整个过程采用基于机器学习的方法,无需人工干预即可自动完成。
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