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taskiq

Python异步分布式任务队列 支持同步和异步函数执行

taskiq是一个Python异步分布式任务队列框架,支持同步和异步函数的执行。该项目集成了FastAPI和AioHTTP等主流异步框架,并采用PEP-612标准提供代码自动提示。taskiq兼容NATS、Redis、RabbitMQ和Kafka等多种消息代理,具备简洁的任务声明语法和灵活的工作进程配置。此外,taskiq还提供热重载功能,并支持在任务中复用异步Web应用的依赖项,大大提高了开发效率。

tasks - 跨平台任务同步与管理工具
CalDAVGithubNextcloud任务管理同步开源开源项目
Tasks是Nextcloud平台的任务管理应用,支持多设备同步和在线编辑。用户可添加、删除、编辑任务,设置优先级和状态,创建子任务。应用提供智能任务集合,支持任务拖放和跨日历操作。Tasks兼容多种主流任务管理工具,实现跨平台数据同步,满足不同场景下的任务管理需求。
aiohttp - Python异步HTTP框架 客户端和服务器支持
GithubPythonWebSocketaiohttp客户端/服务器框架开源项目异步HTTP
aiohttp是基于asyncio的Python异步HTTP框架,支持客户端和服务器端开发。它提供简洁API用于非阻塞HTTP请求和Web服务器创建,内置WebSocket支持。框架包含中间件和可插拔路由系统,适合构建高性能异步Web应用。aiohttp能处理从简单API调用到复杂Web服务的各种场景,是Python异步编程中的实用工具。
anyio - 跨平台异步网络和并发库 支持 asyncio 和 trio
AnyIOGithubPython并发开源项目异步编程网络库
AnyIO 是一个跨平台的异步网络和并发库,可在 asyncio 或 trio 上运行。它提供结构化并发、高级网络功能、任务组和文件 I/O 等特性。使用 AnyIO 开发的项目可在不同后端间无缝切换,提高代码可移植性。该库还包含 pytest 插件,支持异步测试,适用于开发可靠的异步应用程序。
aiostream - 基于生成器的异步流处理库
aiostream异步迭代
aiostream是一个Python异步流处理库,提供基于生成器的异步迭代操作。该库支持流操作符的管道化组合、重复执行和安全迭代,简化了异步数据处理流程。aiostream包含创建、转换、选择和组合等多种类型的操作符,可满足复杂的异步数据处理需求。作为异步编程工具,aiostream为开发者提供了灵活高效的异步迭代方案。
workspace - C++异步执行框架 支持多种任务调度和线程池管理
C++Githubworkspace任务调度开源项目异步执行框架线程池
workspace是基于C++11的异步执行框架,支持通用任务异步执行、优先级调度、动态线程池和静态线程池。框架提供workbranch、supervisor和workspace等核心模块,以及futures辅助模块,实现高效任务分发和线程池管理。其轻量、高效、灵活的特点适用于高并发C++项目开发。
FastAPI-Production-Boilerplate - FastAPI生产级项目模板 快速构建可扩展应用
FastAPIGithub开源项目异步能力数据库迁移生产模板认证授权
FastAPI-Production-Boilerplate是一个功能完备的FastAPI项目模板。它采用分层架构和模块化设计,支持异步操作、数据库迁移、身份认证、权限控制、缓存和后台任务处理。该模板还集成了测试套件、类型检查和Docker支持,为开发者提供了一个高效、可扩展的FastAPI应用开发环境。
Taskaid AI - 智能任务管理系统 释放生产力潜能
AI任务管理AI工具GPT-4TaskAid生产力工具高效工作
Taskaid AI是基于GPT-4技术的任务管理系统,专注于提高用户工作效率。该工具通过人工智能技术优化日常任务和待办事项管理,提供智能建议和上下文分析。Taskaid AI支持无限量任务创建和列表管理,并配备AI助手功能,为用户带来创新的任务管理方式。此外,Taskaid AI重视数据隐私保护,并可与多种现有工具集成,是一款面向效率提升的智能任务管理解决方案。它还提供GPT-3.5和GPT-4聊天功能,每月有固定次数的GPT-4聊天额度,进一步增强了其实用性和智能化程度。
falcon - 高性能REST API和微服务框架
FalconGithubPythonREST APIWeb框架开源项目性能优化
Falcon是一款专注于构建关键REST API和微服务的ASGI/WSGI框架。该框架以可靠性、正确性和大规模性能为核心,提供简洁设计和原生HTTP支持。Falcon具有ASGI、WSGI和WebSocket兼容性,支持原生asyncio,无需依赖全局变量进行路由和状态管理。框架适用于CPython 3.8+和PyPy 3.8+环境,提供高度优化的可扩展代码库,简化API建模和请求处理流程。
fastcore - 扩展Python功能的开源工具库
GithubPythonfastcore多重调度开源项目柯里化混合
fastcore是一个开源Python库,旨在扩展和优化Python的功能。它融合了多种编程语言的优秀特性,包括Julia的多重派发、Ruby的混入和Haskell的柯里化。该库简化了并行处理,优化了标准库,并将NumPy的概念引入Python的list类型。fastcore提供测试函数、混入、委托和组合等功能,支持函数式编程和并行处理。通过多重派发方法和可部分反转的转换管道,fastcore为Python开发者提供了增强编程效率的工具。
smoothmq - 开源SQS替代方案 提供优化开发体验和私有云支持
GithubSmoothMQ云部署开发者体验开源项目消息队列观测性
SmoothMQ是一个开源的SQS替代解决方案,旨在优化开发体验。该项目提供了功能完善的用户界面、可观测性、追踪、消息调度和速率限制等功能。SmoothMQ支持在各类云平台上部署私有SQS实例,采用单个Go二进制文件部署,并保持与现有SQS客户端的兼容性。这一工具为开发团队提供了高效且灵活的消息队列选择。
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