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tfjs-examples

TensorFlow.js机器学习示例集 涵盖浏览器和Node.js应用

tfjs-examples是一个包含多种TensorFlow.js机器学习示例的项目。涵盖图像分类、文本生成、强化学习等领域,展示了TensorFlow.js在浏览器和Node.js环境中的应用。示例包括模型训练和推理部署,为开发者提供了实用的学习资源和参考案例。

AndroidTensorFlowMNISTExample - 使用TensorFlow在Android平台上的MNIST手写数字识别示例
AndroidGithubMNISTTensorFlow开源项目手写数字识别机器学习
该项目展示了如何使用TensorFlow在Android平台上为MNIST数据集创建手写数字识别模型。用户无需自行构建库,可以直接通过Maven获取所需资源。项目提供了详细的模型训练步骤、资源链接及贡献指南,适合对机器学习和Android开发有兴趣的用户。
tensorflow-101 - 面部表情识别、面部识别和外貌特征预测等应用的深度学习教程
GithubTensorFlow年龄和性别预测开源项目情感识别深度学习面部识别
该项目提供详尽的深度学习教程,包括面部表情识别、面部识别和外貌特征预测等应用。用户可以获取源代码和逐步教程,并使用Kaggle数据集进行训练。涵盖先进的识别模型如VGG-Face、FaceNet和DeepFace,适用于大规模数据集。此项目为深度学习开发者提供全面的学习资源,从基础到实战。
azureai-samples - Azure AI官方示例代码库 涵盖多领域实践资源
AI应用Azure AIGithub开发者资源开源项目示例代码
azureai-samples是一个开源代码仓库,汇集了Azure AI各领域的官方示例和实践指南。仓库涵盖AI Studio、AI Search、AI Assistant等多个方向,提供端到端样例和常用开发任务代码。开发者可在本地环境中尝试Azure AI场景,快速掌握相关技术。该项目支持社区贡献,为AI开发提供全面的学习资源。
tesseract.js - 多语言的从图像中识别文字的JavaScript库
GithubJavaScript库OCR引擎Tesseract.jsWebAssembly图像识别开源项目
Tesseract.js 是一个功能强大的 JavaScript 库,支持从图像中提取多种语言的文字,适用于浏览器和 Node.js 环境。它利用 WebAssembly 技术封装了 Tesseract OCR 引擎,支持通过 CDN、Webpack 或本地安装进行集成。该库具备低内存占用、快速处理、多种图像格式支持和并行处理功能。最新版本优化了文件大小和运行时性能,兼容多平台,适用于文档扫描和实时视频识别等应用。
visionOS-examples - 提供visionOS开发的示例代码
Apple Vision ProChatAVPGithubHand TrackingLLLMvisionOS开源项目
此项目提供用于Apple Vision Pro的多种示例应用,如本地大语言模型调用、比特币恐惧与贪婪指数的体积视图、实时加密货币价格获取和手势追踪等。通过这些示例,开发者能快速理解visionOS的开发方法和核心概念,提高开发效率,掌握空间计算的新技术和应用场景。
vertex-ai-samples - Google Cloud Vertex AI的机器学习与生成式AI示例资源
GithubGoogle CloudVertex AI开源项目机器学习模型开发生成式AI
此仓库包含用于演示如何使用、开发和管理Google Cloud Vertex AI平台的笔记本、代码示例和应用程序。无论是Vertex AI初学者,还是有经验的机器学习从业者,都可以在这里找到相关资源。用户可以探索、学习并贡献内容,以充分发挥机器学习的潜力。笔记本可以在Colab或Vertex AI Workbench中运行,方便用户详细了解每个服务的使用方法。
mlx-swift-examples - MLX Swift机器学习示例程序与开发工具集
GithubMLX SwiftiOSmacOS开源项目机器学习示例程序
MLX Swift示例项目包含多个机器学习应用实例,涵盖MNIST训练器、LLM评估器等iOS和macOS跨平台程序,以及线性模型训练、LLM文本生成等命令行工具。项目还提供MLXLLM和MLXMNIST库作为Swift Package,便于开发者在自有项目中集成和使用MLX Swift框架进行机器学习开发。
djl-demo - 深度Java库示例集,推理、训练到多平台深度学习应用
Deep Java LibraryGithubJava API开源项目模型部署深度学习示例应用
代码仓库包含丰富的Deep Java Library (DJL)示例,展示了其在推理、训练、移动应用开发、云服务集成和大数据处理方面的多样化应用。涉及图像分类、对象检测和自然语言处理等领域,并提供了跨平台深度学习模型部署方案。这些实例有助于开发者迅速掌握DJL技术,并在多种实际场景中应用。
javascript-mini-projects - 多样化JavaScript迷你项目集锦
GitHubGithubJavaScript代码贡献前端开发开源项目
该开源仓库汇集了多种JavaScript迷你项目,涵盖不同难度级别,适合各阶段开发者学习和实践。项目展示了JavaScript的多样应用,包含详细说明便于本地运行。开发者可贡献新项目、修复问题或提出创意,促进开源协作。仓库为JavaScript爱好者提供了丰富的学习资源和实践平台。
elevenlabs-examples - ElevenLabs语音合成API教程与开发示例集
APIElevenLabsGithub开发者文档开源项目教程贡献
elevenlabs-examples项目提供ElevenLabs语音合成API的教程和示例代码。项目包含API使用指南,便于开发者理解和应用ElevenLabs功能。该开源项目支持社区贡献,并使用预提交钩子保证代码质量。这是一个面向语音合成开发者的实用资源。
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