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taskiq

Python异步分布式任务队列 支持同步和异步函数执行

taskiq是一个Python异步分布式任务队列框架,支持同步和异步函数的执行。该项目集成了FastAPI和AioHTTP等主流异步框架,并采用PEP-612标准提供代码自动提示。taskiq兼容NATS、Redis、RabbitMQ和Kafka等多种消息代理,具备简洁的任务声明语法和灵活的工作进程配置。此外,taskiq还提供热重载功能,并支持在任务中复用异步Web应用的依赖项,大大提高了开发效率。

Task Hub AI - 综合AI学习与应用平台 激发创新潜能
AI工具AI应用AI社区Task Hub AI人工智能学习定价计划
Task Hub AI整合AI学院、任务中心、定制功能和开发者API,为各类用户打造全方位人工智能学习和应用平台。平台致力于提升用户AI技能,并提供实践机会。多元化定价方案涵盖免费计划和高级会员,满足不同需求。通过社区互动和资源共享,促进AI知识传播和创新应用。
torchquad - 基于GPU加速的开源数值积分框架
GPUGithubPyTorchtorchquad开源项目数值积分机器学习
torchquad是一个开源的高性能数值积分框架,支持PyTorch、JAX和Tensorflow等多个后端。该框架针对GPU进行了优化,能有效处理高维积分问题,并在GPU上展现出优异的扩展性。torchquad提供多种积分方法,支持自动微分,适用于机器学习和科学计算等领域。其简洁的API设计使研究人员和开发者能够高效地完成复杂的数值积分任务。
fastflow - 基于Go语言的轻量级分布式工作流框架
DAGFastflowGithubgolang分布式工作流框架开源项目
Fastflow是基于Go语言的轻量级工作流框架,提供分布式高性能解决方案。采用DAG模型定义工作流,支持高并发任务执行和水平扩展。框架具备完善的API和可观测性,适用于离线任务、集群管理等复杂场景,可高效处理海量任务。Fastflow保持轻量级特性,易于集成到现有项目中。基于协程的任务执行和Leader-Worker架构,进一步提升了框架的性能和可扩展性。
QDax - 高效加速质量多样性算法的开源框架
GithubJAXQDax并行化开源项目神经进化质量多样性
QDax是一个开源框架,用于加速质量多样性(QD)和神经进化算法。通过利用硬件加速器和大规模并行化,QDax将原本需要数天甚至数周才能在大型CPU集群上完成的QD算法运行时间缩短至几分钟。作为灵活易扩展的研究工具,QDax适用于各类问题设置,支持MAP-Elites、QDPG等多种核心QD算法,并提供多个基准任务实现。该项目由Adaptive & Intelligent Robotics Lab和InstaDeep联合开发维护。
airy - 流式数据处理框架赋能 AI 模型训练与实时分析
Airy CoreGithub开源开源项目数据平台机器学习流处理
Airy Core 是一个开源的流式数据处理框架,为 AI 模型训练和实时分析提供支持。它集成了多种数据源,如 Facebook、WhatsApp 等社交平台,并支持自定义连接器。Airy Core 能够融合历史和实时数据流,简化数据摄取流程,并通过预构建连接器从 Kafka 直接消费数据。基于 Apache Kafka 构建的 Airy Core 可同时处理海量事件,实现数据的实时流式传输。这一框架不仅简化了部署过程,还缩短了开发周期,同时增强了基础设施和应用的稳定性。
TaskAGI - 微型AI应用的多元化市场生态系统
AI工具AI应用市场TaskAGI云计算人工智能自动化
TaskAGI是一个聚焦微型AI应用的市场平台,提供涵盖游戏、销售、金融和云计算等领域的多样化AI解决方案。平台特色包括灵活定价模式、稳定可靠的基础设施和不间断的服务支持,同时注重数据安全和合规性。TaskAGI的AI应用能够无缝融入各类工作流程,帮助提升企业效率,优化资源配置。用户可根据实际需求自主选择和部署AI工具,推动业务流程智能化和自动化进程。
airflow - 可编程的工作流自动化平台
Apache AirflowDAGGithubPython工作流开源项目调度
Apache Airflow是一个开源的工作流自动化平台,支持以Python代码定义工作流。它采用有向无环图(DAG)结构组织任务,提供了可视化界面和命令行工具来管理和监控工作流。Airflow具有动态生成管道、灵活扩展和处理复杂依赖关系的能力,适用于各类数据处理和批处理任务。该平台简化了工作流的版本控制、测试和协作,特别适合处理相对稳定的长期运行工作流。
CloudI - 高效消息传递的分布式应用服务器 可扩展且容错
CloudIGithub分布式应用服务器可扩展性容错开源项目消息传递
CloudI是一个支持多语言的分布式应用服务器,提供高效消息传递。它采用单一服务抽象设计,具备可扩展性和容错能力。CloudI可增强软件的容错性和可扩展性,也适用于遗留代码。支持C/C++、Erlang/Elixir、Java、Python等语言,并提供简单API接口用于SOA开发。适合需要可靠事务处理的软件项目。
mqcloud - Apache RocketMQ企业级服务平台 支持多集群管理与监控
GithubMQCloudRocketMQ开源项目消息队列监控预警集群管理
MQCloud是一个开源的企业级Apache RocketMQ服务平台,集成了客户端SDK、运维工具、监控系统和预警机制。它支持跨集群管理、消息堆积预警和生产消费监控,并提供直观的用户和管理员界面。该平台在大规模环境中经过验证,现管理5个以上集群,服务370多个topic,日处理消息量超10亿条,总数据量超1TB。
taskwarrior - 命令行任务管理工具 功能丰富 生态系统活跃
GithubTaskwarrior任务管理命令行工具开源项目跨平台
Taskwarrior是一款功能丰富的命令行任务管理工具,支持多平台并提供开源代码。用户可通过Linux/Unix、Mac OS和Windows的包管理器安装。该项目拥有活跃的社区和生态系统,提供多种交流平台。Taskwarrior欢迎社区贡献代码、想法和反馈,并依靠社区支持维持长期发展。
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