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taskiq

Python异步分布式任务队列 支持同步和异步函数执行

taskiq是一个Python异步分布式任务队列框架,支持同步和异步函数的执行。该项目集成了FastAPI和AioHTTP等主流异步框架,并采用PEP-612标准提供代码自动提示。taskiq兼容NATS、Redis、RabbitMQ和Kafka等多种消息代理,具备简洁的任务声明语法和灵活的工作进程配置。此外,taskiq还提供热重载功能,并支持在任务中复用异步Web应用的依赖项,大大提高了开发效率。

taichi - Python嵌入式高性能并行编程语言
GPU加速GithubPython嵌入Taichi Lang并行编程开源项目高性能计算
Taichi是一款嵌入Python的开源并行编程语言,专注高性能数值计算。它利用LLVM等即时编译器将Python代码转译为GPU或CPU指令,支持CUDA、Vulkan等多种后端。Taichi以其灵活性、高性能和跨平台特性,广泛应用于物理模拟、数值分析、AR和AI等领域。
bullmq - 基于Redis的高性能分布式队列库
BullMQGithubNode.jsRedis分布式队列开源项目消息队列
BullMQ是一个专为Node.js环境设计的Redis分布式队列库,具有高性能和可靠性。它支持作业优先级、并发处理和延迟执行等功能,同时保证了稳定性和原子性。BullMQ适用于各种规模的项目,能够有效处理后台任务、消息队列和工作流程。其简单易用的特性使其成为处理分布式任务的理想选择。
tqdm - 轻量级Python进度条库
GithubPythontqdm命令行工具开源项目进度条迭代器
tqdm是一个轻量级的Python进度条库,可为迭代过程添加智能进度显示。它具有低开销、可定制、多平台支持等特点,适用于命令行、GUI和Jupyter环境。tqdm支持手动和自动更新进度,也可作为命令行工具在管道中使用。无需额外依赖,安装简单,是可视化循环进度的实用工具。
apscheduler - Python高级任务调度系统,适用于各种规模应用
APSchedulerGithubPython任务调度器开源项目数据存储触发器
APScheduler是一个功能丰富的Python任务调度系统,支持多种调度方式和存储后端。它可用于小型单进程应用,也适用于跨多节点的大规模部署。APScheduler提供同步和异步API,能与Web应用集成,并支持任务持久化和分布式运行。它的灵活性和可扩展性使其成为构建可靠任务管理系统的理想选择。
fastapi-boilerplate - FastAPI项目模板 集成多种实用功能提升开发效率
DockerFastAPIGithubSQLAlchemy依赖注入开源项目缓存
fastapi-boilerplate是一个FastAPI项目模板,集成了异步SQLAlchemy会话、自定义用户类、权限依赖、Celery任务队列和Docker容器化等功能。模板还包含事件调度器和缓存系统,针对异步上下文进行了优化,并支持多数据库。这些特性有助于开发者构建高性能的FastAPI应用。
backend.ai - 灵活高效的容器化计算集群平台 支持多种框架与加速器
APIBackend.AIGithub多租户容器化计算平台开源项目计算资源管理
Backend.AI是一个基于容器的计算集群平台,支持多种计算和机器学习框架及编程语言。平台提供CUDA GPU、ROCm GPU、TPU和IPU等异构加速器支持,可按需分配和隔离计算资源,适合多租户环境。通过REST、GraphQL和WebSocket API暴露功能,为用户提供灵活高效的计算环境。此平台集成了先进的资源调度功能,可实现按需或批量分配计算资源。Backend.AI采用容器技术实现资源隔离,确保多租户环境的安全性和效率。其开放的API架构便于与现有系统集成,为科研、教育和企业用户提供了强大而灵活的计算解决方案。
UniTask - Unity专用高效异步编程工具
GithubUniTaskUnityasync/await开源项目异步编程性能优化
UniTask是专为Unity设计的高效异步编程工具。它通过结构体实现零内存分配的async/await集成,支持Unity的异步操作和协程。基于PlayerLoop的任务系统可替代所有协程操作,完全运行在Unity引擎循环中,无需额外线程,兼容WebGL等平台。UniTask还提供异步LINQ、Channel等功能,并包含TaskTracker窗口用于防止内存泄漏。
codeqai - 精确语义代码搜索和本地聊天,保障数据安全,实时追踪代码变更
Githubcodeqaigit同步开源项目本地嵌入流树集成语义代码搜索
CodeQAI 提供语义代码搜索和命令行界面(CLI)聊天,确保向量数据库实时同步最新代码变更。100%本地支持,防止数据泄漏。使用 langchain、treesitter、sentence-transformers 和 llama.cpp 等工具构建,兼容多种编程语言,支持开源和远程模型。安装简便,通过 pipx 管理隔离环境,特别适用于需要高效搜索和本地交互代码库的开发者。支持 Python 版本 >=3.9,<3.12。
qinglong - 多语言支持的定时任务管理平台 提供在线脚本管理
DockerGithub多语言支持定时任务开源项目脚本管理青龙
青龙是一个多语言定时任务管理平台,支持Python3、JavaScript、Shell和TypeScript。该平台提供在线脚本管理、环境变量配置和任务日志查看功能,可设置秒级任务并发送系统级通知。青龙支持暗黑模式和移动端操作,部署方式灵活,包括Docker、docker-compose、Podman和npm。平台内置多种实用命令,便于任务和系统管理。作为一个开源项目,青龙持续优化更新,为用户提供强大的自动化任务管理能力。
automq - 云原生高性能消息队列系统
Apache KafkaAutoMQGithub云原生存储计算分离开源项目消息队列
AutoMQ是一款云原生消息队列系统,通过将持久性分离到S3和EBS,实现高效经济的消息处理。该系统采用无服务器架构,支持秒级扩缩容和自动负载均衡,同时保持与Kafka完全兼容。AutoMQ不仅降低云端运营成本,还提供更高可靠性和简化管理,适合企业级流数据处理需求。
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