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pipeline

基于Kubernetes的云原生CI/CD流水线框架 适用于自动化工作流

Tekton Pipelines是一个开源项目,提供基于Kubernetes的CI/CD流水线资源。它具有云原生、解耦和类型化特性,支持跨集群部署和独立任务执行。该框架使用容器作为构建块,引入类型化资源概念,便于实现切换。Tekton Pipelines适用于Kubernetes 1.28及以上版本,为开发者提供灵活可扩展的自动化工作流解决方案。

pipelines - 基于Kubernetes的机器学习工作流程编排平台
GithubKubeflowKubernetes工作流程开源项目机器学习管道
Kubeflow Pipelines是基于Kubernetes的机器学习工作流程编排平台,旨在简化ML工作流的部署和管理。该平台提供端到端的编排功能,支持快速实验和组件复用,便于构建完整的ML解决方案。通过Kubeflow Pipelines SDK,开发者可创建可重用、可扩展的ML管道,提高ML项目的效率和可管理性。
kfp-tekton - Kubeflow Pipelines与Tekton集成的开源机器学习工作流平台
CI/CDGithubKubeflow PipelinesKubernetesTekton开源项目机器学习工作流
kfp-tekton是一个将Kubeflow Pipelines与Tekton后端集成的开源项目。它允许用户使用Kubeflow Pipelines DSL创建管道,并将其编译为Tekton YAML。该项目提供SDK编译器、API服务和用户界面,支持端到端的机器学习工作流程,包括日志记录和工件跟踪。基于Kubeflow Pipelines和Tekton的最新版本,kfp-tekton为机器学习从业者提供了一个可扩展且可移植的管道解决方案。
pipeline - Pipeline项目的快速入门指南,包括与Kubernetes的集成步骤和操作方法
GithubPipelineAIQuick Startkubernetes开源项目快速入门文档
此页面介绍了Pipeline项目的快速入门指南,包括与Kubernetes的集成步骤和操作方法,帮助用户轻松完成设置和配置。
testkube - 简化Kubernetes环境测试的云原生框架
CI/CDGithubKubernetesTestkube云原生开源项目测试框架
Testkube作为Kubernetes原生测试框架,集成测试编排和执行于CI/CD/GitOps流程。支持多种测试类型,采用模块化架构易于扩展。通过kubectl插件、API或自动触发执行测试,实现测试工件与执行分离,为Kubernetes环境提供灵活的测试方案。
jenkins-stack-kubernetes - Kubernetes上的Jenkins CI/CD堆栈部署方案
CI/CDDevOpsGithubJenkinsKubernetes容器化开源项目
jenkins-stack-kubernetes项目提供在Kubernetes上部署Jenkins CI/CD堆栈的脚本和配置文件。该堆栈集成了Jenkins、Docker、Docker registry和Gitea,构建完整的持续集成和部署环境。Jenkins预装Git、Docker、Kubernetes客户端、Ansible等工具,以及50多个常用插件。项目兼容Kubernetes 1.20+版本,部署简便,适合快速搭建Kubernetes上CI/CD环境。
pipeline-library - 自动化流水线全局库 Pipeline Global Library
CI/CDDocker镜像GithubJenkinsPipeline开源项目插件构建
Pipeline Global Library 是一个为 Jenkins 项目设计的流水线全局库,提供了一系列用于 Jenkins 实例的步骤和变量。该库包含构建 Maven 和 Gradle 插件项目的步骤,支持多平台并行构建,集成代码覆盖率和静态分析工具,并具备 Docker 镜像构建和发布功能。这个库简化和标准化了 Jenkins 项目的 CI/CD 流程,有助于提高开发效率。
atomci - 云原生CICD平台简化中小企业Kubernetes部署流程
AtomCICICD平台GithubKubernetes云原生开源项目流水线
AtomCI是开源的云原生CICD平台,旨在简化中小企业的Kubernetes部署流程。平台支持多种代码源和服务集成,提供高并发流水线、云原生YAML支持和多环境管理功能。通过优化部署过程,AtomCI帮助企业专注于业务发展,其功能特性适合各类DevOps团队使用。
JenkinsPipelineUnit - Jenkins流水线代码单元测试框架
GithubGroovyJenkinsPipeline单元测试开源项目持续集成
JenkinsPipelineUnit是针对Jenkins流水线代码的单元测试框架。它支持对Groovy Pipeline DSL编写的流水线进行配置和逻辑测试,提供Jenkins命令模拟、作业配置模拟、执行堆栈跟踪和回归测试等功能。该框架兼容Java 11+版本,可通过Maven或Gradle集成到项目中,方便开发人员进行流水线代码的自动化测试。
pipelines - OpenAI API插件框架 实现模块化AI工作流
AI集成GithubOpen WebUIOpenAI APIPipelines开源项目自定义工作流
Pipelines是一个与UI无关的OpenAI API插件框架,支持在兼容OpenAI API规范的客户端上创建模块化工作流。该框架集成了自定义逻辑和Python库,涵盖AI代理到家庭自动化API等多种应用。通过自定义钩子,Pipelines实现了功能调用、RAG、消息监控和速率限制等功能,为AI应用开发提供了灵活的解决方案。
argo-workflows - Kubernetes上的开源工作流编排引擎
Argo WorkflowsGithubKubernetes容器工作流引擎开源项目自动化
Argo Workflows是一个开源的工作流编排引擎,专为Kubernetes环境设计。它支持定义多步骤工作流,可通过任务序列或有向无环图(DAG)建模。该引擎轻量灵活,易于使用和扩展,适用于机器学习、数据处理、基础设施自动化和CI/CD等多种场景。Argo Workflows以其强大的功能和广泛的应用,成为Kubernetes生态系统中最受欢迎的工作流执行引擎之一。
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